python+stata

stata在数据处理与分析方面具有一定的优势，而且软件又小，在配置一般的PC机里运行也较为流畅。

#1.另外保存do文件，在python中运行外部do文件
import subprocess
import  codecs
import os
stata_path="C:\\Program Files (x86)\\Stata14\\StataMP-64.exe"
dofile_path="C:\\Users\\jack\\PycharmProjects\\201803\\dofile.do"
# # stata程序名称为"StataMP-64.exe"
cmd = [stata_path, "doedit", dofile_path]
subprocess.call(cmd)# 2.有时会遇到改变do文档内容的情形，因此需要在python中写一个do文档
varstr='price length weight'
code='''clear all
sysuse auto
sum
reg '''
statacode=code+varstr
with codecs.open('dofile_2.do','w',encoding='utf-8') as f:f.write(statacode)
f.close()
cmd = [stata_path, "do", dofile_path]
subprocess.call(cmd)# 关闭stata
os.system('TASKKILL /F /IM StataMP-64.exe')

#3. 在python和stata中传递数据（最容易想到的一个思路是将要传递的内容保存下来，然后python或stata再读取数据）
# 以stata向python传递数据为例
# 首先生成一个stata数据
sysuse auto,clear
keep price
export delimited price using "statatest.txt", delimiter(tab) novarnames replace

# python读取数据
import codecs
with codecs.open('statatest.txt','r',encoding='utf-8') as f:data=f.readlines()
f.close()
print(data)import re
# 读取的数据包含空格和换行，通过正则表达式提取数据
datamatch=re.compile('[\d]*')
data2=list()
import re
for s in data:s=re.match(datamatch,s).group()data2.append(s)
print(data2)

PS：

github上有一个ipystata的包可以通过Jupyter在python中使用stata（https://github.com/TiesdeKok/ipystata），或者可以参考这篇文章（https://zhuanlan.zhihu.com/p/22645950）

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