专利002 | 心理咨询师的好帮手

Hello,
大家好，这里是壹脑云，我是Ting Zhang~
心理咨询师是一个十分依赖于咨询师本身的职业，短时间内很难被人工智能取代。但随着现代技术的发展，我们已经发明出一些技术帮助心理学咨询师进行审视和学习。
今天要向大家介绍的是“一种基于微表情识别的视频心理咨询情绪分析辅助方法、存储介质及系统”这个专利。它是由广州市人心网络科技有限公司的林延旭发明的专利。

背景技术

随着移动互联网技术的发展和普及，越来越多人通过网络在线视频方式向心理咨询师进行在线心理咨询。心理咨询师通常会对视频来访者的心理咨询过程进行记录，以便后续将心理咨询过程梳理成案例资料，然后依据案例资料对心理咨询过程进行重新审视或学习。

越来越多人选择在线心理咨询（图片来自图虫创意）
在梳理过程中，心理咨询师会根据视频来访者在描述不同问题时的微表情来分析当时的情绪，再根据当时的情绪来分析视频来访者当时的心理状况，但经验浅显的心理咨询师就算能分析出视频来访者的情绪和心理状况，也难以有效地对心理咨询过程进行梳理。
发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于微表情识别的视频心理咨询情绪分析辅助方法。
利用计算机程序实现如下步骤：

基于微表情识别的视频心理咨询情绪分析辅助方法的流程图

具体实施方式

那么，具体如何实施呢？

用户通过网络在线视频方式向心理咨询师进行在线心理咨询之后，心理咨询师通常会对视频来访者的心理咨询过程进行记录，以便后续将心理咨询过程梳理成案例资料，然后依据案例资料对心理咨询过程进行重新审视或学习。

例如，心理咨询过程总共持续5分钟，在咨询刚开始时(0分钟时)，视频来访者的情绪是平静的，在咨询进行到1分30秒时，视频来访者的情绪变为悲伤，在咨询进行到2分钟时，视频来访者的情绪恢复为平静，在咨询进行到3分钟时，视频来访者的情绪又变为悲伤，在咨询进行到4分30秒时，视频来访者的情绪变为愤怒，直至视频结束。

为辅助心理咨询师对该心理咨询过程中视频来访者出现的各个情绪及各个情绪出现的时间节点进行有效梳理，本实施提供基于微表情识别的视频心理咨询情绪分析辅助系统，该系统包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时包括如下步骤A、B、C、D：

A.获取视频来访者的心理咨询视频。

视频来访者通过网络在线视频方式向心理咨询师进行在线心理咨询过程中，会生成视频来访者的视频流信息和心理咨询师的视频流信息。视频流信息在被传输完成前能够显示多媒体数据，这样在线心理咨询过程中实时显示的视频就能够被同步下载保存。

因此，系统获取视频来访者的视频流信息，在咨询结束之后，就能根据该视频流信息生成视频来访者的心理咨询视频。

B.从心理咨询视频中识别视频来访者在心理咨询过程中的微表情。

在心理咨询视频的画面中，会显示有视频来访者的面部，系统使用深度学习人脸识别算法识别出视频来访者在心理咨询过程中的微表情，这些微表情能反映出视频来访者当时的情绪，例如悲伤、厌恶、愤怒、平静、恐惧、高兴、惊讶等。

其中，人脸识别算法是基于面部特征信息进行人脸识别的一种生物识别技术，系统采用深度学习模型(例如卷积神经网络模型、堆栈自编码网络模型等)，以及大量的面部特征数据和对应的微表情数据进行人脸识别训练后，就能采用深度学习人脸识别算法识别视频来访者的人脸微表情。

具体地：先从心理咨询视频中找到人脸，并确定人脸的位置，然后找到人脸的面部特征(鼻子、眼睛、嘴巴等)，明确人脸的朝向角度，最后依据面部特征和人脸朝向角度识别出人脸所表露出的微表情。

C.根据微表情分析视频来访者在心理咨询过程中出现的各个情绪，并获取各个情绪出现的时间节点。

在识别出视频来访者在心理咨询过程中的微表情之后，系统使用深度学习情绪分析算法分析出微表情所反映出的视频来访者当时的情绪，例如悲伤、厌恶、愤怒、平静、恐惧、高兴、惊讶等。其中，情绪识别算法是基于人脸的微表情进行情绪分析的技术，系统采用深度学习模型(例如卷积神经网络模型、堆栈自编码网络模型等)，以及大量的微表情数据和对应的情绪数据进行情绪分析训练后，就能采用深度学习情绪识别算法分析视频来访者的情绪，并能获取各个情绪出现的时间节点。

在根据微表情分析出视频来访者在心理咨询过程中出现的各个情绪之后，深度学习情绪识别算法还会给出情绪分析结果置信度分数，该情绪分析结果置信度分数满分为100分。其中，在0分钟时出现的平静情绪分析结果置信度分数为95分，在1分30秒时出现的悲伤情绪分析结果置信度分数为80分，在2分钟时出现的平静情绪分析结果置信度分数为90分，在3分钟时出现的悲伤情绪分析结果置信度分数为93分，在4分30秒时出现的愤怒情绪分析结果置信度分数为92分。

D.在心理咨询视频的视频进度上标记出各个情绪及其出现的时间节点，以供心理咨询师对各种情绪进行查看统计。

在分析出视频来访者在心理咨询过程中出现的各个情绪及其情绪分析结果置信度分数，并获取到各个情绪出现的时间节点之后，系统在心理咨询视频的视频进度上标记出各个情绪及其出现的时间节点，还在相应的时间节点上记录相应的情绪分析结果置信度分数。

这样在该心理咨询视频的视频进度上，在对应0分钟的位置标记有平静以及95分的情绪分析结果置信度分数，在对应1分30秒的位置标记有悲伤以及80分的情绪分析结果置信度分数，在对应2分钟的位置标记有平静以及90分的情绪分析结果置信度分数，在对应3分钟的位置标记有悲伤以及93分的情绪分析结果置信度分数，在对应4分30秒时的位置标记有愤怒以及92分的情绪分析结果置信度分数。

有益效果

本发明对心理咨询师有什么帮助呢？

在得到标记有各个情绪、各个情绪出现的时间节点以及各个情绪分析结果置信度分数的心理咨询视频后，心理咨询师可直接根据该心理咨询视频的标记对视频来访者的情绪出现次数、出现时间以及情绪分析结果置信度分数进行查看统计；

还可在该心理咨询视频的视频进度上选择某种情绪所对应的视频进度进行回放，以便心理咨询师查看该种情绪出现时视频来访者所描述的问题；

心理咨询师还能根据情绪分析结果置信度分数来决定是否信任相应的情绪分析结果，这有助于心理咨询师对视频来访者的心理咨询过程进行有效梳理。

本次的分享就到这里了，欢迎关注，我们一起学习脑机接口方面的其他专利吧~
参考资料：
[1]林延旭. 一种基于微表情识别的视频心理咨询情绪分析辅助方法、存储介质及系统: 中国，CN113113116A. 2021-07-13.

排版：Ting Zhang
审核：喵君姐姐

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