数据价值评估的一些思考
1、数据交易市场的形成
我想大体一个交易市场的形成都经历三个阶段，最初的无序，随意性很大，靠需求推动，我们称之为卖方市场，由卖方定价，这个阶段无所谓评估了，也评估不了，参考价值太少，大家都在试水。故而这个阶段谈数据资产评估为时过早。
第二阶段是讨价还价阶段，买卖双方都有一定的谈判筹码，但卖方有历史定价优势，会随着竞争冲击了一部分定价话语权，这个时候才开始有了评估，评估的意义在于买卖双方想要有一个参考价值作为谈判的基础。
第三阶段就是买方市场了，买家有定价话语权，在于市场充分饱和，市面上有很多同类产品，有更低的价格可以选择。这些是市场从初始的无序走向成熟有序的一个过程。
而数据交易市场也遵循这个演变规律，数据价格定价随意性很大，有一条0.1元，有一条5元，定价依据都是来自于供方，需方难以商谈，这就是卖方市场决定了交易的归属。
目前来看，我国的数据交易市场还处于第一阶段要到第二阶段的进程，加上政策导向催化，国家构建一级数据交易市场，二级市场暂没有看到，还处于一级市场内运作，各地方的数据交易中心/所就是走不良资产管理的市场化路子。
2、数据价值评估
再说数据价值评估吧，如何衡量数据公允价值？我们首先从数据（资产）内部友好价格和外部销售价格来谈，内部友好价格，是针对内部部门间数据共享交易的计价，这是友好的，基本上是不考虑成本，所以成本法基本不好使。A部门想要用到B部门的数据，只要合规，很多是无偿，最多是出个开发费用预算，当然有有技术口对业务口报价，这个报价的目的只是回收开发成本，但是这些业务口消费的数据是有很大价值的，这些价值转化为企业的经营利润，被业务强制占用，这就是技术弱势的缘由，你无法对业务进行咆哮，一切为了内部团结。
当然，也有些技术口，或者数据口开始建立数据权属凭证，鼓励内部互相计价，充当内部数据交易所角色。总得来说，内部友好价格是低于数据价值本身，而外部销售价格确是高于数据价值本身，这个如何理解呢？企业定价基于成本而高于成本，根据市场需求来定价，当市场需求不明朗的情况下，企业会优先保证这个价格在一定时期内可以覆盖成本，并且有一定的利润保证，这是正常的经营诉求。而当数据被大量使用的情况下，这个数据价格就远远超过数据价值本身，更何况一旦资本介入，这个价值会被杠杠放大很多倍。比如同样的一条数据来计价，1个客户使用和100个客户使用，价值是一样的，比如人脸识别数据，一次交易是5元，同一个人脸数据多少次就叠加多少倍，不会因为你是老顾客的人脸识别就给你优惠或者折价，这就让买方会自己想办法规避这种重复数据交易，也就是说这种情况下，买家是不认同卖家的定价，也就是数据价格高于数据价值。
3、数据价值评估方法
基于以上的分析，数据价值评估一定是介于内部友好价格和对外销售价格之间，并且能够规避诸如重发交易等价格陷阱以及可以预测整个交易体量之后的价格。单纯的市场比较法也很难界定数据公允价格，倒是采用市场平衡法，平衡买卖双方的价格接受度来定价是未来可取的评估方法。
具体如何平衡？初步的想法从采集数据交易数据开始，再调查买卖双方对价格和价值的看法，从中折算出价格平衡系数，可以是上限平衡，就是目前市场最高价进行下浮平衡，也可以下限平衡，以内部友好价格进行上浮平衡。还可以综合上下限平衡取加权平衡价格。一句话，评估的要义就是要解决数据价值和价格不平衡的问题。以上是我的一些思考，与大家一起讨论讨论。
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