文章目录

1. 自关联定义
2. 自关联举例
- 2.1. 需求
- 2.2. 设计
- 2.3. 简化
- 2.4. 结论
3. MySQL实现
- 3.1. 创建数据表
- 3.2. 批量插入数据
- 3.3. 演练

1. 自关联定义

所谓自关联是指，一个数据表中的某个字段关联了该数据表中的另外一个字段。

2. 自关联举例

下面我们通过设计一套数据表，实现一个具体需求，来通俗解释什么叫自关联。

2.1. 需求

假设现在需要设计一套数据表，使这套数据表可以通过结构化的方式存储全国的省、市、区/县的名称和层级从属关系。如：安徽省–>合肥市–>包河区；江苏省–>南京市–>江宁区等。

2.2. 设计

首先，第一反应是按照上述三个行政层级分别创建一个数据表，即省级信息数据表、市级信息数据表、区/县级数据表，对于省级信息数据表，如表1所示：

表1 省级信息数据表

id	省份
1	安徽省
2	江苏省
3	江西省
…	…

对于市级信息表，因为要体现市和省的层级关系，在市级信息数据表2中加了parent_id字段，该字段存储了表1对应省的主键，如景德镇市隶属于江西省，则其parent_id取值为江西在表1中的id值3。

表2 市级信息数据表

id	市	parent_id
1	合肥市	1
2	安庆市	1
3	南京市	2
4	无锡市	2
5	南昌市	3
6	景德镇市	3
…	…	…

对于区/县级信息数据表，类似于表2设计得到了表3，即表3中字段parent_id存储了表2中对应市的主键。

表3 区/县级信息数据表

id	区/县	parent_id
1	包河区	1
2	庐阳区	1
3	宿松县	2
4	望江县	2
5	江宁区	3
6	雨花台区	3
7	崇安区	4
8	北塘区	4
…	…	…

2.3. 简化

上述的设计最终将产生3张数据表，实际使用时可能较为复杂，而且如果后续希望将地区信息进一步细化，如：区/县下设乡镇，乡镇下设村等，则会进一步增加数据表数量。

鉴于上述考虑，我们思考是否可以仅通过一张数据表实现所有层级数据的存储。通过观察表1、2、3我们发现，其格式都可以统一为表4所示，只是对于表1，可以将parent_id全部视为null。

表4 行政层级统一数据表

id	行政层级名称	parent_id
…	…	…

基于表4的设计，我们可以将表1、2、3合并为表5，即：

表5 行政区域信息统一数据表

id	行政区域名称	parent_id
1	安徽省	null
2	江苏省	null
3	江西省	null
4	合肥市	1
5	安庆市	1
6	南京市	2
7	无锡市	2
8	南昌市	3
9	景德镇市	3
10	包河区	4
11	庐阳区	4
12	宿松县	5
13	望江县	5
14	江宁区	6
…	…	…

2.4. 结论

如表5所示，第9条数据中，parent_id为3，即取值为江西省的id值。则表5中字段id和parent_id之间即构成了自关联。

3. MySQL实现

3.1. 创建数据表

按照表5结构在数据库test（此处创建数据库过程省略，具体请见MySQL数据库入门（2）——数据库操作基础）中创建一个名为areas的数据表。

create table areas(id int primary key,title varchar(20),parent_id int);

3.2. 批量插入数据

数据准备
所需批量数据请见中国省市插入sql语句，请将所有数据复制到txt文件后，将.txt后缀更改为.sql。
插入准备
首先按照下图所示做好数据批量插入的准备。
批量插入
在mysql>后输入以下语句，从而实现数据批量插入。

source areas.sql

3.3. 演练

-- 查询数据表areas，确定所有parent_id字段为null的记录，即全国的省级行政区域。
select * from areas where parent_id is null;

-- 查询数据表areas，确定安徽省的所有市级行政区域
-- 第一步：查询出安徽省的id字段值
select id from areas where title="安徽省";
-- 第二部：根据安徽省的id字段值，查询出安徽省的所有市级行政区域
select * from areas where parent_id=340000;

上述案例通过两条SQL语句实现了需求，即：先通过一条SQL语句查询areas表获取了安徽省的字段id值，然后基于表5的特征，即市级行政区域的parent_id等于省级行政区域的id，从而得出结果。

下面考虑如何仅通过一条SQL语句实现相同功能，问题在于此处仅有一张数据表，如果省级行政区域和市级行政区域各有一张表，则可以通过MySQL数据库入门（3）——数据库查询操作中学习过连接查询实现，即使用类似以下的SQL语句实现。

-- 假设有两张数据表，分别为province和city，且其结构都如表5所示
select province inner join city on province.id=city.id having province.title="安徽省";

基于上述考虑，即使现在只有一个统一的数据表情况下，也可以实现上述需求，因为可以将数据表areas同时使用两次，分别作为内连接查询语句的左表和右表，即：

-- 将数据表areas分别取别名province和city
select * from areas as province inner join areas as city on city.parent_id=province.id having province.title="安徽省";

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