最优配餐bfs-python题解

标题最优配餐

【问题描述】

栋栋最近开了一家餐饮连锁店，提供外卖服务。随着连锁店越来越多，怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题。
　　栋栋的连锁店所在的区域可以看成是一个n×n的方格图（如下图所示），方格的格点上的位置上可能包含栋栋的分店（绿色标注）或者客户（蓝色标注），有一些格点是不能经过的（红色标注）。
　　方格图中的线表示可以行走的道路，相邻两个格点的距离为1。栋栋要送餐必须走可以行走的道路，而且不能经过红色标注的点。
　
　　送餐的主要成本体现在路上所花的时间，每一份餐每走一个单位的距离需要花费1块钱。每个客户的需求都可以由栋栋的任意分店配送，每个分店没有配送总量的限制。
　　现在你得到了栋栋的客户的需求，请问在最优的送餐方式下，送这些餐需要花费多大的成本。

【输入形式】

输入的第一行包含四个整数n, m, k, d，分别表示方格图的大小、栋栋的分店数量、客户的数量，以及不能经过的点的数量。
　　接下来m行，每行两个整数xi, yi，表示栋栋的一个分店在方格图中的横坐标和纵坐标。
　　接下来k行，每行三个整数xi, yi, ci，分别表示每个客户在方格图中的横坐标、纵坐标和订餐的量。（注意，可能有多个客户在方格图中的同一个位置）
　　接下来d行，每行两个整数，分别表示每个不能经过的点的横坐标和纵坐标。

【输出形式】

输出一个整数，表示最优送餐方式下所需要花费的成本。

【样例输入】

10 2 3 3
　　1 1
　　8 8
　　1 5 1
　　2 3 3
　　6 7 2
　　1 2
　　2 2
　　6 8

【样例输出】

【评分标准】

评测用例规模与约定
　　前30%的评测用例满足：1<=n <=20。
　　前60%的评测用例满足：1<=n<=100。
　　所有评测用例都满足：1<=n<=1000，1<=m, k, d<=n^2。可能有多个客户在同一个格点上。每个客户的订餐量不超过1000，每个客户所需要的餐都能被送到。

n,m,k,d=map(int,input().split())
s=[[0 for i in range(n+1)] for j in range(n+1)]ans=[[0x3f for i in range(n+1)] for j in range(n+1)]x=[]
y=[]dx=[-1,0,1,0]
dy=[0,1,0,-1]for i in range(m):x.append(list(map(int,input().split())))ans[x[i][0]][x[i][1]]=0
for i in range(k):y.append(list(map(int,input().split())))for i in range(d):a,b=map(int,input().split())s[a][b]=1def bfs():global xglobal answhile len(x)>0:f=x.pop(0)for i in range(4):x1=f[0]+dx[i]y1=f[1]+dy[i]if x1>=1 and y1>=1 and x1<=n and y1<=n and s[x1][y1]==0:if ans[x1][y1] > ans[f[0]][f[1]]+1:ans[x1][y1]=ans[f[0]][f[1]]+1x.append([x1,y1])res=0
bfs()
for i in range(k):res+=ans[y[i][0]][y[i][1]]*y[i][2]print(res)