图像修补Rapid Frequency Selective Reconstruction (FSR)算法（局部相关性）

代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/xphoto/inpainting.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{// read image and error patternMat original_, mask_;original_ = imread("images/kodim22.png");mask_ = imread("images/pattern_random.png", IMREAD_GRAYSCALE);// make sure that mask and source image have the same sizeMat mask;resize(mask_, mask, original_.size(), 0.0, 0.0, cv::INTER_NEAREST);// distort imageMat im_distorted(original_.size(), original_.type(), Scalar::all(0));original_.copyTo(im_distorted, mask); // copy valid pixels only (i.e. non-zero pixels in mask)// reconstruct the distorted image// choose quality profile fast (xphoto::INPAINT_FSR_FAST) or best (xphoto::INPAINT_FSR_BEST)Mat reconstructed;xphoto::inpaint(im_distorted, mask, reconstructed, xphoto::INPAINT_FSR_FAST);imshow("orignal image", original_);imshow("distorted image", im_distorted);imshow("reconstructed image", reconstructed);waitKey();return 0;
}

原图和破坏后的图：

修复后的图：

左图为快速方法结果，右图为best质量方法结果

参考文档：OpenCV: Image Inpainting

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