第3章-1 大于身高的平均值

中小学生每个学期都要体检，要量身高，因为身高可以反映孩子的生长状况。现在，一个班的身高已经量好了，请输出其中超过平均身高的那些身高。程序的输入为一行数据，其中以空格分隔，每个数据都是一个正整数。程序要输出那些超过输入的正整数的平均数的输入值，每个数后面有一个空格，输出的顺序和输入的相同。

输入格式:

在一行输入中一个班的身高值，以空格分隔。

输出格式:

在一行输出超过输入的平均数的输入值，以空格分隔。

样例">样例">样例">输入样例:

在这里给出一组输入。例如：

143 174 119 127 117 164 110 128

输出样例:

在这里给出相应的输出。例如：

143 174 164

Python 求平均值：

方法一：

用循环累加再进行计算

lis1 = map(int, input().split())
# 输入数据
s, average, k = 0, 0, 0
# s是总合， average是平均数， k是用来统计列表有几个元素
for i in lis1:s += ik += 1
average = s/k
print(f'{average}')

方法二：

内置函数（方法）

lis1 = list(map(int, input().split()))
# map的返回值是一个迭代器，并不是列表
# len 的对象为（字符串、列表、元组等）这里要使用 list ，使得lis1为一个列表
average = sum(lis1)/len(lis1)
print(f'{average}')

方法三：

导入函数库（Numpy）

如果想深入了解，可以去这里：

https://www.runoob.com/numpy/numpy-statistical-functions.html

import numpy as np
# 导入 numpy库，as 为导入的库起一个别称,这里是将它称为 np
# 大家可以比照 def 来理解它
lis1 = list(map(int, input().split()))
average = np.mean(lis1)
print(f'{average}')

这道题的答案：

import numpy as np
# 导入 numpy库，as 为导入的库起一个别称，别称为np
lis1 = list(map(int, input().split()))
avr = np.mean(lis1)
for i in lis1:if i > avr:print(i, end=' ')

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