pytorch torch.randint
应用
>>> torch.randint(10, (2, 2))
tensor([[0, 2],[5, 5]])
API
torch.randint(low=0, high, size, *, generator=None, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor
参数 | 描述 |
---|---|
low (int, optional) | |
high (int) | |
size (tuple) | |
generator (torch.Generator, optional) | |
out (Tensor, optional) | |
dtype (torch.dtype, optional) | |
layout (torch.layout, optional) | |
device (torch.device, optional) | |
requires_grad (bool, optional) |
参考:
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.randint.html#torch.randint
pytorch torch.randint相关推荐
- torch.randint()
应用示例: a = torch.randint(100,size(1,1000)) 函数格式: torch.randint(low=0, high, size, *, generator=None, ...
- PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx
PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 在写 PyTorch 代码时,我们会发现在 torch.nn.xxx 和 torch.nn.funct ...
- PyTorch | torch.linspace()创建均分数列张量 | torch.linspace()如何使用?| torch.linspace()使用方法 | torch.linspace例子
公众号[计算机视觉联盟]后台回复[PyTorch]可以获得独家PyTorch学习教程pdf版 通过torch.linspace创建均分数列 张量 步长=(Start - end)/(Steps - 1 ...
- PyTorch | torch.full()使用方法 | torch.full()如何使用? torch.full()例子说明 | 通过torch.full创建全相同的张量
公众号[计算机视觉联盟]后台回复[PyTorch]可以获得独家PyTorch学习教程pdf版 举例子说明torch.full()使用方法: t = torch.full((3,3),10)print( ...
- PyTorch | torch.zeros()如何使用?torch.zeros使用方法 | torch.zeros()例子
公众号[计算机视觉联盟]后台回复[PyTorch]可以获得独家PyTorch学习教程pdf版 还是用实际例子比较明显 out_t = torch.tensor(([1]))t = torch.zero ...
- PyTorch | torch.randperm()使用方法
公众号[计算机视觉联盟]后台回复[PyTorch]可以获得PyTorch学习教程pdf版 返回一个0~n-1的数组,随机打散的 t = torch.randperm(8) 结果: tensor([5, ...
- PytorchRuntimeError: inconsistent tensor sizes at /pytorch/torch/lib/TH/generic/THTensorMath.c:2709
1.pytorch在得到dataset时没有问题,得到DataLoader时也没有问题,以batch size = 512遍历数据时,出现了: RuntimeError: inconsistent t ...
- 如何使用PyTorch torch.max()
In this article, we'll take a look at using the PyTorch torch.max() function. 在本文中,我们将介绍如何使用PyTorch ...
- pytorch torch.Tensor.numpy()(从张量创建一个numpy数组,数组和张量共享相同内存)
https://pytorch.org/docs/1.1.0/tensors.html?highlight=numpy#torch.Tensor.numpy numpy() → numpy.ndarr ...
最新文章
- [数据库]简单SQL语句总结
- 2011阿里巴巴集团实习生招聘笔试题 CC++
- java内部类文件,Java内部类学习
- 初学Java开发,有哪些从业方向可以选择?
- Unable to execute dex: Multiple dex files define Lcom
- search by Belonging to my team测试 - with manager role
- 2019牛客多校第三场 F.Planting Trees
- java程序员面试怎么难为面试官_Java程序员面试这些多线程问题你知道吗?
- python降维可视化 自编码_deep learning 自编码算法详细理解与代码实现(超详细)...
- matlab 指定路径保存图片_关于matlab图片保存方式
- Android Studio Library生成jar包问题总结
- 安信可——PB-03F烧录
- 怎样用ipad使用python_如何用iPad运行Python代码?
- vue解决跨域问题(Vue-CLI)
- 这个是什么错误,求大神解答
- PoE交换机可以当普通交换机吗?
- 给一个数组[a1,a2,a3....an],要求出令ai-aj有最大值,其中i<=j,时间复杂度尽可能小 ```
- 索罗斯狙击泰铢挣钱原理
- 前端生成txt文件并下载
- KB: 如果通过API读取黑莓程序jad文件里面的属性
热门文章
- Python之数据分析(Numpy的矩阵相关操作、ufunc泛化函数对象)
- python的字符串删除操作 有点简单
- 旅游网站的主页代码_影响外贸网站seo排名的因素有哪些?
- Java 数据结构与算法面试 链表
- 修改服务器ip 需要重启,linux服务器设置ip后需要重启吗
- maven项目包导不进去_IntelliJ Idea下Maven插件使用技巧
- react改变checkbox的文字类型_reactjs – React复选框事件和处理程序的Typescript类型?...
- 服务器webpack构建性能,[译] 优化 WEBPACK 以更快地构建 REACT
- c语言实验题水仙花数5359,《C语言程序设计》实验报告(实验1-12).doc
- python异常处理的方法_python异常处理的四种方式,不只是try