关于Co-segmentation

一直在阅读关于Co-segmentation（协同分割）方面的文献，虽然没有碰出火花，但也有些收获。

目前，co-segmentation已经从简单的两幅图像协同分割扩展到多幅图像以及多对象协同分割。另外，受于协同概念的影响，一些类似的研究方向也一呼百出，如co-saliency、co-labeling、co-location和video co-segmentation等等，其思想基本相同，不同的仍旧是不同思想和技术解决不同的问题，算法是相同的，应用场景变成了多幅相似图像分割而已，这种方式也不乏是一种创新。

目前，国内研究协同分割、显著性检测和视频分割的大牛已不少，例如成都电子科技大学的李宏亮、华中科技大学的陶文兵、天津大学的付华柱、工信所的操晓春等博士。协同分割问题已经向着复杂图像集的处理方面发展，目前主要研究的方向已转向处理前景变化较大、背景和前景相似、图像集中背景相似、包含多对象等的图像集。但总体而言，这些算法还有一定的限制，如必须知道对象的数目、或者一幅图像中所有的对象都要出现等。如何能够准确、自动地从大量图像中分割出相似对象仍旧有研究的空间。后续会补上相关文献。

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