作者:连玉君 (知乎 | 简书 | 码云)

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此求和非彼求和

实证分析中,进场需要进行加总计算。Stata 中的 generate 命令以及更为强大的 egen 命令都提供了 sum() 函数。然而,需要特别注意的是,二者的功能有很大的差异。先看看如下范例:

clear
input x1234
endgen sx_gen  = sum(x)
egen sx_egen = sum(x)list , clean noobs

结果如下:

. list , clean noobsx   sx_gen   sx_egen  1        1        10  2        3        10  3        6        10  4       10        10

可见,gen 提供的 sum() 函数执行的是累积加总,而 egen 提供的 sum() 函数则进行整体加总

扩展应用:分组求和

计算各个年度的销售总额 (sx_egen),以及每家公司当年的市场份额 (sale_per):

clear
input id     year    sale  601    2011    0.1602    2011    0.2601    2012    0.3602    2012    0.4603    2012    0.5
endbysort year:  gen sx_gen  = sum(sale)
bysort year: egen sx_egen = sum(sale)gen sale_per = sale/sx_egen*100 //市场份额format sx* sale* %3.1f
list, noobs sepby(year)

结果如下:

. list, noobs sepby(year)+-------------------------------------------------+|  id   year   sale   sx_gen   sx_egen   sale_per ||-------------------------------------------------|| 601   2011    0.1      0.1       0.3       33.3 || 602   2011    0.2      0.3       0.3       66.7 ||-------------------------------------------------|| 601   2012    0.3      0.3       1.2       25.0 || 602   2012    0.4      0.7       1.2       33.3 || 603   2012    0.5      1.2       1.2       41.7 |+-------------------------------------------------+

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