作者 : Stanley 罗昊

避免索引失效的一些原则

我们编写SQL语句后会进行添加一些索引进行优化,但是有时候确实建了索引,但索引有时候会失效;

比如在模糊查询使用 in 关键字的时候索引就失效了,这只是其中的一个条件;

1.复合索引的时候,不要跨列或无序使用(最佳左前缀)

我在前几篇文章有重点介绍过;

就比如你建立了一个索引 分别字段为 a b c,你使用的时候却没有从a开始向后依次使用,而是使用了a c 把中间的b漏掉了下面我举个例子:

比如我where a ...  and b ...  order by c,这种使用顺序就符合最佳做前缀,我从左向右依次使用了索引,如果你写成下面这样:

where b ... and a order by c,这样很明显你顺序不对,并不满足最佳左前缀,从而导致了索引失效;

2.复合索引,尽量使用全索引匹配

假设我现在建立了一个复合索引 a b c,在查询的时候,尽量把这些索引字段都用上;

比如我现在想找一个张三,你先根据 a 找,再根据b找,最后再根据c找,这样找就会更快一点,尽量不要你建了三个索引你却只用两个,这样虽然可以,但是却把一级目录给删了;

就跟看书一样,我要找书上一个精确内容,准确来说先看目录,再看章节,再看最后的小结,道理是一样的;

3.不要在索引上进行任何操作

如果你在索引上进行任何操作,索引就必将失效,什么是任何操作,下发我将举例说明:

比如你对索引进行加减乘除计算,进行一些函数计算,或进行一些类型转换,在这种情况下,索引都会失效;

比如我select ... where A.x = ...;简单写一个这样的就行了,不要再进行一些花里胡哨的操作,这里假设A.x是索引:

你不要写成:select... where A.x*3 = ....;即是是索引,你算完之后就失效了,就不要这样干!

这里就给大家演示一下:我现在编写一条SQL语句记得前面加explain:select * from book where authroid = 1 and typeid = 2;

首先book表中的 authroid 跟 typeid 均是索引:

通过key_len可以清楚的发现我用到了两个索引,一个是四,两个加起来就是八,这两个索引本别是authroid  typeid,而且查询效率是ref级别,接下来我就对它进行一些操作;explain select * from book where authroid = 1 and typeid*2 = 2;

执行结果:

虽然我们的查询级别仍然是ref,但是值得注意的是,key_len变成了四,我明明写了两个索引,现在却少了一个,明明有两个索引,你却用了一个,原因很简单,因为我在typeid上进行乘法操作了!

如果还不能明白,我这次把这两个索引字段都进行操作:explain select * from book where authroid*2 = 1 and typeid*2 = 2;

执行结果:

这个结果够明显了把,查询级别变成了ALL,而且我明明有两个索引,却一个都没有用!所以从这里面就能得出结论,不能对索引进行任何操作,否则就会导致索引失效!

4.对于复合索引左边失效右边全部失效

现在我们对上一条SQL语句再进行更改操作:select * from book where authroid*2 = 1 and typeid = 2;

这条SQL语句authroid typeid 这两个字段是复合索引,我现在给authroid字段进行操作,下面我们看执行结果:

我即便没有对typid进行任何操作,但是导致的结果却是全部失效!

原因很简单,在复合索引下,你左前第一个失效,那么你后面全部跟着失效;

假设有 a b c 这些字段是复合索引,我给a 字段进行乘法操作,那么b c 字段都将会失效;

给b加字段,b后面的全部字段都会失效,a不受影响;

这里值得一提的是,如果有两个复合索引,比如 a1 a2是一个复合索引,b1 b2也是一个复合索引,即便a1在左边a1失效了a2会跟着失效但是b1 b2不受影响,因为复合索引与复合索引之间是没有任何关系的;

5.复合索引不能使用不等于(!= 或 <> is null (is not null))

如果用以上其中一种,会导致资深以及右侧索引全部失效,下面我将会举例说明:

我现在编写一条SQL语句j记得前面加上explain:select * from book where authoid = 1 and typeid = 2

其中authoid typeid 均是复合索引:

执行结果发现一些异常现象,首先key里面只生效了一个,在key_len里面是4不是8,因为我用了两个索引应该是8才对,我也没有对索引进行操作,但就是失效了一个;

原因:SQL优化是一种概率层面的优化,至于是否实际使用了我们的优化,需要通过explaini进行推测,在possible_keys中我们可以看到,它预测使用了两个索引,但实际它就是只用了一个,因为MySQL优化是概率的,即便你手动优化的很少,有时你照样正常生效,这正常现象,因为手动优化试只是概率;

现在我们不管概率问题,我们继续紧接着上刚才的例子;

我们看到authroid仍在生效,我们这次把authroid进行一些不等于操作:explain  select * from book where authoid ! = 1 and typeid = 2

执行结果:

奇怪的事情又发生了,这次查询级别仍是fef但是我们发现authoid确实失效了,但是typeid生效了;

原来authoid失效只是你自身失效了,并不影响其他字段的生效概率,也可以理解为typeid把authoid给干掉了!

那么接下来我都给他加上不等于试试:explain  select * from book where authoid ! = 1 and typeid ! = 2;

执行结果:

这里我就不再过多阐述了,很显然,全部失效了;

打开App,阅读手记

mysql自动无序索引_SQL优化 MySQL版 - 避免索引失效原则(一)相关推荐

  1. mysql 几阶b树_SQL优化 MySQL版 - B树索引进阶详讲(一)

    SQL优化 MySQL版  - 索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题 作者 Stanley 罗昊 索引分类 单值索引 单的意思就是单列的值,比如说有一张数据库表,表内有三个字段,分别 ...

  2. mysql索引详讲_SQL优化 MySQL版 - B树索引详讲

    SQL优化 MySQL版  - -B树索引详讲 作者:Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 为什么要进行SQL优化呢?很显然,当我们去写sql语句时: 1会发现性能低 2.执行时间太 ...

  3. mysql 大于号 优化_SQL优化 MySQL版 - 避免索引失效原则(二)

    避免索引失效原则(二) 注:继上一篇文章继续讲解: 避免索引失效原则(一)https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10482048.html#4195062 作者 ...

  4. mysql关于or的索引问题_SQL优化 MySQL版 - 避免索引失效原则(二)

    作者 : Stanley 罗昊 体验SQL优化中的概率情况 在上一篇文章结尾处,我们在执行查询计划的时候,却发现我明明加了索引,并且也满足了使用索引的条件,但是,给我的优化结果却是失败,从而,得出一个 ...

  5. mysql 笛卡尔积影响_SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划与笛卡尔积

    SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 首先我们先创建一个数据库,数据库中分别写三张表来存储数据; course: ...

  6. mysql生成树状执行计划_SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划与笛卡尔积

    SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 首先我们先创建一个数据库,数据库中分别写三张表来存储数据; course: ...

  7. mysql 单表查询 优化_SQL优化 MySQL版 - 单表优化及细节详讲

    单表优化及细节详讲 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 注:本文章需要MySQL数据库优化基础或观看前几篇文章,传送门: B树索引详讲(初识SQL优化,认识索引):htt ...

  8. mysql事件探查器_SQL事件探查器与索引优化向导

    如何创建和使用工作负荷文件? 捕获供索引优化向导使用的事件探查器信息 SQL   事件探查器和索引优化向导的结合使用,形成了一个功能非常强大的工具组合,它可以帮助数据库管理员确保在表和视图上放置正确的 ...

  9. mysql 组织结构 支持_如何优化MySQL索引组织结构

    (中国软件网讯)首先让我们了解一下测试用例,测试用例为B2C领域,一张用于存储用户选购物品而生成的产品订单信息表,不过去掉一些其他字段,以便用于测试. 其中,主键信息:PRIMARY KEY(orde ...

最新文章

  1. 目前最实用的机器学习算法,你认为是哪几种?
  2. C ++ 11基于反向范围的for循环
  3. Python 微信机器人:itchat库识别消息来源于群聊还是个人
  4. 洛谷 - P1433 - 吃奶酪 - dfs
  5. 如何实现REST资源的输入验证
  6. mysql根据idb还原数据_mysql通过idb文件,恢复数据库
  7. python生成随机数random操作_Python random生成随机数示例
  8. beats耳机用安卓手机影响音效么_500元以下的头戴式耳机超高性价比推荐
  9. Node对CommonJS模块的实现
  10. React中函数式声明组件
  11. 称重管理系统使用说明_车辆智能称重管理系统车牌识别
  12. 无水印火山小视频下载教程
  13. 单行文本溢出省略号显示
  14. python3 获取电脑上某个点的颜色RGB值
  15. kali linux捆绑工具shellter的安装及使用
  16. 几种spootboot配置参数线上修改方法
  17. <<视觉问答>>2022:CLIP Models are Few-shot Learners: Empirical Studies on VQA and Visual Entailment
  18. JAVA GUI(图形用户界面)
  19. 飞腾CPU BIOS固件生成教程
  20. 麒麟A1手表升级鸿蒙,麒麟A1自研芯片加持,打造年度续航旗舰手表华为WATCH GT 2...

热门文章

  1. 椭圆曲线加密(ECC)elliptic curves cryptography
  2. STM32F4xx_DSP_StdPeriph_Lib_V1.4.0目录介绍
  3. 独上高楼, 望尽天涯路 . (路在前方)
  4. 查验身份证python_PAT 1031 查验身份证(15)(C++Python)
  5. 怎么有效地查询MySQL表中的重复数据
  6. 校园小情书小程序源码-开源表白墙告白墙小程序源码+后端+手动部署方式
  7. python - windows 之 mouse_event与keybd_event函数
  8. Building Coder(Revit 二次开发)- 设置匹配范围框的视图剖视框
  9. 安卓android BMI体质指数测试项目完整版
  10. ABP中的AutoMapper