netcdf geotiff java_R-NC格式数据转GeoTIFF

0. 问题导入

目前，很多地理数据均存储为NetCDF格式(下简称NC格式)，而往往内含多变量，不方便处理。其中，一种解决思路就是将NC格式文件中的多个变量数据转格式为单变量的GeoTiff文件(图1)，进而进一步处理。

图1 技术路线

1. 示例数据

本示例数据格式为NC格式数据，内含7个变量，由南京师范大学张超博士提供。

ncfile = ncdf4::nc_open('L:\\JianShu\\2019-12-4\\data\\clmforc.Qian.c2006.T62.Solr.1972-01.nc')

names(ncfile$var)

[1] "EDGEE" "EDGEN" "EDGES" "EDGEW" "FSDS" "LATIXY" "LONGXY"

2. 将NC文件中的FSDS变量导入为raster

input_nc = 'L:\\JianShu\\2019-12-4\\data\\clmforc.Qian.c2006.T62.Solr.1972-01.nc'

varname = 'FSDS'

nc2raster = raster(input_nc, varname = varname)

3. 数据可视化检查(图2)

png("L:\\JianShu\\2019-12-4\\plot1.png",

height = 15,

width = 20,

units = "cm",

res = 1000)

print(levelplot(nc2raster))

dev.off()

图2 结果可视化检查

4. 结果写入GeoTiff文件

重点来啦，最重要的是要保证writeRaster 函数中的 overwrite 选项设置为 TRUE ，否则二次读取再存储系统会报错！

Error in .getGDALtransient(x, filename = filename, options = options, :

filename exists; use overwrite=TRUEError in .getGDALtransient(x, filename = filename, options = options, :

filename exists; use overwrite=TRUE

因此

output = 'L:\\JianShu\\2019-12-4\\FSDS.tif'

writeRaster(nc2raster, output, format = 'GTiff', overwrite = TRUE)

5. 解决本示例问题所采用的R-packages

library(raster)

library(ncdf4)

library(rasterVis)

library(lattice)

6. 写在最后

大家平时在用R处理数据过程中有遇到什么问题，我们可以一起讨论鸭~

觉得本文对你有帮助的还麻烦您点个赞，或是评论有用，大家的支持是我持续更新的不竭动力！

再次感谢南京师范大学张超博士提供示例数据！！

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