1. SQL中,inner join连接,结果是2张表的共同信息。
  2. SQL中,full join连接,结果是2张表的全部信息。
  3. row number() over(partition by) 是oracle数据库的高级函数。
  4. 主成分分析算法认为,数据的信息包含在方差之中。
  5. 相关系数矩阵是随机变量标准化的协方差矩阵,它仅保留了指标间的相关性。协方差矩阵适合研究单个指标的方法对于结果的影响。
  6. 在因子分析中,我们可以使用因子旋转来使得最终得到的因子具有解释性。
  7. 对应分析中,由于进行降维展示,因此原来的信息会受到一定的损失,导致信息不完整。
  8. 如果多元线性回归模型中残差不等于0,而是一个常数,那么这个常数一定在常数项里。
  9. 当变量存在共线性时,wald检验结果不可靠。
  10. 如果偏自相关函数ACF在n阶之后迅速趋近于0,那么就是ACF具有n阶截尾性。
  11. 数据挖掘偏重于预测,统计模型偏重于关系发现。
  12. 皮尔逊系数越低,P值越大,其相关性不显著。
  13. 区间估计的核心作用是评价点估计的可靠性。
  14. 判断类别对于数值变量是否有显著影响,可以用MS,F,和P-value。
  15. 先行处理不会改变异方差,非线性才会改变。
  16. 组内自由度等于观察数减去组数。
  17. 面板数据是指时间序列上取多个截面。意味着在一段时间内,类别多余2个。
  18. 小样本均值检验用t检验。
  19. 不对称,切比雪夫不等式,75%在2个标准差,89%在3个标准差,94%在4个标准差。
  20. 在数据建模前,尽量保留数据的原始信息。

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