web自动化笔记十六：日志收集

日志的作用：
   -调试程序
   -了解系统程序运行情况，是否正常
   -系统程序运行故障分析与问题定位
   -用来做用户行为分析的数据统计

日志级别：是指日志信息的优先级、重要性或者严重程度
   DEBUG：调试级别，打印非常详细的日志信息，通常用于对代码的调试
   INFO：信息级别，打印一般的日志信息，突出强调程序的运行过程
   WARNING：警告级别，打印警告日志信息，表现会出现潜在错误的情形，一般不影响软件的正常使用
   ERROR：错误级别，打印错误异常信息，该级别错误可能会导致系统的一些功能无法正常使用
   CRITICAL：严重错误级别，一个严重的错误，这表明系统可能无法继续运行
一般只搜索DEBUG、INFO、WARNING、ERROR四个日志级别步骤
   1、导包
   2、调用相应级别方法，记录日志
代码详解：

import logging# 设置日志级别
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# 打印日志信息
"""
设置日志级别后错误级别 ≥ INFO级别的才会被记录
"""
logging.debug("this is DEBUG...")
logging.info("this is INFO...")
logging.warning("this is WARNING...")
logging.error("this is ERROR...")
logging.critical("this is CRITICAL...")

编译结果：

INFO:root:this is INFO...
WARNING:root:this is WARNING...
ERROR:root:this is ERROR...
CRITICAL:root:this is CRITICAL...

设置日志级别
Logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

提示：
   1、默认级别：logging.WARNING
   2、设置级别时调用的是logging文件夹下面的常量，而不是调用的小写方法
   3、设置级别后，日志信息只会记录大于或者等于此级别的记录

设置输出日志格式

fm = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s (%(funcName)s:%(lineno)d] - %(message)s"

设置日志输出到指定文件中
(三个参数：等级：level ，格式化：format ，输出文件：filename)

Logging.basceConfig(level = logging.DEBUG,format = fm，filename = "../log/log01.log")

执行代码：

import logging
"""
设置日志级别后错误级别 ≥ INFO级别的才会被记录
"""
# 设置log输出格式
fm = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s (%(funcName)s:%(lineno)d] - %(message)s"
# 设置日志级别,格式和输出位置
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format = fm, filename= "./log/log01.log")# 打印日志信息
logging.debug("this is DEBUG...")
logging.info("this is INFO...")
logging.warning("this is WARNING...")
logging.error("this is ERROR...")
logging.critical("this is CRITICAL...")

Log01.log中的日志内容：

2021-06-29 22:35:00,146 DEBUG [root] [logging_level.py (<module>:9] - this is DEBUG...
2021-06-29 22:35:00,147 INFO [root] [logging_level.py (<module>:10] - this is INFO...
2021-06-29 22:35:00,147 WARNING [root] [logging_level.py (<module>:11] - this is WARNING...
2021-06-29 22:35:00,147 ERROR [root] [logging_level.py (<module>:12] - this is ERROR...
2021-06-29 22:35:00,147 CRITICAL [root] [logging_level.py (<module>:13] - this is CRITICAL...

日志的高级用法
logging的四大组件
Logger ：日志器 - 提供了程序使用日志的入口
Handle ：处理器 - 将logger创建的日志记录发送到合适的目的输出
Formatter ：格式器 - 决定日志记录的最终输出格式
Filter ：提供了更细颗粒的控制工具来决定输出哪条日志记录，丢弃哪条日志记录

注意：logging模块是通过这些组件来完成日志处理的

各组件之间的关系：
1、日志器(logger)需要通过处理器(handler)将日志信息输出到目标位置，如：文件、sys.std.out、网络等；
2、不同的处理器(handler)可以将日志输出到不同的位置;比如：控制台、文件、网络、邮件等。
3、日志器（logger）可以设置多个处理器(handler)将同一条日志记录输出到不同的位置；
4、每个处理器（handler）都可以设置自己的格式器(formatter)实现同一条日志以不同的格式输出到不同的地方。
5、每个处理器（handler）都可以设置自己的过滤器（filter）实现日志过滤，从而只保留感兴趣的日志；简单点说就是：日志器(logger)是入口，真正干活儿的是处理器（handler），处理器(handler)还可以通过过滤器（filter）和格式器（formatter）对要输出的日志内容做过滤和格式化等处理操作。

日志器和处理器的使用
logger常用方法

如何创建logger对象
logger = logging.getLogger() - root
Logger = logging.getLogger(“mylogger”)

设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
logger.setLevel()

为该logger对象添加一个handle对象
logger.addHandle()

如何创建Handle对象
   logging.StreamHandler : 将日志消息发送到输出到Stream，如std.out;std.eer或任何file-like对象
   logging.FileHandler：将日志消息发送到磁盘文件，默认情况下文件大小会无限增长
   logging.handlers.RotatingFileHandler：将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按大小切割（了解）
logging.handlers.TimeRotatingHandler：将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按时间切割(掌握)
   logging.handlers.HTTPHandler：将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
   logging.handlers.SMTPHandler：将日志消息发送给一个指定的email地址

TimeRotatingHandler应用：
   导包：import logging.handlers
   实例化：th = logging.handlers.TimeRotatingHandler(filename = “文件路径”，
                                           when = “时间单位”，
                                           interval = “间隔时间”
                                            backupcount = 备份日志数量)
when：时间单位
interval：时间间隔
backupcount：保留备份日志数量

Handler常用方法
设置handler将会处理的日志消息的最低严重级别
handler.setLevel()
设置格式器
handler.setFormatter()

日志器：
   操作：
       1、导包 import logging
       2、调用方法获取logger对象如：logging.getlogger()
       3、设置级别：logger.setlevel = logging.INFO
       4、调用添加处理器方法 logger.addHandler(处理器)

处理器：
获取：
1、sh = logging.StreamHandler()
扩展：设置处理器级别为error级别，那么只有error级别信息才会写入文件

格式器：
获取：
fmt = “%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s (%(funcName)s:%(lineno)d] - %(message)s”

fm = logging.Formatter(fmt)
       控制台处理器.setFormatter(fm)
       文件处理器.setFormatter(fm)

   应用：
       logger.info(“日志信息”)
       logger.error(“日志信息”)

日志封装
       定义获取日志类
           定义类属性：logger = None
           @classmethod
           定义获取logger日志器的方法
               if cls.logger is None:#判断logger是否为空，如果为空就执行以下操作
                   获取日志器对象
                   设置日志器级别
                   获取控制台处理器
                   获取文件处理器
                   获取格式器
                   将格式器添加到处理器中
                   将处理器添加到日志器中
               return 类属性logger

注意：
               1、以上条件无论是否成立，最后都会返回类属性logger；
               2、当第一次调用时，条件一定成立，将类属性logger设置不为空
               3、当第二次以上调用时，永远返回第一次设置的类属性对象

整体框架结构

单例模式操作日志，执行代码：

# 导包
import logging
import logging.handlers
# 创建日志类
class GetLogger():# 采用单例模式封装日志# 设置logger为Nonelogger = None
# 创建类方法@classmethoddef getLogger(cls):# 如果logger为None代码向下走，如果不是None则不执行代码，保证使用的是同一个loggerif cls.logger is None:# 实例化logger，创建日志器cls.logger = logging.getLogger()# 设置日志器的最低等级cls.logger.setLevel(logging.INFO)# 创建控制台处理器ls = logging.StreamHandler()# 创建文件处理器lht = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename = "../log/log01.log",when = "midnight",interval = 1,backupCount = 30)# 设置日志格式fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s (%(funcName)s:%(lineno)d] - %(message)s"# 获取日志格式器fm = logging.Formatter(fmt)# 将格式器添加到处理器中ls.setFormatter(fm)lht.setFormatter(fm)# 将处理器添加到日志器中cls.logger.addHandler(ls)cls.logger.addHandler(lht)# 返回日志器return cls.loggerif __name__ == "__main__":logger = GetLogger().getLogger()logger.info("info日志")

整体源码连接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1MEJun0QU7PDT9LxDg5w7hw?pwd=iens
提取码：iens

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