Presion，Recall 通俗解释

力争用最通俗易通的方法讲解看起来高深的概念。

查阅的很多博文，在讲述这四个概念的时候，都是开局一张图，后面全是互相抄一堆概念公式，或者是讲过去讲过来讲不到重点上，有什么意义。直接通过讲例子的方式一下就能将这些概念分辨清楚。

所有的概念都基于上面这张图，第一排表示数据集中真正有的目标，两个苹果，三条狗，四只猫。

第二排表示对应的检测结果：检测出一个苹果并且检测正确，检测出一条狗并且检测正确，检测出三只猫，有两只检测正确，有一只检测错误。

Presion：这个单词的意思是正确率，表示在所有检测到的目标中，检测正确所占的比例 = （两只正确的猫+ 一只正确的狗+ 一个正确的苹果）/ 所有检测到的目标 =（2+1+1）/ 5 = 0.8 。

Recall：单词意思是召回率，可以理解为找回率，还得是正确的找回，基于这个理解，可以深刻的记住Recall的公式，Recall表示 检测正确的目标占所有目标的比例 = （一个苹果 + 一条狗 + 两只猫）/ （两个苹果 + 三条狗 + 四只猫） = 4 / 9

上述没有考虑阈值，如果要考虑阈值，将低于阈值的 检测结果 剔除掉就行了。

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