一个字符训练材料生成的小文件

前几天想训练一个可以识别字符的模型，但是，苦于找不到训练材料，今天，做网站验证码时候发现了一个思路，写下来分享一下。

from captcha.image import ImageCaptcha
import random,string
import numpy as np
cq=0
str_1=""
#这里我修改了一下源码源码width为160
while cq<10:cq+=1chr_all = string.ascii_letters + string.digits#生成验证码的个数chr_4 = ''.join(random.sample(chr_all, 1))image = ImageCaptcha().generate_image(chr_4)#对图片进行降噪处理from PIL import Image#获取图片对象#转换为灰度图片imgGray = image.convert('L')#查看图片#imgGray.show()#设置阈值threshold = 200#加载像素点pixdata = imgGray.load()#获取图片的宽高width, height = imgGray.sizefor y in range(height):for x in range(width):if pixdata[x, y] < threshold:pixdata[x, y] = 0else:pixdata[x, y] = 255binImg  = imgGraya=0while a<=15:a+=1pixdata = binImg.load()width, height = binImg.sizefor y in range(1, height- 1):for x in range(1, width- 1):count = 0if pixdata[x, y - 1] > 245:count = count + 1if pixdata[x, y + 1] > 245:count = count + 1if pixdata[x - 1, y] > 245:count = count + 1if pixdata[x + 1, y] > 245:count = count + 1if pixdata[x - 1, y - 1] > 245:count = count + 1if pixdata[x - 1, y + 1] > 245:count = count + 1if pixdata[x + 1, y - 1] > 245:count = count + 1if pixdata[x + 1, y + 1] > 245:count = count + 1if count > 4:pixdata[x, y] = 255nrImg = binImgc=np.array(nrImg)strs=""for arr in c:strs =strs+ ','.join(str(i) for i in arr)+","#print(strs,len(strs))str_1=str_1+chr_4+","+strs+"\n"with open("train_test_letter_exam.csv","w") as f:f.write(str_1)

生成的图片如下：

本文是将这些图片转换为csv形式储存下来。

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