Python颜值测试器测试你与女神的颜值差距

Hello大家好，我是你们的朋友JamesBin，现在很多拍照软件都有颜值测试及年龄识别功能，经过研究，发现 Python 也能实现，今天主要用 PyQt4 做个可视化工具，然后调用百度人脸识别api，识别出人脸的性别、年龄及颜值，下面一起来看看怎么实现的吧！
作者 | PK哥
来源 | Python知识圈

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第一步：创建工具主窗口
第二步：以网格布局方式放控件
- 1、用QTextBrowser创建选择图片、浏览标签
- 2、放置性别、年龄、颜值标签
- 3、绑定“浏览”、“开始分析”信号槽。
- 4、进入百度云人脸识别控制台
- 5、创建人脸识别应用
- 6、创建成功后获得API key和Secret Key
- 7、获取调用接口所需的Access Token
- 8、打开图片路径，并转成BASE64格式
- 9、构造识图请求参数，获得返回结果
- 10、将返回结果放入上述文本显示框内
第三步：效果展示

第一步：创建工具主窗口

PyQt5创建主窗口有其固定的套路，首先要创建应用程序对象：app=QApplication(sys.argv)，参数sys.argv是命令行参数，这使得可以在电脑系统终端执行程序时，传入命令参数，来执行不同的逻辑代码。执行应用程序对象，进入消息循环等待退出: sys.exit(app.exec_())，代码如下。

app = QApplication(sys.argv)
show = Window()  # 主窗口的类
show.setFixedSize(500, 200)
show.show()
sys.exit(app.exec_())

其中， Window（）是识别工具的类，窗口大小为 500X200

再为该窗口添加标题和图标

self.setWindowTitle("颜值识别工具")
self.setWindowIcon(QIcon('图标.jpg'))

效果如下：

第二步：以网格布局方式放控件

PyQt5有5种布局方式，分别是绝对布局、水平布局、垂直布局、网格布局和表单布局，本程序只采用网格布局，其余布局方式各有特点，感兴趣的朋友可以研究一下。

1、用QTextBrowser创建选择图片、浏览标签

分别为110x25和60x40大小，用QpushButton创建浏览、开始分析按钮，并绑定setBrowerPath和start函数（后续会提到），网格布局需要用到addWidget函数，它的4个参数分别代表放置的内容、放置行数、放置的列数、放的位置。

2、放置性别、年龄、颜值标签

分别放置在第 4、5、6 行的1和2列位置。

3、绑定“浏览”、“开始分析”信号槽。

首先是绑定“浏览”信号，先实例化QfileDialog，然后设置可以打开任何文件，接着设置文件过滤，选择接受选中文件的路径，默认为列表，再取出文件路径。

def setBrowerPath(self):dig=QFileDialog()dig.setFileMode(QFileDialog.AnyFile)  # 设置可以打开任何文件dig.setFilter(QDir.Files) # 文件过滤if dig.exec_():# 接受选中文件的路径，默认为列表filenames = dig.selectedFiles()self.picfile=filenames[0]  self.pathText.setText(self.picfile)   # 列表中的第一个元素即是文件路径，以只读的方式打开文件

然后是绑定“开始分析”信号

4、进入百度云人脸识别控制台

https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1528192333418&fromai=1#/ai/face/overview/index
没有账号的要注册的话

5、创建人脸识别应用

6、创建成功后获得API key和Secret Key

7、获取调用接口所需的Access Token

client_id = '' #API Key
client_secret = '' #Secret Key
url='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={0}&client_secret={1}'.format(client_id,client_secret)data=requests.get(url, headers=header)access_token=json.loads(data.text)['access_token']

其中client_id是API_key的值，client_secret是Secret_Key的值,返回的access_token用于人脸调用接口进行人脸识别。

8、打开图片路径，并转成BASE64格式

9、构造识图请求参数，获得返回结果

params = {'image': img,'image_type': 'BASE64','face_field': 'age,beauty,gender,face_type,face_shape,expression,landmark'}url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token={0}'.format(get_access_token())
results = requests.post(url, data=params, headers=header)
results = json.loads(results.text)

Img是图片信息，image_type是图片格式，face_field是返回的识别信息，包括年龄、颜值、性别等信息，我们只取颜值、性别、年龄3类信息。

10、将返回结果放入上述文本显示框内

第三步：效果展示

用我自己的照片和女神迪丽热巴的照片比较一下
在这里插入图片描述

女神果然是女神，虽然我平时也以帅哥自称，但是在真正的实力派面前还是有差距的啊！
源码（或阅读原文）：https://github.com/Brucepk/tools_face

有了它，终于知道自己和女神的颜值差距有多大，心里有b数了！