什么是数据仓库,为什么要建立数据仓库?
信息化时代,数据为王,企业的竞争很大程度上取决于数据的竞争。
相信很多公司都碰到过这样的问题,随着数据量增加和业务复杂度的提升,如何管理这些浩如烟海的数据?如何从中提取有用信息?这时,构建企业数据仓库就显得尤为重要了。
数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制,主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策。
那么如何建数据仓库呢?
其实现在市面上的数据处理工具有很多,只要选对工具,不会写SQL真的不用太担心,但凡数据量在亿级以内的,多数都可以用第三方工具解决。
推荐一款播鹰的数据积木,基本上SQL能完成的复杂操作,他都可以用非常可视化的积木式的节点和工作流来完成。你只要想好获取数据的逻辑,根本不必写SQL来实现,在一个平台上就能完成数据输入、清洗、统计、A I建模。
规范且可复用的逻辑处理模式能降低成本,方便分析人员获取更多数据并使用,开发效率至少是写代码的3倍以上。
建设数据仓库犹如创造一条新的生命,为企业提供了一个决策分析用的工具,帮助决策人员更好地制定企业策略,或找出企业的潜在问题,提高客户满意度,最终提高企业竞争力。
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