1.刷爆全球社交网络:AR手游“Pokemon Go”一天内成为美国iOS收入榜第6

新闻链接：http://www.gamelook.com.cn/2016/07/258551

【小云评论】移动互联网时代，“愤怒的小鸟”开创了iPhone等智能手机的杀手级游戏；AR（增强现实）时代，“Pokemon Go”成为全球第一款杀手级游戏，将AR元素、LBS户外玩法、社交组队PK融入到手游中，再一次证明数字娱乐市场不是没有AR/VR需求，而是大多数游戏开发者还不知道怎么利用AR技术开发爆款游戏。优秀IP“口袋妖怪”有效融合AR技术、LBS技术后，迅速火爆全球安卓市场。AR手游让宅男宅女群体走出家门，真正打开了现实社交的大门，事实证明入门级AR大众应用也有巨大的商业前景，伴随Google Tango技术开发，手机会像人一样感知世界，将会有更多有趣新颖的社交游戏与产业应用出现。

【新闻摘要】近两天，一款叫做《精灵宝可梦Go（Pokemon Go）》的手游刷爆了国内外社交网络，这款由Niantic Inc研发的大作IP改编手游融入了AR元素和LBS玩法。在Twitter上，Pokemon相关推文超过90万条；国内微博上的话题数超过800万；官方Youtube发布的宣传视频浏览量超过了2700万次；Pokemon谷歌搜索结果也超过2600万个，毫无疑问地实现了风靡全球的效果。更值得一提的是，该游戏虽然只在新西兰、澳大利亚和美国三个地区上线，但一天之内登顶三个地区的免费榜，截至发稿前（7月8日9点）该游戏已经登顶美国、新西兰和澳大利亚三个国家的iOS收入榜.任天堂表示，该游戏很快会登录加拿大、欧洲和南美洲地区，但亚洲和非洲地区暂时没有相关消息。据了解，由于大量玩家换区下载，直接导致游戏上架几小时之后服务器崩溃，随后还爆出了GPS锁区功能，所以，对于国内玩家来说，目前想要体验这款游戏还是有不少难度的。

2.谷歌收购图片识别公司Moodstocks，打响巨头之间的图像识别战

新闻链接：http://toutiao.com/a6304501647348744449/

【小云评论】谷歌一直致力于将相机转变为能够了解周围环境的智能传感器，并通过机器学习技术让自己的许多服务在日常生活中变得更简单实用。此次收购对于谷歌来说无疑是填补了在“图像识别”技术的短板，目前仍然处于早期开发阶段。过去三年，包括谷歌、亚马逊、苹果、IBM、Facebook等在内，共收购了超过20家AI（人工智能）技术企业。其中，错过社交网络的谷歌收购AI公司频率最高，在过去三年谷歌累计完成五个主要的收购项目，例如研发AlphaGo打败李世石的DeepMind团队。人工智能已经被广泛应用于识别图片、垃圾邮件处理以及汽车的自动驾驶等方面，赢得AI就是赢得未来！

【新闻摘要】谷歌在6日晚间宣布，已收购法国图像识别公司Moodstocks。该公司主要为智能手机开发以机器学习为基础的图像识别技术，推出的Moodstocks Notes，可通过照片识别书籍、CD、海报、传单和酒标等对象。下载该应用程序后，对准照片扫描，用户即可浏览其他人对该商品的说明及评论。其API被开发者们形容为“影像界的Shazam（一款知名的音乐识别软件）”。不过，这项交易的具体条款和规模并没有透露，能找到的资料显示，Moodstocks公司成立于2008年，是一个小的创业公司，规模不大。2010年曾获得来自欧洲投资者50万美元的种子轮融资，但却没有标注任何VC细节。

3.网络安全初创公司Darktrace融资6400万美元，利用机器学习技术快速处理网络攻击

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【小云评论】如蒸汽机、汽车、电脑一样，人工智能是人类又一次发明出的划时代“智能工具”，在好人手中就是好AI，在坏人手中就是坏AI，在未来“人工智能战争”将成为国家间、企业间的竞合常态。互联网让所有个人、企业、国家都最大限度地与别人相连接，争取最大的灵活发展空间，这也带来了高频海量的网络攻击，传统安全方式通常以预先设定的硬性规则抵御攻击威胁，在全部流量中判断可疑网络并做出快速响应和处理比较困难，而Darktrace利用“高等数学和机器学习技术”深入挖掘各类网络攻击行为特征，增强自身防御能力，比人类更精准、更快地动态调整防御策略。当然，未来也会出现熟练使用人工智能技术的黑客攻击。

【新闻摘要】本周二，英国网络安全初创公司Darktrace获得6400万美元C轮融资，本轮融资由 KKR 领投，原有投资人 Summit Partners 、新投资人 TenEleven Ventures、软银跟投。在获得本轮 6400 万美元投资后，这家创办于 2013 年的初创公司目前估值已超过 4 亿美元。传统网络安全公司都会构建规模庞大、性能要求更高的“防火墙”来抵御攻击威胁，而Darktrace则模拟了一套人类免疫系统，它会“吸收”一些网络攻击，再利用自身“高等数学和机器学习技术”增强自身防御能力，这样的结果就是，很多网络攻击能在追踪过程中就被阻止掉。Darktrace正在开发一种技术，不仅能够帮助企业客户响应人类黑客的网络袭击，还能够响应基于机器学习的网络攻击延时威胁。

4.谷歌正在开发两款智能手表，将集成Google Assistant

新闻链接：http://mt.sohu.com/20160707/n458147959.shtml

【小云评论】“语音助手”嵌入各种智能家居、智能汽车、智能可穿戴设备已成“控制入口”，声纹会取代密码自动关联不同家庭成员的数据集与帐号，从而识别情绪、环境、潜在需求。全球10亿台活跃的Android设备，成为Google Assistant语音助手的理想渠道，同时也是散步全球的传感器，日日夜夜实时收集“数字地球”的变化信息，输入人工智能识别认知，将形成监控全球的“超级大脑”。

【新闻摘要】据Android Police网站消息，谷歌正在开发两款Android Wear智能手表，可能是以 Nexus 品牌推出，最重要的是，这两款手表都将集成 Google Assistant ，作为 Google Now 的升级版，Google Assistant 更智能，可以和人类进行对话，解决生活实际问题。这两款手表分别命名为 Angelfish 和 Swordfish，其中稍大一款，将具有 LTE、GPS、心率检测的功能，而稍小的一款则没有移动数据、GPS 功能。据悉，这两款设备将于今年晚些时候 (发布时间晚于新款 Nexus 手机) 发布。美联社称，Angelfish 不支持 Google 最近公布的 MODE 表带，而 Swordfish 支持这种表带。此外，Google “还可能在为这两款设备开发全新风格的表盘”。

5.Facebook推出即时翻译功能，让你用44种语言发帖

新闻链接：http://mt.sohu.com/20160703/n457508472.shtml

【小云评论】社交的本质是人与人之间的差异化交流，Facebook正在利用即时语言翻译打造全球互联的“通天塔”，从人工高成本制作的多语种网站向低成本机器翻译的社交内容，我们越多使用多语种发帖，机器学习就会在不同语种间更加精准对应，人们在不知不觉中“教导出”一位通晓全球语言的“社交大师”，帮助人与人之间无障碍交流，并且提供万能的语音助理。

【新闻摘要】全球有超过 15 亿人使用 Facebook，但其中只有一半说英语。另外一半使用其他几百种语言进行交流，这让很多 Facebook 用户在交流时显得颇为困难。但这种情况正在改变。如果你在刷 Facebook 的时候看到了一条外文帖子，Facebook 就会给你一个提示：你可以即时翻译这篇帖子。而从今天开始，很多用户还可以选择在发帖的时候将自己的帖子翻译成 44 种其他的语言，这样你的帖子就能在显示在其他语言使用者的信息流上时就会以他的语言显示。这是 Facebook 第一次公开测试其「多语发帖」功能，其目标是让全球用户都能更方便地跟朋友交流。

6.散热效率提高78%,石墨烯纳米薄膜将拯救手机行业

新闻链接：http://mt.sohu.com/20160707/n458213447.shtml

【小云评论】石墨烯是目前已知的硬度最高、最薄、柔韧性最好的材料。它由碳原子以特殊结构排列而成，比其他任何材料都具备更好的导热、导电特性。石墨烯将变革电子行业，催生灵活多变的设备、超动力的量子计算机、电子服装及可与身体细胞交流的计算机、超轻电动汽车与飞机、超薄安全套。石墨烯让电子产品的屏幕更清晰且具备柔性特质，这些产品将比以往采用硅材料的设备更薄、更快、更便宜、电池续航时间更长。“电池用上一周，每次充电只需15分钟”、“手机薄如纸张，能够折叠装入口袋”正在逐步研发实现。三星、IBM、诺基亚、SanDisk等公司都在尝试用石墨烯材料创造新型传感器、晶体管和存储器。石墨烯就是未来的“奇迹材料”。

【新闻摘要】近日，瑞典的查尔姆斯理工大学的教授Johan Liu 和他的团队在试验中通过使用叠氮硅烷胺基增强石墨烯薄膜，把散热效率提升到了76%。如果合理使用以上材料，手机电路板可以做的更小，更集中，温度散出更快。温度不会成为制约手机性能的瓶颈，间接上还会提高续航，延长手机的使用寿命等。某些在温度控制上特别差的手机型号，比如Smartisan T1，如果可以用上这一技术，那么对于消费者来说，绝对是一个福音。

7.谷歌收购流媒体及货币化平台Anvato，增强“企业云服务”

新闻链接：http://36kr.com/p/5049282.html

【小云评论】扎克伯格提出：“未来三大技术趋势是视频、人工智能和VR。”其中两项都与多媒体云服务密切相关。2016年全球在线游戏视频观众将超过5亿，全球互联网电视(OTT TV)将达到5.5亿台，占电视机总量1/5。流媒体平台Anvato并入Google Cloud Platform后，Google将利用其专利技术实现直播流媒体在云端上编辑视频、插入广告、处理各地付费电视节目与订购付费项目，还可以在云上进行动画渲染或制作特技效果。Google借助Anvato流媒体技术进入全球媒体及娱乐产业，并构筑云端视频基础设施，与微软Azure、AWS、Aliyun共同开拓媒体服务市场，为全球超过30亿的智能手机用户、电脑用户、智能电视用户提供高品质的OTT产品与移动视频（视频直播和点播内容）。

【新闻摘要】谷歌已经越来越深入视频和广播业务领域。 据外媒报道，谷歌8号宣布收购流媒体及货币化平台Anvato。据悉，Anvato是一家兼具视频编码、编辑、出版、及跨平台分发的流媒体平台。谷歌表示Anvato 团队将并入其云计算平台团队，Anvato的技术将用于“支持可扩展媒体处理和云端工作流”。

8.全球最大飞行器“飞天屁股”今夏开始处女航

新闻链接：http://tech.163.com/16/0707/05/BRBMN3QC00097U81.html

【小云评论】Airlander 10是当今世界上最大的飞行器，比空客A380体型更庞大，但比德国20世纪30年代研发的齐柏林飞艇要小。这款飞艇-飞机混合飞行器曾因军方资金不足而停止研发，去年Hybrid Air Vehicles发起众筹活动，重新启动这个项目。持续飞行2周的性能让其更适应航空监管、环球旅游、科学研究等行业需求。

【新闻摘要】据每日邮报报道，世界最大飞行器Airlander 10计划于7月末开始首次试飞。Airlander 10前身来自美国军方计划LEMV项目，长92米、宽44米、高26米，载重量达1万公斤，比空客A380体型更庞大，是当今世界上最大的飞行器。Airlander 10属于空气混合动力飞行器，由比空气更轻的气体产生60%的浮力，由类似机翼装置提供40%的空气动力，它能旋转引擎提供额外25%的动力以推动上升或下降。这意味着，Airlander 10可以悬停在任何表面上，包括冰雪、沙漠以及水面上等。Airlander 10能够在空中持续飞行2周时间。Airlander 10已经成功通过悬空测试，但是飞行测试的具体日期还未宣布。测试成功后，首架基于原型的飞行器将开始生产。

9.谷歌Chrome测新加密方法：抵抗量子计算机

新闻链接：http://tech.163.com/16/0708/14/BRF7200N00097U81.html

【小云评论】正如英国图灵二战研制计算机解密德国电报密码一样，量子计算研发成熟后将率先用于解密在线情报，后量子算法很容易破解目前所有互联网加密能力，Google、D-Wave等公司与美国军方致力于通过研发椭圆曲线等算法，保护未来的全球互联网连接，应对量子计算机安全威胁。与此同时，IBM、微软、Aliyun都在研发量子计算、量子通信基础设施，量子时代的最强“矛与盾”之争，正在全球各大国的科研竞赛中愈演愈烈。

【新闻摘要】据美国《连线》网站报道，有人认为未来量子计算机诞生后或将引发加密技术的全面崩解，面对这一可能发生的灾难性前景，谷歌率先尝试通过新型加密技术抵御量子攻击。谷歌正在展开一项为期两年的实验：把Chrome浏览器和谷歌服务中的TLS网络加密协议从椭圆曲线密码(ECC)改成一种椭圆曲线增强型协议。椭圆曲线密码是一种常见的加密技术，在普通电脑上几乎是无法攻破的。而替换它的新协议新添了代号为Ring-LWE的新型加密技术。具体而言，两年内，谷歌将对小范围的Chrome桌面浏览器展开测试，这些浏览器更新后，就会使用融入Ring-LWE技术的新加密协议。

10.2016机器学习三大趋势：算法经济将引导人工智能走向何方？

新闻链接：http://tech.sina.com.cn/d/i/2016-07-07/doc-ifxtwiht3256046.shtml

【小云评论】信息上网催生搜索引擎，App上网催生工共享经济，数据上网催生人工智能。未来，每家公司都会成为数据公司，每个人都能获取算法智能，每个App都会成为智能服务，万物互联之后人工智能算法将自动化控制万物，机器学习认知洪大的全球在线数据流，所有公司业务都依赖智能算法，“算法经济”形成全球市场，汽车、家电、工厂正在被算法与数据重构，在“算法商店”中数十亿算法可以买卖，“算法交易”将取代“数据交易”，“算法产权”优于“数据产权”，英特尔、ARM、Twitter以数亿美金收购视觉识别、机器学习算法公司。每两年全球数据量翻倍，机器学习向云端迁移大幅降低成本，更多的数据生成更好的模型、更好的用户体验，进而吸引更多的新用户以及更多的新数据，从而形成一个闭环和正反馈，简称“数据飞轮效应”。数据显示，谷歌从2012年到2015年，使用深度学习技术的软件数量每年都在急剧增长，从2012年的100个飙升至2015年的2700个。

【新闻摘要】2016年机器学习有三大趋势。其中，Gartner分析认为，算法将形成一个全球性的交易市场，就像当年的App经济，催生出全新一代的专业技术初创企业，并且革新机器与机器之间的交互方式；算法是创造智能应用的基石。同时，更多的数据将生成更好的模型和用户体验，进而吸引更多的用户以及更多的数据，而这将导致储存和计算数据的成本持续降低。上个月，在被视为美国人工智能发展另一片新天地的西雅图，Madrona风险投资集团举办了一场机器学习与人工智能峰会。100 多个专家、研究者和记者汇聚一堂，讨论人工智能的未来、机器学习的趋势，以及如何设计更智能的应用程序。