Lasagne：用来建立和训练Theano神经网络的轻量级软件库

Lasagne是一个轻量级的软件库，用来建立和训练Theano神经网络。

Lasagne is a lightweight library to build and train neural networks in Theano.

其主要特征包括：

Its main features are:

支持前馈网络，如卷积神经网络（CNN）、包括长短期记忆（LSTM）的递归网络及其任何组合

Supports feed-forward networks such as Convolutional Neural Networks (CNNs), recurrent networks including Long Short-Term Memory (LSTM), and any combination thereof

允许多输入多输出的体系结构，包括辅助分类器

Allows architectures of multiple inputs and multiple outputs, including auxiliary classifiers

许多优化方法包括Nesterov momentum、RMSprop和ADAM

Many optimization methods including Nesterov momentum, RMSprop and ADAM

自由定义的代价函数，无需推导梯度，因为可以使用Theano的符号微分

Freely definable cost function and no need to derive gradients due to Theano's symbolic differentiation

由于Theano的表达式编译器，因此对CPU和GPU透明支持

Transparent support of CPUs and GPUs due to Theano's expression compiler

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