Python+OpenCV人脸识别身份认证系统设计：专栏总述

本专栏依托于Python编程语言，在内容上尽可能涵盖了人脸识别的各个技术模块，从人脸数据采集、数据预处理、数据分析、人脸识别模型的训练到最后的人脸识别，均有详细的操作步骤和注释代码，能帮助学习者从零开始实现一个应用级别的人脸识别引擎。

专栏分为4部分：人脸识别原理、人脸数据采集和存储、训练人脸识别模型和实现人脸识别。

Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(1)—人脸识别原理

Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(2)—人脸数据采集、存储

Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)—训练人脸识别模型

Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(4)—人脸识别

本项目的实现机制：基于OpenCV使用Haar级联与dlib库进行人脸检测及实时跟踪，应用LBPH算法开发了一个功能相对完整的人脸识别系统。系统采用sqlite3进行序列化数据存储，能够对陌生人脸闯入进行报警，并拥有基于PyQt5设计的GUI实现。

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本专栏项目演示效果如下：

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