Julia : SharedArrays与@async比快

大家猜猜，下面几种，哪个快？

using Distributed
using SharedArrays
n = 1000000
println("n =>:",n)
println("async iter:")
@time arr1 = iter_async(n)println("sharedarray iter:")
@time arr2 = iter_sharedarray(n)println("async sharedarray iter:")
@time arr3 = iter_async_sharedarray(n)function iter_async(n)arr = Array{Float64}(undef,n)@async for i in 1:narr[i] = sin(i^2)endreturn arr
end
function iter_sharedarray(n)arr = Array{Float64}(undef,n)arr = SharedArray(arr)for i in 1:narr[i] = sin(i^2)endreturn arr
endfunction iter_async_sharedarray(n)arr = Array{Float64}(undef,n)arr = SharedArray(arr)@async for i in 1:narr[i] = sin(i^2)endreturn arr
end

没想到吧，好东西并不是简单叠加在一起，1+1>2的。

julia> @run testfun
n =>:1000000
async iter:0.005512 seconds (9.04 k allocations: 8.132 MiB)
sharedarray iter:0.042330 seconds (19.18 k allocations: 8.653 MiB)
async sharedarray iter:0.017621 seconds (11.02 k allocations: 8.238 MiB, 23.24% gc time)
iter_async_sharedarray (generic function with 1 method)

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