python常见函数

abs函数

abs函数用来求一个数的绝对值

abs(-1.24)

max函数

max函数用来求多个参数的最大值

max(2,3,1,-5)

类型转换函数

常见的类型转换函数，包括int(),float(),bool(),str()等

str(100)

hex函数

hex函数可以将一个整数转换为十六进制表示的字符串

hex(255)

可以改变函数名字

#将a指向abs函数
a = abs
a(-1)

空函数

定义一个什么都不做的函数：

def nop():pass

空函数的作用：pass作为占位符，能够先让代码运行起来，还可以用作其他语句中：

if age >= 18:pass

这里pass不能缺少，不然语法错误。

参数检查

数据类型检查可以用内置函数isinstance()来实现:

def my_abs(x):if not isinstance(x, (int,float)):raise TypeError('bad operand type')if x >= 0:return xelse :return -x

添加完之后如果输入错误的参数类型就会抛出你指定的错误

函数多返回值

导入包使用import语句

import mathdef move(x, y, step, angle=0):nx = x + step * math.cos(angle)ny = y - step * math.sin(angle)return nx,nyx,y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
print(x,y)

其实他的返回值依然是一个值来的，不过因为这个返回值是tuple类型而已。

# 求一元二次方程解
def quadratic(a, b, c):if not isinstance(a, (int,float)) and isinstance(b, (int, float)) and isinstance(c, (int, float)):raise TypeError('bad operand type')if a == 0:return 'a不能为0'n = float(b * b - 4 * a *c)if n < 0:return '方程无解'elif n == 0:x = int(-b / (2 * a))return '方程的解为：x = %lf' % xelse:x1 = (-b + math.sqrt(n)) / (2 * a)x2 = (-b - math.sqrt(n)) / (2 * a)return '方程的解为：x1 = %.1f,x2 = %.1f'%(x1,x2)a = float(input('请输入a:'))
b = float(input('请输入b:'))
c = float(input('请输入c:'))
print(quadratic(a, b, c))

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

#字母的数字的相互转换

#python 的三元表达式的用法

#python lambda表达式

lambda表达式可以很方便的用来代替简单函数

相当于

 #python 列表推导式

#列表推导式嵌套

#ord:字母转数字

ord('A')

 #chr:数字转字母

chr(65)

 #json与列表的相互转换dumps#json.dumps(k)->json

k = '123'json.loads(k)->列表

#正确获取当前的路径：print (os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

列表

list1.append（x）         将x添加到列表末尾

list1.sort（）                对列表元素排序

list1.reverse（）            将列表元素逆序

list1.index（x）             返回第一次出现元素x的索引值

list1.insert（i，x）            在位置i处插入新元素x

list1.count（x）                返回元素x在列表中的数量

list1.remove（x）            删除列表中第一次出现的元素x

list1.pop（i）                    取出列表中i位置上的元素，并将其删除

元组

1. 元组（tuple）是特殊的序列类型
2. 一旦被创建就不能修改，使得代码更安全
3. 使用逗号和圆括号来表示，如（‘red’，‘blue’，‘green’），（2，4 , 6）
4. 访问方式和列表相同
5. 一般用于表达固定数据项，函数多返回值等情况

特点：

1. 元组中的元素可以是不同类型
2. 元组中各元素存在先后关系，可通过索引访问元组中的数据

math库

math.pi            圆周率

math.ceil（x）        对x向上取整

math.floor（x）        对x向下取整

math.pow（x，y）    x的y次方

math.sqrt（x）          x的平方根

math.fsum（list1）    对集合内的元素求和

更多math库函数请参考：https：//docs.python.org/3/library/math.html

datetime库

• 处理时间的标准函数库datetime
• datetime.now()获取当前日期和时间                            

• 字符串->datetime

datetime.strptime(),解析时间字符串  

注释：Y表示四位数年份，y表示两位数年份。

• datetime->字符串

datetime.strftime()，格式化datetime为字符串显示

• 日期时间格式参考：

https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

• isocalendar()，返回年，周数，及周几
• 更多操作参考：

https://docs.python.org/3/library/datetime.html#module-datetime

集合

• python中的集合（set）类型同数学中的集合概念一致，即包含0或多个数据项的无序组合
• 集合中的元素不可重复
• 集合是无序组合，没有索引和位置的概念
• set（）函数用于集合的生成，返回结果是一个无重复且排序任意的集合
• 集合通常用于表示成员间的关系、元素去重等。

集合的操作：

• s-t 或 s.difference(t)        返回在集合s中但不在t中的元素
• s&t 或 s.intersection(t)       返回同时在集合s和t中的元素
• s|t 或 s.union(t)       返回结合s和t中的所有元素
• s^t 或 s.symmetric_difference(t)        返回集合s和t中的元素，但不包括同时在其中的元素。

字典

• 字典类型（dict）是‘’键--值‘’数据项的组合，每个元素是一个键值对。

例如：身份证号（键）--个人信息（值）

• 字典类型数据通过映射查找数据项
• 映射：通过任意键查找集合中的值得过程
• 字典类型以键为索引，一个键对应一个值
• 字典类型的数据是无序的

基本操作：

• 定义空字典：        d = dict（）

• 增加一项：        d[key] = value

• 访问：        d[key]
• 删除某项：        del d[key]
• key是否在字典中：        key in d
• 字典的遍历：

遍历所有的key：    for key in d.keys():

print(key)

遍历所有的value:    for value in d.values():

print(value)

遍历所有的数据项：    for item in d.items():

print(items)

random模块

• random（）        生成一个【0,1.0）之间的随机浮点数
• uniform（a，b）        生成一个a到b之间的随机浮点数
• randint（a，b）        生成一个a到b之间的随机整数
• choice（<list>）        从列表中随机返回一个元素
• shuffle（<list>）      将列表中元素随机打乱
• sample（<list>，k）        从指定列表中随机获取K个元素

更多random模块的方法请参考：https://docs.python.org/3/library/random.html

matplotlib模块

• matplotlib是一个数据可视化函数库
• matplotlib的子模块pyplot提供了2D图表制作的基本函数
• 例子：https://matplotlib.org/gallery.html
• 散点图绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

#x,y分别是X坐标和Y坐标的列表

plt.scatter(x,y)

plt.show()

Numpy

• 包括：

强大的N维数组对象array

成熟的科学函数库

使用的线性代数，随机数生成函数等

• Numpy的操作对象是多维数组ndarray

ndarray.shape 数组的维度

• 创建数组：np.array(<list>)，np.arange()...
• 改变数组形状 reshape()
• Numpy创建随机数组：

np.random.randint(a,b,size)          #创建【a,b）之间，形状为size的数组