【OpenCV学习笔记】【函数学习】十三（剔除检测到的不符合要求的对象）

在OpenCV的使用过程中，我们时常会遇到检测到的对象中即包含着我们需要的对象又含有我们不需要的对象，那么我们就需要根据需要对象的特点，将不需要的对象剔除掉，剩下我们需要的信息。（这种剔除并不是必须将序列中不需要的部分删除掉，而是只是将需要筛选出来，因为删除等操作也是会耗时的，也是没有必要的）。比如在进行霍夫圆检测的过程中，检测到了很多不需要的圆的信息。这些功能的主要实现是通过OpenCV中的cvSeq的操作实现的。详见：openCV中 cvSeq的用法说明(功能很多，按照需求使用)如下图所示：

根据圆的半径大小进行筛选之后，只剩下小数点和小数点相同的圆。由于减少了画其他圆的时间，所以程序运行的时间也相应的缩短了。如下图所示：

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