Pandas 中可以使用以下方法来判断空值:

  1. df.isnull():返回一个布尔类型的数据框,表示各个位置是否是空值。

  2. df.isna():与 df.isnull() 等价。

  3. df.notnull():与 df.isnull() 相反,返回一个布尔类型的数据框,表示各个位置是否不是空值。

例如:

import pandas as pddf = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4],'B': [5, np.nan, 7, 8],'C': [9, 10, 11, 12]})print(df.isnull())
print(df.notnull())

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