python根据视频帧按秒从视频中提取图片

看到有按照帧提取视频中的图片的例子，但是个人只需用到每秒的图片。
以下是用到的代码：

import os
import cv2def save_img2():  # 提取视频中图片 按照每秒提取   间隔是视频帧率video_path = r'C:/Users/Louise喵/Desktop/video1/'  # 视频所在的路径f_save_path = 'D:/image/'  # 保存图片的上级目录videos = os.listdir(video_path)  # 返回指定路径下的文件和文件夹列表。for video_name in videos:  # 依次读取视频文件file_name = video_name.split('.')[0]  # 拆分视频文件名称 ，剔除后缀folder_name = f_save_path + file_name  # 保存图片的上级目录+对应每条视频名称 构成新的目录存放每个视频的os.makedirs(folder_name, exist_ok=True)  # 创建存放视频的对应目录vc = cv2.VideoCapture(video_path + video_name)  # 读入视频文件fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 获取帧率print(fps)  # 帧率可能不是整数  需要取整rval = vc.isOpened()  # 判断视频是否打开  返回True或Falsec = 1while rval:  # 循环读取视频帧rval, frame = vc.read()  # videoCapture.read() 函数，第一个返回值为是否成功获取视频帧，第二个返回值为返回的视频帧：pic_path = folder_name + '/'if rval:if (c % round(fps) == 0):  # 每隔fps帧进行存储操作   ,可自行指定间隔cv2.imwrite(pic_path + 'video_' + str(round(c/fps)) + '.png', frame) #存储为图像的命名 video_数字（第几个文件）.pngprint('video_' + str(round(c/fps)) + '.png')cv2.waitKey(1)  # waitKey()--这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;如果用户没有按下键,则接续等待(循环)c = c + 1else:breakvc.release()print('save_success' + folder_name)save_img2()

有几点需要注意：

提取出的图片位置不要放在C盘，放在C盘会显示文件夹为空，涉及到权限问题没有将图片存入文件夹中。
逻辑上是读取视频帧率，然后根据FPS来指定间隔进行存储图片，从而达到每秒存储一次图片。
以上代码可以批量读取多个视频，前提是在同一个路径下。一个视频对应的图集均以视频名存于指定位置。
视频存储的路径下最好只有需要处理的视频，以防报错。

以下是一个读取一个视频后的显示，最后显示成功存储在指定路径下。

文件夹显示如下：

提取成功。

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