架构对比（CPU、GPU、FPGA、ASIC、DSA……）

AI芯片可按架构分为CPU、GPU、FPGA、ASIC，各架构的优缺点可参考以下文章：

CPU、GPU、FPGA、ASIC等AI芯片特性及对比

最近，新名词 DSA（Domain Specific Architecture，特定领域架构），可参考以下文章：

预见·第四代算力革命（一）：算力综述

预见·第四代算力革命（二）：三大主流计算平台CPU、GPU和DSA

预见·第四代算力革命（三）：面向未来十年的新一代计算架构

架构对比（CPU、GPU、FPGA、ASIC、DSA……）相关推荐

中国批准AMD收购赛灵思！苏妈花350亿美元集齐CPU\GPU\FPGA三大芯片业务
梦晨发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 芯片行业即将迎来一场350亿美元大并购. 收购方AMD,在CPU.GPU上势头正猛:被收购方赛灵思(Xilinx),则是全球第一大FPGA巨头. ...
异构平台对比（GPU FPGA DSP）
GPU在图像处理方面进行了专门的优化,个人认为可以作为协处理器,应用场景主要在于娱乐等对视觉效果要求较高的方面. dsp 的优势在于处理速度快,灵活性高,便于调试和系统升级.DSP专用性较强,数字处理 ...
CPU, GPU, FPGA计算能力
背景现在AI火热,带动了异构计算的发展,让GPU, FPGA这类加速芯片从辅助设备逐步进入了主流计算设备的行列,开始挑战传统CPU的绝对统治地位,那么我们为什么经常听说GPU, FPGA相对于CPU ...
MNIST在CPU、FPGA、ARM上的运行对比
MNIST在CPU.FPGA.ARM上的运行对比 CPU与FPGA对比 CPU FPGA CPU上进行MNIST推断环境配置实验代码实验结果 FPGA上进行MNIST推断 ...
AI芯片的评价指标和对比（CPU/GPU/ASIC/FPGA）
一,背景知识芯片的分类常见的芯片种类:CPU,GPU,ASIC,FPGA,(小众:类脑芯片(intel),量子芯片(谷歌) 按照应用场景分类服务器端(云端):注重芯片的算力,扩展能力,以及对现有 ...
【嵌入式芯片】GPU,CPU,SOC,DSP,FPGA,ASIC,MCU,MPU,GPP,ECU等简介
一.各类芯片的定义 CPU: 中央处理器(Central Processing Unit)是一块超大规模的集成电路,是一台计算机的运算核心(Core)和控制核心( Control Unit). 它的功 ...
详解微架构：GPU与ASIC的对比
一.GPU定义和内部结构二.GPU的构成:微架构概述三.GPU的构成:详解微架构SP.ROPs.TMU 四.GPU的构成:详解微架构光纤追踪单元和张量单元五.GPU的构成:API概述六.GPU ...
聚焦芯片：GPU,CPU,SOC,DSP,FPGA,ASIC,MCU,MPU,GPP,ECU等都是什么？
先上部分概念: CPU:中央处理器(Central Processing Unit)是一块超大规模的集成电路,是一台计算机的运算核心(Core)和控制核心( Control Unit).它的功能主要是 ...
CPU,GPU,NPU的架构差异对比
CPU/GPU/NPU架构特点一图胜千言,关于CPU,GPU,NPU的结构上的区别,,如下图所示: 从优化的角度讲,CPU的目标函数是 "minimize laency", GP ...

架构对比（CPU、GPU、FPGA、ASIC、DSA……）

架构对比（CPU、GPU、FPGA、ASIC、DSA……）相关推荐

最新文章

热门文章