matlab实现图片类型的转换

索引类型转换为RGB类型

%index to rgb
clear all;
close all;
[X,map] = imread('trees','tif');%读取索引图像
RGB=ind2rgb(X,map);%转换索引图像为RGB让图像，index to reb pic
figure;
imshow(RGB);
set(gca,'position',[0.1,0.1,0.9,0.9]);

其中对于gcamatlab下可对figure（对话框）进行设置或者是对其中显示的内容进行设置axes，其决于figure但是其不能决定figure
（PS：gca表示对axes的设置； gcf表示对figure的设置）

set(gca,'position',[left，top，width，height])

其中，left为axes距离figure左边框的距离?，top为axes距离figure上边框的距离，width为axes（即图像）的宽度，height为axes的高度。
因此，set (gca,'position',[0.1,0.1,0.9,0.9] )的作用是设置坐标轴距离画板（figure）边距和图像(axes)的大小，其中[0.1,0.1,0.9,0.9] 分别为axes距离figure的左边界为0.1，上边界0.1，宽度0.1，高度0.1。

set(gcf,'position',[centerX， centerY，width， height])

其中，centerX为figure的中心点在屏幕（screen）??的x坐标，centerY为figure的中心点在屏幕的y坐标，width为figure的宽度，height为figure的高度。
https://blog.csdn.net/myathappy/article/details/83690063

对RGB转索引图像

%rgb to index
clear all;
close all;
RGB = imread('peppers.png');
[X,map]=rgb2ind(RGB,244);%参数设定为调色板的色素颜色
figure;
imshow(X,map);

对GRB转灰度

%grb to gray
clear all;
close all;
RGB = imread('peppers.png');
I = rgb2gray(RGB);
imshow(I);
%转换方式为加加权平均

索引转灰度

%index to gray
clear all;
close all;
[X,map] = imread('trees','tif');%读取索引图像
newmap=rgb2gray(map);%对调色板转灰度
figure;
imshow(X,newmap);%新的调色板

灰度转索引

%gray to index
clear all;
close all;
X = imread('rice.png');%读取一张灰度图像
Y = grayslice(X,255);%灰度转索引
figure;
imshow(Y,summer(255));%对map上色。这里使用其内置的上色函数
%jet，hsv，hot，cool，spring，summer，autumn，winter，gray，bone，copper，pink以及lines等13中模式

索引转灰度

%index to gray
clear all;
close all;
[X,map] = imread('trees','tif');%读取索引图像
I =ind2gray(X,map);
figure;
imshow(I);

RGB转二值图像

%rgb to 二值图像
%必须设置归一化阈值数值.
clear all;
close all;
RGB = imread('peppers.png');
bw = im2bw(RGB,0.3);
%BW = im2bw(I,level)通过将输入图像中的所有像素替换为大于值 （白色）的亮度并将所
%有其他像素替换为值 （黑色），将灰度图像转换I为二值图像 。
figure;
imshow(bw);

随机矩阵转灰度

%随机生成矩阵
clear all;
close all;
A = rand(400,400);%随机建立一个矩阵
I = mat2gray(A);%初始化为灰度
figure;
imshow(I);