【数据分析】零售商品案例——存货分析
目录
- 可视化
- 存销比
- 数据准备
- 折扣
- 毛利
- 存销比
- 商品分类
- 细节处理
- 总金额,库存金额,存销比之间的关系
- 男女购买情况
- 季节、总金额、库存零售存销比
- 明细表
- 存销比热力图
可视化
切片器方便不同时期筛选查看;
存销比
热力图反应库存积压货情况(存销比)
夏天长款服饰有积压货现象,建议反季促销或者高销短款搭配组合售卖
数据准备
折扣
是零售业务非常重要的考核指标,折扣并不是越高越好,折扣高但消费者没有意愿购买则无法产生足够的利润,折扣也不是越低越好,当低过运营成本时,卖得越多亏损越多。
销售折扣 = DIVIDE([总金额],[销售零售额])
毛利
是利润的源头,毛利和销售折扣与进货成本息息相关,
毛利额 = 实际销售金额-成本,毛利率=毛利额/实际销售金额*100%,
假设进货折扣为零售价的40%
毛利率 = DIVIDE([销售折扣]-0.4,[销售折扣])
注意:这个是假设毛利率,在实际分析中,毛利率=毛利额/营业收入*100%
存销比
库存数量除以月均销售数量,用来评估目前的存货数量需要几个月可以消化完毕。它能评估目前仓库中的货品是否合理。
存销比 = DIVIDE([总库存],[总数量])
每个企业的业务逻辑不一样,可能对存销比的目标值不同,存销比并不是越高越好,越高证明库存越多,资金占用越大,风险越高。存销比也不是越低越好,太低说明库存不足,供应链不灵活,当前库存无法支撑销售目标。
计算存销比背景色,对存销比进行分组:
新建背景色度量值,可以对存销比进行分组,方便查看销售状态。当存销比小于等于2时显示绿色,小于等于4时显示黄色,大于4时显示红色
存销比背景色 = IF([存销比]<=2,“Green”,IF([存销比]<=4,“Yellow”,“Red”))
商品分类
文本函数
- find(查找哪个字符,去哪找,从哪个位置去找,找不到返回啥值)//区分大小写
(left(名字,左数长度),mid(名字,开始位置,长度),right(名字,右数长度) - search
新建——上下装辅助列(目的是方便分组)
【新建列】上下装 = if(find(“裤”,‘明细’[类别],1,999)<999 || find(“裙”,‘明细’[类别],1,999)<999,“下装”,“上装”)//如果可以找到裤子或者裙子返回下装,否则返回上装。
细节处理
总金额,库存金额,存销比之间的关系
——折现和簇状图形
男女购买情况
季节、总金额、库存零售存销比
明细表
货号、性别、类别、年份、季节、上下装、销售额、总数量、总库存、存销比
根据需求查看排行
eg:库存前十的货号
存销比热力图
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