Mysql中的共享锁和排他锁

一、前言

刚开始学习MySQL中锁的时候，网上一查出来一堆，什么表锁、行锁、读锁、写锁、悲观锁、乐观锁等等等，直接整个人就懵了。好多文章都尽量把很多锁给列举一遍，生怕写少了内容不够丰富，有的连死锁、分布式锁都给写上了。其实给这些锁归归类，就清楚很多了！本篇文章只聊共享锁和排他锁，不过我们也不妨先看下锁分类。

二、锁分类

1. 按粒度

按照锁粒度划分，可以将锁划分成行锁、页锁和表锁。

这里只解释下行锁：按照行的粒度对数据进行锁定，锁定粒度小，发生锁冲突概率低，可以实现并发都高。但是对于锁的开销比较大，加上会比较慢；在程序中控制不好，可能出现死锁的情况。

说到粒度，顺带说下InnoDB 存储引擎的逻辑结构：所有数据都被逻辑地存放在一个空间内，称为表空间，而表空间由段(sengment)、区(extent)、页(page)组成。

2. 按机制

共享锁（S）：又称为读锁，多个事务可以一起读，但都不能写（这里有个细节，如果只有当前事务加了共享锁，那么该事务可以写。），共享锁之间不互斥，共享锁会阻塞排它锁。
排他锁（X）：又称为写锁，允许获得排他锁的事务更新数据，但是阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。

3. 按场景

这个跟MySQL没有直接性的关系，只是人们使用锁碰到的问题、或者使用程序解决具体场景的一些锁概念：悲观锁、乐观锁、分布式锁、死锁。

三、使用方式

共享锁

-- 对表加共享锁
LOCK TABLE product_comment READ;
-- 对表释放共享锁
UNLOCK TABLE;-- 对数据集加共享锁
SELECT * FROM table_name WHERE ... lock in share mode;

排他锁

-- 对表加排他锁
LOCK TABLE product_comment WRITE;
-- 对表释放排他锁
UNLOCK TABLE;-- 对数据集加排他锁
SELECT * FROM table_name WHERE ... for update;

1.对于UPDATE、DELETE、INSERT语句，自动给相关数据加上排他锁。
2.如果数据集过滤条件中不走索引的话，会给全表加锁。

四、实验

1. 共享锁不能写

A事务

begin;
SELECT * FROM user WHERE id = 1 lock in share mode;
update user set name = 'jsk' where id =1;
commit;

B事务

begin;
SELECT * FROM user WHERE id = 1 lock in share mode;
commit;

如果仅执行事务A中的语句，是可以顺利完成的。这里可以证明：只有当前事务加了共享锁，那么该事务可以写。
如果仅执行事务A中的前两行，然后执行事务B中前两行，再回头继续执行事务A中的第三行。此时，会一直卡在这里！
这里可以证明：数据行上有共享锁存在，就不能加上排他锁，即不能有写操作。（上面提到过，写操作会自动加上排他锁）