很多商家讨论,目前推流机制不是根据整场累积数据来分配流量,而是以5分钟为最小单位,通过30分钟中循环,和3小时大循环,形成齿轮驱动流量。

每一个过去五分钟的数据,都会影响下一个五分钟会有多少自然流量进入,所以如果前五分钟数据拉垮,一分钟系统可能就减少推荐了。

如何打好5分钟循环过款模型保证直播间自然流量稳定性?

想要做到在线稳定不掉人,就要尽可能的向推荐系统提供稳定的成交数据,这需要满足以下条件:不同5分钟流量逻辑的排品模型匹配度高

【第一个五分钟】

一般建议提前直播预告5分钟开播,在这个时间段内进来的流量大多是不够精准的极速流量,所以我们可以先放泛爆品,多批放单不限库存,提升这个时间段内的成交转化率。

【第二个五分钟】

在5-10分钟时间段,会有大部分的老粉进入直播间,这部分流量是相对精准的,因此可以放出一些爆款,进行一个微憋单来拉停留和互动

【第三个五分钟】

开播到10-15分钟,可以分批放单,停止继续憋单了,紧接着上正价利润款,来矫正直播间的流量精准度及提升直播间GMV

【第四个五分钟】

在这段时间,如果正价款上的不好,自然流量就会下滑严重时,我们就需要通过发福袋或上福利款来补流量,拉升直播间的停留和互动。

通过智投的五分钟转化看板,可以独立查看每个五分钟的数据表现,分析时间段的商品转化效果。

比如下面这个直播间,在12:15-12:20分时间段上架正价款后,直播间进场人数减少,就在12:20-12:25分时间段及时上架福利款拉人气。

通过FAFB的排品法则来优化,提升直播间转化率

通过FAFB的排品法则来优化,用停留款F做数据,让系统帮助直播间推流,再通过承接款A来筛选一部分流量,在用F让直播间流量进入稳定器,上利润款再一次筛选流量。

可以发现,主要是靠A和B来承接转化,其中最大的选品区别就是转化效率,B需要比A的转化效率更高,所以在区别A和B时,我们需要知道他们在每次讲解时单独的转化数据,而不是整场历史积累的数据

举个例子,下面这个直播间,从【五分钟转化看板】来看,在相同流量下,商品2的GPM比较高,说明转化效率也高于1,从后面的流量图也可以看到,商品2讲解后直播间UV价值更高于商品1。

(数据来源:飞瓜智投转化看板,数据已获授权并脱敏处理)

(数据来源:飞瓜智投转化看板,数据已获授权并脱敏处理)

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