第18课：Spark Streaming中空RDD处理及流处理程序优雅的停止

第18课：Spark Streaming中空RDD处理及流处理程序优雅的停止
/* 王家林老师授课http://weibo.com/ilovepains 每天晚上20：00YY频道现场授课频道 68917580*/
1 Spark Streaming中空RDD的处理
2 Spark Streaming程序优雅的停止

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机器学习在spark 2.x基础上授课。

空RDD没做什么事情又要消耗计算资源cpu cores，虽然什么都干，这个必须进行处理。
判断RDD有没有元素。
1、if(rdd.count()){} //不好的地方，count会触发一个job，不要这个方式。
2、if (!rdd.isEmpty){}// 目前有效的方式
3、if (rdd.partitions.isEmpty)
4、if(rdd.partitions > 0){
   rdd.partitions.map(_)

   //rdd.iterator //这个在executor中执行的，现在我们在driver中，无法使用的
   }
5、rdd.partitions.isEmpty //这个不太对，不行的

/*** An RDD that has no partitions and no elements.*/
private[spark] class EmptyRDD[T: ClassTag](s

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