以python自定义模块的方式共享API（数据，短信通知、邮件通知，代理等）

文章目录

自定义模块的好处
哪些函数需要放到自定义模块当中
生成自定模块
通过ansible，将模块发布到云服务器上

经常写脚本的同学应该会经常碰到一些函数得反复的重写，比如日志，告警等。我在云上写了不少机器人脚本，每个都会涉及到一些公共的操作，比如，连接数据库（mysql，elasticsearch），寻找动态代理，发送短信，邮件通知等；要在这些脚本之间共享这些操作，需要将这些公共函数放到一个模块当中，并且发布到本地的python仓库当中。

这篇文章，简要记录一下生成自己模块的方式，同时也给大家一些tips，通过共享哪些函数可以减少我们的重复开发工作。

自定义模块的好处

首先，模块化开发最大的好处自然是减少重复的代码，一块代码，可以在不同的项目中复用
其次，通过模块的发布，可以快速将bug修复，新功能的添加等同步到各个项目当中
最后，模块可以“屏蔽”细节，不让函数细节，变量，环境参数等直接暴露在代码当中

哪些函数需要放到自定义模块当中

那作为一个python玩家，一般我们需要将哪些函数放到自定义模块里面呢？自然是我们常用的一些工具类函数（不以做项目为前提，只是玩），比如：

发送短信和邮件通知（每当机器人运行某个任务失败时（比如薅羊毛失败），需要及时通知）
获取动态代理资源
可以翻墙的requests （已经使用了代理）
获取cookie （当机器人需要访问需要登陆的资源时，可以直接使用cookie，具体查看文章用chrome插件实现cookie同步）
生成数字签名（使用nodejs/python实现bitmex API的签名signature）
获取shodan上的可以用资源

还有其他的，比如生成时间窗口，获取交易所实例等，就不一一列举

生成自定模块

当你整理完自己的需求之后，就生成自定模块了。步骤很简单：

创建一个目录，比如: common_util
加入你的模块文件，比如common_util.py
在目录下创建一个 setup.py文件，包含类似内容：（注意如果你的模块引用了其他模块，需要添加requires参数。tips: 使用pycharm编辑，可以自动为你添加）

from distutils.core import setupsetup(name='common_util',version='1.0',author='lex',url='https://lex-lee.blog.csdn.net/',author_email='103192647@qq.com',py_modules=['common_util'],requires=['requests', 'pymysql', 'boto3'])

目前，你的目录结构为：

MacBook-Pro:common_util lex$ tree
.
├── common_util.py
└── setup.py

然后执行python3 setup.py build，会多出一个build目录

├── build
│   └── lib
│       └── common_util.py

再执行python setup.py sdist，会多出一个dist目录和MANIFEST文件，dist目录下的.gz文件是我们可以用于发布包

├── MANIFEST
├── dist
│   └── common_util-1.0.tar.gz

解压后，其目录结构为：

├── dist
│   ├── common_util-1.0
│   │   ├── PKG-INFO
│   │   ├── build
│   │   │   └── lib
│   │   │       └── common_util.py
│   │   ├── common_util.py
│   │   └── setup.py

进入该目录，执行 python3 setup.py install 即可安装到本地的python库当中

安装完成后，进入python，检查是否包已经可用

这里一个小tips：自己写的函数也会忘的，建议大家把注释写好

通过ansible，将模块发布到云服务器上

既然都已经写了公共模块了，自然是因为这个公共模块常常要用，自然也会有需要需要发布到不同的机器上。但因为自己封装的函数总会涉及到一些access key, password等，自然不能发布到PyPI上，所以，需要借助ansible往自己的云资源上发布。

我们可以写一个自动化的脚本，调用ansible进行发布：

#!/usr/bin/env bash_*_ coding: utf-8 _*_@Time    : 2019/6/25 9:42 AM@Author  : lij021@File    : build_install_deploy.shecho "开始 build ---------------------------"
python3 setup.py buildecho "开始 sdist ---------------------------"
python setup.py sdistecho "开始 install 到云 ---------------------------"cp ./dist/* ./roles/deploy/files/
ansible-playbook -i hosts deploy.ymlecho "开始 install 到本地 ---------------------------"
cd dist
tar -zxvf common_util-1.0.tar.gz
cd common_util-1.0
python3 setup.py install

因此，整个项目的目录结构如下：

.
├── MANIFEST
├── __pycache__
│   └── common_util.cpython-36.pyc
├── build
│   └── lib
│       └── common_util.py
├── build_install_deploy.sh
├── common_util.py
├── deploy.yml
├── dist
│   ├── common_util-1.0
│   │   ├── PKG-INFO
│   │   ├── build
│   │   │   └── lib
│   │   │       └── common_util.py
│   │   ├── common_util.py
│   │   └── setup.py
│   └── common_util-1.0.tar.gz
├── hosts
├── roles
│   └── deploy
│       ├── files
│       │   └── common_util-1.0.tar.gz
│       └── tasks
│           └── main.yml
└── setup.py

ansible的脚本也很简单：

---
- name: upload filecopy: src={{package_file}}.tar.gz dest=~ force=yes mode=0644- name: install packagebecome: yesshell: tar -zxvf {{package_file}}.tar.gz; cd {{package_file}}; python3 setup.py install;

至此，你每有一个版本更新，运行一下build_install_deploy.sh即可发布到所有的环境，?