数据结构与算法的分析

算法的分析包括两部分内容：
1. 时间复杂度；
2. 空间复杂度。

1. 空间复杂度分析

1.1 装填因子（load factor）

我们以向量（Vector）的实现为例。向量实际规模与其内部数组容量的比值，即 _size/_capacity，亦称作装填因子，它是衡量空间利用率的重要指标。

所以动态内存管理的一大目标即是：

如何才能保证向量的装填因子既不至于超过1，也不至于太接近于0？

导致抵效率的另一种情况是，向量的实际规模（_size）可能远远小于内部数组的容量（_capacity）。比如在连续的一系列操作过程中，若删除操作远多于插入操作，则装填因子极有可能远远小于100%，甚至非常接近于0. 当装填因子低于某一阈值时，我们称数组发生了下溢（underflow）。
尽管下溢不属于必须要解决的问题，但在格外关注空间利用率的场合，发生下溢时，有必要适当缩减内部数组容量。

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