导读：本文由梯度科技资深开发工程师屈骏对撰写，主要在云原生环境下介绍大数据，下文件存储提出的挑战和需求，在这样的背景下产生的JuiceFS的目标和架构设计，以及在大数据、人工智能等方案业务领域中的价值与收益。

前言

Kubernetes已经成为事实的应用编排标准，越来越多的应用在不断的向云原生靠拢，实现弹性伸缩、故障自愈等特性，其中还包括了大数据、人工智能等应用，等应用的使用大规模的非结构，在传统场景下已经有自己的解决方案，比如 HDFS、对象存储，然而当它们迁移到云端时，对架构也提出了新的挑战。

大数据上云，由于云端的动态迁移特性，需要支持存算分离，这也是数据湖架构发展的趋势，而标准的 HDFS 计算全局网络应用以及其NameNode

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