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个人座右铭：
1.没有横空出世，只要厚积一定发。
2.你可以学历不高，你可以不上学，但你不能不学习

此博客总结，主要是方便日后查看学习

以tcp server+epoll说明

一、同步和异步

同步：检测IO和读写IO在同一个流程

优点：代码逻辑简单，

缺点：相对异步效率较低（测试1000个连接接收数据和发送完成需要7000ms左右，因机器而异）

核心原因：阻塞等待接收数据

样例：

func () {while (1) {epoll_wait(); for(;;) {recv();send();}}}

异步：检测IO和读写IO不在同一流程

优点：多个线程共用一个fd,相对同步效率较高（测试1000个连接接收数据和发送完成需要1400ms左右，因机器而异）

缺点：逻辑复杂，代码难懂，需要引入多线程，占内存较大

核心思想：异步并不是两个线程，而是CPU切换去操作准备就绪IO，不用阻塞等待

样例掩码：

thread_cb(void *arg) {poll()recv();send();}func () {while (1) {epoll_wait();for (;;) {push_other_thread();}}}

二、上下文切换

举例：A线程对应IO刚操作完成，B线程对应IO准备就绪，此时CPU需要从A线程切换到B线程。

步骤如下：
（1）CPU把寄存器里的值保存到A线程的栈中

（2）CPU把B线程数据加载到寄存器中

（3）开始运行B线程

三、同步异步与切换的关系

同步的计算机思维为：阻塞等待IO就绪，不做切换操作，慢的主要原因是，阻塞等待的时间过长，简单理解是以时间换取空间

异步的计算机思维为：如果IO未就绪，就切换到已准备就绪的IO去操作，大量减少了阻塞等待时间，从而使得CPU的使用率提高，来提高效率。简单理解：以空间换取时间

四、协程解决什么问题？

协程是使用同步的编程思想，达到异步的效率

核心点：

1.使用异步IO未就绪，就切换到已经准备就绪的IO去操作
解决了异步代码逻辑复杂，同步效率低的问题，效率接近异步

2.协程的栈可以设置比线程更小，使得更加容易

解决了线程占用栈空间更大的问题，硬件的使用率更高，同异步的效率，硬件成本会更低

3.线程的创建代价和调度代价相对比较高

五、协程的缺点

1.寄存器

目前网上主要的协程库为：libgo/Netco,目前代码中都是x86架构的通用寄存器，那么我们如果在x86架构开发，如果寄存器不存在偏差，那么YYDS了，但是如果想要移植到ARM或者寄存器有偏差的，就需要非常熟悉寄存器，对于很多的软件工程师而言，能不能拿到CPU对应的寄存器说明也会比较难。所以，在使用之前你必须先熟悉对应的寄存器。

2.栈的认识和理解

很多的做纯软件的，根本不会关心栈问题，但是使用协程必须关心栈的问题，需要根据自己的实际情况去设置，如果使用过小，无法跑起来，使用过大，就失去了协程一定的优势。

3.抽象

要想用好协程，即使调用的对应的API，那也需要对协程的原理认识比较清楚，协程的原理很抽象，比较难理解。对很多基础东西：epoll、reactor、异步操作等等，基础要求比较多在加上，涉及到了一些比如协程定义、调度器等等，不好理解。如果不能理解清楚，在使用的时候必然也会存在一定的误区和偏差。

4.使用汇编实现

代码中牵扯到切换部分，使用原子操作，使用汇编实现，需要对原子操作和汇编有基础的了解

六、协程的做法

1.longjmp和setjmp

这个可能听过的人比较少，大部分知道try/catch，其实logjmp和setjmp是try/catch的核心实现，网上有人说此种方式无法实现，具体后期有时间了，可以自己验证，留一个后补在这里

2.使用汇编自己实现跳转

目前大数据的lib库，都是使用这种方式，只不过使用语言有所偏差

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