Python写静态HTML

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灵感

技巧

扩展

背景

因为近期工作需要，常常要将测试结果/数据统计、汇总和展示，因此会有写静态HTML的需求，本文记录下python写静态HTML的小技巧

灵感

灵感时来源于unittest测试框架最常用的报告插件：HTMLTestRunner，该插件本身基于python2且已经更新了，好在@虫师一直在维护和更新这个插件，使得它能继续被大家所使用，了解详情请移步：SeldomQA/HTMLTestRunner

回到HTMLTestRunner报告插件，阅读源码发现，作者只用了一个python文件便巧妙的将写HTML、页面绘制和数据嵌入搞定了。进一步分析可以看到，作者先是在Template基类中定义了测试报告的HTML结构模板和各个模块/表格模板，然后再以格式化输入的形式给每一个模板中填充目标数据，再将填充好的模板以格式化输入的形式填充到HTML结构模板中，最后再将所有内容写成一个HTML文件即可。

class Template_mixin(object):

"""

Define a HTML template for report customerization and generation.

Overall structure of an HTML report

HTML

+------------------------+

|html |

| head |

| |

| STYLESHEET |

| +----------------+ |

| | | |

| +----------------+ |

| |

| /head |

| |

| body |

| |

| HEADING |

| +----------------+ |

| | | |

| +----------------+ |

| |

| REPORT |

| +----------------+ |

| | | |

| +----------------+ |

| |

| ENDING |

| +----------------+ |

| | | |

| +----------------+ |

| |

| /body |

|/html |

+------------------------+

"""

可以看到，这样的设计其实优点在于非常小巧和轻量，缺点在于可维护和可移植性差，数据量小还尚可，不太适合大量数据的统计和绘制。

技巧

这种设计的关键在于建模板，然后按需填充数据，最后再写HTML，通常我的做法是：

网上找到想要的页面或着表格，copy其HTML结构，将变动的部分(需要动态填充数据的部分)提取出来，并用格式化输入形式替代，如：%(style)s, %(rows)s

HTML_TMPL = r"""

!DOCTYPE html

html lang="en"

head

titleOverview/title

meta charset="UTF-8"

meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"

%(style)s

/head

body

h1 总览 /h1

table class="pure-table pure-table-bordered"

thead

tr

th#/th

th设备/th

th环境/th

th耗时/th

th结果/th

th统计/th

th报告/th

/tr

/thead

tbody

tr

%(rows)s

/tr

tr

tdnbsp;/td

tdnbsp;/td

tdnbsp;/td

tdnbsp;/td

tdnbsp;/td

tdnbsp;/td

tdnbsp;/td

/tr

tr

%(total)s

/tr

/tbody

/table

/body

/html

""" # style, rows, total

将变动的部分单拎出来，形成模板，依然用格式化输入形式替代

TBODY_TOTAL_TMPL = """

tr

th 合计 /th

th colspan="6" 通过率: {passing_rate}% nbsp;nbsp; 失败率: {failure_rate}%

nbsp;nbsp; 错误率: {error_rate}% nbsp;nbsp; 跳过率: {skip_rate}% /th

/tr

"""

按照模板格式，组装数据并填充

total += TBODY_TOTAL_TMPL.format(

passing_rate=np.mean(p_rates).round(2),

failure_rate=np.mean(f_rates).round(2),

error_rate=np.mean(e_rates).round(2),

skip_rate=np.mean(s_rates).round(2))

最后将所有数据填充到主模板，并写HTML

# write reporter

with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as wf:

wf.write(HTML_TMPL % dict(rows=rows, total=total, style=STYLE_TMPL))

扩展

目前python自动化测试常用的报告插件还有，allure

除过本文介绍写HTML的方法之外，还可以使用，jinjia2

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