编程≠软件工程

编程：编程是生产代码的直接行为。

软件工程：软件工程是一组必要的原则、实践方法和工具，使得代码在跨团队协作和使用时能更加的有效。

编程和软件工程的三个关键差异点：时间，规模和权衡。

• 首先，对于一个软件工程，工程师需要更多的关注时间的流逝和可能的需求变更。
• 其次，软件工程需要更多的关注团队规模和集体效率，无论是其使用软件的组织，还是生产软件的组织。
• 第三，软件工程师，需要做出更多复杂且高风险的决策，通常是基于对时间和增长的不精确的预估。

软件工程的3个特性

软件工程不是编程，软件工程是随着时间而不断集成的编程工作。

软件工程在时间、规模和权衡3个维度上的表现特性分别为：

软件工程的可持续性：在软件的预期生命周期内，在业务和技术的双重发展中，都需要有能力做出对有价值的变化的有效反应，这就是软件的可持续性。

软件工程的规模性：软件工程师一项团队工作，团队的协作，包裹更多人的参与，甚至多个团队的协作，都会到来新的问题。在规模增加时，如何能够更好的交付有价值的系统。

软件工程的复杂性：随着组织的成长和项目功能的扩展，软件系统的生产是否能够变的更加高效，持续交付的成本是否可控。

时间与变化

在软件的预期生命周期上，在低点和高点之间显示某个地方出现了一个转变：某个项目必须开始对不断变化的外界做出反应。

对于任何一个一开始就没有计划升级的项目，这种变化可能是非常痛苦的，原因主要有三点：

\1. 正在做的一项任务，还没有完成，但已经有更多的隐含的假设被注入程序之中。
\2. 尝试进行升级的工程师机会不太可能有此类任务的相关经验。
\3. 升级的规模往往比平时要大，一次进行累计了几年的大升级，而不是渐进式升级。

一个系统，不但要完成第一次大的升级，且要达到能够可靠地一直保持这种持续的最新状态，才是其长期可持续性的根本。

可持续性要求对所需变更的影响进行持续的规划和管理。

海勒姆定律（Hyrum’s Law）

海勒姆定律:

当一个API有足够多的用户时，在约定中你所承诺的已不再重要：所有在你系统里被观察道德行为，都会被一些用户所依赖。

这是软件系统的熵增：随着时间的推移，对变化和维护的讨论，必须要意识到海勒姆定律。

根据热力学第二定律，熵永不减少，但并不意味着我们不应该去尝试提高功效。

在软件工程中，我们不能完全的避免海勒姆定律，但我们可以去减轻它。

目标不是“没有变化”

对于大多数系统，在足够长的时间内，系统的所有内容都可能会发生变化。

规模和效率

左移思维

一个事实：在开发工作流程中，越是在早期阶段发现问题，越是能降低成本。

譬如，在一个功能的开发作业流程的从左到右的时间线上，从概念和设计开始，到代码实现、评审、测试、提交、金丝雀部署和最终的生产部署等。在这个时间线上，将问题的发现移动到更早的左边，会比等到更晚阶段在发现，成本要低很多。

安全性检测不能推迟到开发过程结束才开始，这被称为安全左移。道理很简单，如果产品的安全性问题在产品发布之后才被发现，那这个问题带来的损失可能会更大更多。

没有一个流程或工具是完美的，我们只有假设一个纵深的防御方法，来尽可能早的发现更多的问题。

权衡和成本

成本不仅仅是资金上的，成本更多是为软件成功所做的努力，可能涉及的主要因素有：

• 财务成本（金钱）
• 资源成本（CPU时间）
• 人员成本（工程工作的人员投入）
• 交易成本（采取行动的成本是多少？）
• 机会成本（不采取行动的成本是多少？）
• 社会成本（这种选择对）

所有的成本总结为：一个组织的健康，不仅仅是看账户里面有多少钱，还要看组织成员是否感到有价值和富有成效。

对于像软件工程类似的，高创意、高收益的领域，“人”才是限制性的因素。让工程师（创意型人才）保持快乐、专注和投入所带来的效率很容易影响其他的因素。

最后

3个起发点：

• 编程不等于软件工程。软件工程是在时间、规模和权衡决策上的系统性工程；
• 软件工程的三个特性：可持续性、规模性和复杂性；
• 软件工程中的2个法则：海勒姆定律 和 左移策略。

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