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基本数据类型
- 六个标准的数据类型
- - Number（数字）
  - String（字符串）
  - List（列表）
  - Tuple（元组）
  - Set（集合）
  - Dictionary（字典）
- isinstance 和 type 的区别在于：
多个变量赋值 (视频内容）
del语句
不换行打印 (视频内容）
split()和join()方法的使用
- **join比split速度更快**

基本数据类型

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "runoob"     # 字符串print (counter)
print (miles)
print (name)

输出结果：

100
1000.0
runoob

六个标准的数据类型

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

Number（数字）

String（字符串）

List（列表）

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表.

列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）.

List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
和字符串一样，list可以被索引和切片。
List可以使用+操作符进行拼接。
List中的元素是可以改变的。

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'pythonJourney', 70.2  )
tinytuple = (123, 'pythonJourney')print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'pythonJourney', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'pythonJourney', 70.2)
(123, 'pythonJourney', 123, 'pythonJourney')
('abcd', 786, 2.23, 'pythonJourney', 70.2, 123, 'pythonJourney')

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

与字符串一样，元组的元素不能修改。
元组也可以被索引和切片，方法一样。
注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
元组也可以使用+操作符进行拼接。

Set（集合）

集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

parame = {value01,value02,...}
#或者
set(value)

案例：

cities = {'Beijing','Shanghai','Guangzhou','Suzhou','Nanjing','Shenzhen','Suzhou'}
print(cities)  #输出集合，重复的元素自动删除#成员测试
if 'Suzhou' in cities:print('Suzhou 在集合中')
else:print('Suzhou 不在集合中')a = set('zxcvwer2342sdf')
b = set('wer23dsoicvzx')print(a)
print(b)
print(a - b)  #a和b的差值
print(a | b)  #a和b的并集
print(a & b)  #a和b的交集
print(a ^ b)  #a和b中不同时存在的元素

输出结果：

{'Shenzhen', 'Nanjing', 'Shanghai', 'Beijing', 'Guangzhou', 'Suzhou'}
Suzhou 在集合中
{'c', 'e', 'r', '4', 'v', 'w', 'f', '3', 'z', 'x', '2', 'd', 's'}
{'c', 'r', 'e', 'w', 'v', '3', 'i', 'o', '2', 'z', 'x', 'd', 's'}
{'f', '4'}
{'e', 'r', 'v', '3', 'i', 'x', 'd', 's', 'c', '4', 'w', 'f', 'o', 'z', '2'}
{'c', 'r', 'e', 'w', 'v', '3', '2', 'z', 'x', 'd', 's'}

Dictionary（字典）

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的键(key) : 值(value) 的集合。
键(key)必须使用不可变类型。在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
创建空字典使用 { }。

dict = {}
dict['Date'] = "28th April. 2021"
dict[1]     = "Number"tinydict = {'name': 'HHVic','code':1, 'site': 'www.csdn.com'}print(dict)
print (dict['Date'])       # 输出键为 'Date' 的值
print (dict[1])           # 输出键为 1 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

输出结果：

{'Date': '28th April. 2021', 1: 'Number'}
28th April. 2021
Number
{'name': 'HHVic', 'code': 1, 'site': 'www.csdn.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['HHVic', 1, 'www.csdn.com'])

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

isinstance 和 type 的区别在于：

type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。

a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))

输出：

<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

>>> e = 110
>>> isinstance(e, int)
True
>>>

多个变量赋值 (视频内容）

#链式赋值
a = b = c = 1
#系列解包赋值
a, b, c = 1, 2, "pythonJourney"

del语句

del删除的是变量，而不是数据。
语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
# 可以删除单个或多个对象
del var
del var_a, var_b

不换行打印 (视频内容）

参数 end = ""

print("aaa", end = " ")
print("bbb", end = "$")

运行结果：

aaa bbb$

split()和join()方法的使用

1. split() 方法语法：
str.split(str=" ", num=string.count(str)).
通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串。
str – 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。
num – 分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。
Instance：

txt = "Goodgoodstudy&Daydayup"
x = txt.split("&", 1)
print(x)str = "Line1-adsd \nLine2-sd23dsf \nLine3-s3sdsxk"
print(str)
print(str.split())  #以空格为分隔符，包含\n
print(str.split(" ", 1))   #以空格为分隔符，分割成2个

Output：

['Goodgoodstudy', 'Daydayup']
Line1-adsd
Line2-sd23dsf
Line3-s3sdsxk
['Line1-adsd', 'Line2-sd23dsf', 'Line3-s3sdsxk']
['Line1-adsd', '\nLine2-sd23dsf \nLine3-s3sdsxk']

2. join()方法语法
str.join(sequence)
sequence – 要连接的元素序列。
Instance：

str = "-"
sequence = ("1", "2", "3")
print(str.join(sequence))

Output：

1-2-3

join比split速度更快

实例：

import time
startTime = time.time()  #起始时间
a = ""
for i in range(1000000):a += "aaa"
endTime = time.time()  #结束时间print("运算时间：" + str(endTime-startTime) )JoinStarttime = time.time()
li = []
for i in range(1000000):li.append("aaa")
a = "".join(li)JoinEndtime = time.time()
print("运算时间：" + str(JoinEndtime-JoinStarttime) )

运行结果：

运算时间：0.6859984397888184
运算时间：0.18400335311889648

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isinstance 和 type 的区别在于：

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join比split速度更快

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