day01-MySQL基础

今日内容

MySQL概念
基本环境工具安装
- MySQL下载安装及基本配置
- Navicat下载安装及基本配置
SQL语法
- DDL-数据库CRUD操作
- DDL-数据表CRUD操作
- DML-数据记录CUD操作
- DQL-数据记录查询操作

0. 课程导入

JavaWeb相关技术可用于法网站开发，网站开发主要分为三部分：

网页：展示数据
后台程序：逻辑处理，JavaWeb的主要工作
数据库：存储和管理数据

以往数据存储位置（数据集合/txt文件）及其特点：

内存：操作快，但是不安全
文件：相对安全；在并发环境下数据可以不准确；每次读写基本上都要把文件内容全部加载到内存，IO性能会非常差。

上述两种情况，都不适合做数据稳定安全的大量存储。

数据库可以克服上述缺点完成数据存储。

1. 数据库相关概念

1.1 数据库

数据库

数据库：能够高效的持久化存储和管理海量数据的仓库。MySQL是关系型数据库。

数据库英文名是 DataBase，简称DB。
数据库的分类：
- 关系型数据库。传统的数据库，Oracle、MySQL、SQLServer、DB2，数据（表与表）之间有关联。
- 非关系型数据库。新型的内存数据库，Redis等，数据之间没有关联，所有数据都存在一起，可以理解成一个大map。
总结：数据之间存在关系的数据库，就是关系型数据库。关系型数据库中MySQL等更准确的说是数据库管理系统。
关系型数据库优点
- 都是使用表结构，格式一致，易于维护。
- 使用通用的 SQL 语言操作，使用方便，可进行复杂查询。
- 数据存储在磁盘中，可以持久化存储，安全。

1.2 数据库关系系统

概念

关系数据库的管理软件。

英文：DataBase Management System，简称 DBMS

通过数据库管理系统对数据库进行各种增删改查的操作。我们平时说的MySQL数据库其实是MySQL数据库管理系统。两者关系如图所示：

1.3 库

英文名是 DataBase，简称DB。

数据库关系系统可以管理很多数据库，每个数据库中存放的都是相关的一些数据。

每个数据库我们都称为库，和1.1中的数据库概念一致。

MySQL中，一个库对应文件系统中一个同名文件夹。

1.4 表

多个类似的数据存在一起，为了方便维护，存在一个类似于表格的结构中，该结构就是数据库表。

是数据的基本单位，结构为二维表格（行列两个纬度的数据表），类似于Excel中表格。

MySQL中，一个表对应文件系统中的多个同名不同后缀的文件。

英文：table

1.5 记录

每组数据作为一个整体，存在表中，每组数据也被称为一条记录。

英文：row

1.6 各个概念之间的关系

MySQL数据库可以看做是一个大的仓库，类比生活中概念：

生活中，使用仓库存储大量货品；计算机中，通过数据库存储大量数。

数据库中概念	生活中概念	备注
数据库管理系统(D)	京东自营杭州仓进销存管理系统
库	仓库中每一个小的空间（房间）
表	房间中的货架
记录/每一条数据	货架上的每一个货品

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1.7 常见的数据库(管理系统)

简单的介绍：

Oracle：收费的大型数据库，Oracle甲骨文公司的产品
MySQL：开源免费的中小型数据库。后来 Sun公司收购了 MySQL，而 Sun 公司又被 Oracle 收购
SQL Server：MicroSoft微软公司收费的中型的数据库。C#、.net 等语言常使用
PostgreSQL：开源免费中小型的数据库
DB2：IBM 公司的大型收费数据库产品
SQLite：嵌入式的微型数据库。如：作为 Android 内置数据库
MariaDB：开源免费中小型的数据库

1.8 `SQL`

英文：Structured Query Language结构化查询语言。

在数据库管理软件中，使用SQL完成对数据库中数据的各种操作。

2. `MySQL`安装

见当天“资料–>MySQL安装”文件夹中《MySQL安装文档.md》文档

3. `SQL`及其语法

3.1 `SQL`

英文：Structured Query Language，结构化查询语言，定义了操作所有关系型数据库的规则。

在数据库管理软件中，使用SQL完成对数据库中数据的各种操作。

方言：每个数据库在某些特定的功能上语法稍有不同，此为方言。

3.1 基本语法

通用语法
- SQL 语句可以单行或多行书写，以;结尾
- 单行注释：-- 注释内容（–和内容之间有空格）
- 多行注释：/* 注释内容 */
- 可使用空格和缩进来增强语句的可读性
MySQL语法
- 单行注释：# 注释内容（中间可以没有空格）
- 不区分大小写。但是关键字建议使用大写。
SQL语句分类
- DDL(Data Definition Language) ：数据定义语言。用来操作数据库，表，列等。
- DML(Data Manipulation Language) ：数据操作语言。用来对数据库中表的记录（数据）进行增删改。
- DQL(Data Query Language) ：数据查询语言。用来查询数据库中表的记录(数据)。
- DCL(Data Control Language) ：数据控制语言。用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。

3.2 DDL-库操作

DDL(Data Definition Language) ：数据定义语言。

库操作相关的DDL

/*查询所有数据库标准语法：SHOW DATABASES;
*/
-- 查询所有数据库
SHOW DATABASES;/*创建数据库标准语法：CREATE DATABASE 数据库名称;
*/
-- 创建db1数据库
CREATE DATABASE db1;/*创建数据库，判断、如果不存在则创建标准语法：CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
*/
-- 创建数据库db2(判断，如果不存在则创建)
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db2;/*删除数据库标准语法：DROP DATABASE 数据库名称;
*/
-- 删除db1数据库
DROP DATABASE db1;/*删除数据库，判断、如果存在则删除标准语法：DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
*/
-- 删除数据库db2，如果存在
DROP DATABASE IF EXISTS db2;/*使用数据库（切换数据库）标准语法：USE 数据库名称;
*/
-- 使用db1数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db1;
USE db1;/*查询当前使用的数据库标准语法：SELECT DATABASE();
*/
-- 查询当前正在使用的数据库
SELECT DATABASE();

3.3 DDL-表查询

-- 使用mysql数据库
USE mysql;/*查询所有数据表标准语法：SHOW TABLES;
*/
-- 查询库中所有的表
SHOW TABLES;/*查询表结构标准语法：DESC 表名;
*/
-- 查询user表结构
DESC user;

3.4 DDL-表新增

列名表名等标识符，可以使用``包裹，避免被错误的识别成关键字

/*创建数据表标准语法：CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(列名 数据类型 ,列名 数据类型 ,...列名 数据类型);
*/
-- 创建一个 tb_user 用户表(用户编号、用户名、密码)
-- 列名表名，可以使用``包裹，避免被错误的识别成关键字
-- Ctrl + R 运行已选中SQL
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_user (id INT,NAME VARCHAR ( 20 ),PASSWORD VARCHAR ( 50 ) )-- 查看tb_user表详细结构
DESC tb_user;

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3.5 数据类型

3.5.1 常见的类型

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使用细节

图中红色加粗的为常用的数据类型
DOUBLE和FlOAT分别表示单双精度浮点型
- 只能进行非精确运算，能表示的范围较小.不适用财务、高速、航天等领域
- DECIMAL：用字符串形式存储运算以提高精度，但是会消耗较多的空间和运算性能
- 小技巧：INT/LONG可以进行精确运算。小数数据可以方法10^N倍之后存入数据库，使用的时候再缩小同样倍数
DATE：日期类型。包含年月日，格式yyy-MM-dd
DATETIME：日期类型。包含年月日时分秒，格式yyy-MM-dd HH:mm:ss
TIMESTAP：时间戳类型，包含年月日时分秒，格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss
- 如果不给该列赋值、或赋值为null,，则默认使用当前系统时间自动赋值
- 受字节数限制，最大值为2038-01-19 11:14:07

3.5.2 案例练习

需求

/*需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性1. 编号2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字4. 生日，取值为年月日5. 入学成绩，小数点后保留两位6. 邮件地址，最大长度不超过647. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现-等字符8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...)
*/

SQL代码

/*需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性1. 编号2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字4. 生日，取值为年月日5. 入学成绩，小数点后保留两位6. 邮件地址，最大长度不超过647. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现-等字符8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...)
*/-- 新建数据库db1(如果不存在)
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db1;-- 切库到db1
USE db1;-- 添加前先删除，避免报错-- 按照要求，创建表CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(id INT,`name` VARCHAR(10),gender CHAR(1),birherday DATE,score double(5,2),email VARCHAR(64),tel VARCHAR(20),`status`  TINYINT)-- 查看表结构    DESC student;

3.6 DDL-表修改

对表修改要慎重，除了新增列之外，一般不会修改，因为可能会影响到之前数据和代码的运行。

新增列会用，切使用频率相对较高。

新需求需要添加列的解决方案

1. 在需要的时候添加一个列
2. 在数据库设计之初，就预留多列冗余字段。

-- 使用db1数据库
use db1;-- 查询库中所有的表
SHOW TABLES;-- 查询stu表结构
DESC stu;/* ******************************************修改表名标准语法：ALTER TABLE 旧表名 RENAME TO 新表名;******************************************
*/
-- 修改student表名为stu
ALTER TABLE stu RENAME TO student;
ALTER TABLE student RENAME TO stu;-- 查询库中所有的表，查看是否修改成功
SHOW TABLES;-- 修改前，查询一下stu表结构
DESC stu;/* ******************************************给表添加列（重点）标准语法：ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;新需求需要添加列的解决方案1. 在需要的时候添加一个列2. 在数据库设计之初，就预留多列冗余字段。******************************************
*/
-- 给stu表添加一列address
ALTER TABLE stu ADD address VARCHAR(50);-- 修改后，查询一下stu表结构
DESC stu;/* ******************************************修改表中列的数据类型标准语法：ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型;******************************************
*/
-- 将address数据类型修改为定长字符，长度固定50
ALTER TABLE stu MODIFY address CHAR(50);-- 修改后，查询一下stu表结构
DESC stu;/* ******************************************修改表中列的名称和数据类型标准语法：ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 数据类型;******************************************
*/
-- 将address修改为addr
ALTER TABLE stu CHANGE address addr VARCHAR(50);-- 修改后，查询一下stu表结构
DESC stu;/* ******************************************删除表中的列标准语法：ALTER TABLE 表名 DROP 列名;******************************************
*/
-- 删除addr列
ALTER TABLE stu DROP addr;-- 修改后，查询一下stu表结构
DESC stu;

3.7 DDL-表删除

/*删除表，如果存在就删除，不存在则会报错。标准语法：DROP TABLE 表名;
*/
-- 删除stu表
DROP TABLE stu;-- 查看当前库中所有表
SHOW TABLES;/*删除表时限判断，如果存在则删除，不存在也不报错。标准语法：DROP TABLE IF EXISTS 表名;
*/
-- 删除stu表，如果存在则删除，不存在也不报错
DROP TABLE IF EXISTS stu;
DROP TABLE IF EXISTS tb_user1;

注意：

对表和库做增删时，如果可以进行健壮性判断(if exists / if not exists)，就加上。

3.8 DML-添加记录

注意
1. 添加的数据的个数和类型，一定要和列/字段的数量、类型保持一致。
2. 除数字外，其他类型的值要使用引号包裹（建议单引号，可以双引号）
3. 列名如果是关键字，要使用反引号``包裹
添加记录工作中用法

为了可读性、兼容性、健壮性等考虑，建议使用指定列添加数据的方式。
1. 冗余字段可以排除
2. 后期添加的资源不会对之前的数据SQL产生影响
数据库字段设计思路
1. 设计之初就预留好冗余字段，当前可以没用，之后如果有需要可以被征用。推荐第一种
2. 设计之初不预留冗余字段，以后业务需要的时候，添加额外的字段。
不管使用哪种设计方式，在做增删改查的时候，如果需要尽量指定列，而非操作所有的数据列。

SQL语句

-- 删除stu表
drop table if exists stu;-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(20), -- 姓名age int, -- 年龄gender varchar(5), -- 性别birthday date, -- 入学时间score double(5,2), -- 数学成绩email varchar(20), -- 邮箱tel varchar(11),  -- 电话   status int        -- 状态
);-- 查询所有数据
SELECT * FROM stu;/*为指定列添加数据标准语法：INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
*/
-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu(id,`name`,age)
VALUES(2, '张大炮', 19)/*给全部列添加数据标准语法：INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3,...);
*/
-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的，但是不推荐；推荐指定列。
INSERT INTO stu(id,`name`,age,gender,birthday,score,email,tel,`status`)
VALUES(2, '李云龙', 39,'男','1937-12-12',100.00,'lyl@itcast.cn','二营长，我的意大利炮呢',1)INSERT INTO stu
VALUES(3, '秀琴', 39,'女','1937-12-12',100.00,'lyl@itcast.cn','~~~~',1)/*批量添加所有列数据标准语法：INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...);INSERT INTO 表名(列名1, 列名2, 列名3,...) VALUES (值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...);
*/INSERT INTO stu
VALUES(3, '秀琴', 39,'女','1937-12-12',100.00,'lyl@itcast.cn','~~~~',1),(3, '秀琴', 39,'女','1937-12-12',100.00,'lyl@itcast.cn','~~~~',1),(3, '秀琴', 39,'女','1937-12-12',100.00,'lyl@itcast.cn','~~~~',1)

3.9 DML-修改记录

注意事项

删除/修改时，一定要根据业务需要在修改和删除语句后面通过where关键字，添加条件，否则会造成整个表中数据受影响。

初始化表数据及

DROP TABLE IF EXISTS `stu`;
CREATE TABLE `stu`  (`id` int(11) ,`name` varchar(20),`age` int(11) ,`gender` varchar(5),`birthday` date ,`score` double(5, 2) ,`email` varchar(20) ,`tel` varchar(11),`status` int(11)
) -- ----------------------------
-- Records of stu
-- ----------------------------
INSERT INTO `stu` VALUES (1, '张大炮', 19, '女', '1999-12-12', 99.99, NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO `stu` VALUES (2, '李云龙', 39, '男', '1999-12-12', 99.99, 'lyl@itcast.cn', '二营长，我的意大利炮呢', 1);
INSERT INTO `stu` VALUES (3, '秀琴', 39, '女', '1999-12-16', 99.99, 'xq@itcast.cn', '~~~~', 1);
INSERT INTO `stu` VALUES (4, '秀琴', 39, '女', '1999-12-13', 88.99, 'xq@itcast.cn', '~~~~', 1);
INSERT INTO `stu` VALUES (5, '秀琴', 39, '女', '1999-12-14', 77.99, 'xq@itcast.cn', '~~~~', 1);
INSERT INTO `stu` VALUES (6, '秀琴', 39, '女', '1999-12-15', 66.99, 'xq@itcast.cn', '~~~~', 1);

SQL语句

-- 查询stu表中所有记录
SELECT * FROM stu;/*修改记录标准语法（中括号表示可选）：UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
*/
-- 将张三的性别改为女
UPDATE stu SET gender = '女' WHERE `name` = '张大炮';-- 将张三的生日改成1999-12-12，分数改为99.99
UPDATE stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 WHERE `name` = '张大炮';-- 注意：如果update语句没有加where条件子句，则会将表中所有数据全部修改！
UPDATE stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99;

3.10MDL-删除记录

删除从实现方式上分为两种，一种是物理删除，一种是逻辑删除。

物理删除

调用delete语句真的把数据删掉。
逻辑删除

本质是更新。

逻辑删除，依赖于一个额外的字段（eg：isDeleted 是否删除）。

删除操作变更新：delete from xxx where id = yyy ==> update xxx set isDelete=1 where id = yyy

查询所有变成按条件查询：如果查询所有未删除的数据，只需要在查询的语句中添加一个条件where isDeleted = 0

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SQL语句

-- 查询stu表中所有记录
SELECT * FROM stu;/*删除记录标准语法（中括号表示可选）：DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
*/
-- 删除张三记录
DELETE FROM stu WHERE `name`='张大炮';-- 逻辑删除李云龙
UPDATE stu SET is_deleted = 1 WHERE `name`= '李云龙' AND is_deleted = 0;-- 逻辑删除之后，查询语句也要发生变化，所有用户使用的查询语句，都要添加额外的 条件  is_deleted = 0
SELECT * FROM stu WHERE is_deleted = 0;-- 注意：如果delete语句没有加where条件，整个表的数据将会被清空。慎重
DELETE FROM stu; -- 清空整个表

3.11 DQL

DQL(Data Query Language) ：数据查询语言。用来查询数据库中表的记录(数据)。

使用频率最高，工作中该系列的SQL语句占比90%以上
最复杂，查询方式、条件等多种多样

详见章节4 .DQL

4. DQL数据查询语言

DQL(Data Query Language) ：数据查询语言。用来查询数据库中表的记录(数据)。

使用频率最高，工作中该系列的SQL语句占比90%以上
最复杂，查询方式、条件等多种多样

4.1 语法及分类

SELECT [DISTINCT]字段列表 [[AS] 别名]
FROM表名列表
-- 下面的关键字不要求都出现。但是只要出现了，必须是下面的顺序，否则语法错误。
WHERE分组前的条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后的过滤条件
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页限定

按照上面关键词出现的情况不同（最根本原因是根据查询的需求不同），查询可以分为如下几类：

基本查询
条件查询（WHERE）
分组查询（GROUP BY）
排序查询（ORDER BY）
分页查询（LIMIT）

4.2 初始化数据

建表及初始化数据语句

-- 删除stu表
drop table if exists stu;-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(20), -- 姓名age int, -- 年龄sex varchar(5), -- 性别address varchar(100), -- 地址math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2), -- 英语成绩hire_date date -- 入学时间
);-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date)
VALUES
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');-- 查看验证数据
SELECT * FROM stu;

4.3 基础查询

也可以称为查询所有。

结果集

查询出来的是所有符合要求的结果集合，简称结果集（ResultSet）。
注意：不建议使用select *

冗余字段会被查出来，后期添加的字段也会被查出来
select * 的性能低于 select 字段名列表
字段名的区别

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/*查询全部记录标准语法：SELECT * FROM 表名;查询出来的结果称为结果集（ResultSet）。不建议使用select *1. 冗余字段会被查出来，后期添加的字段也会被查出来2. select * 的性能低于 select 字段名列表
*/-- 基础查询 ================
-- 查询所有人的姓名和年龄
SELECT `name`, age from stu-- 查询所有人的所有信息。
-- 可以列出所有的字段名，
-- 也可以使用*号代替所有字段名。但是非常不推荐使用。-- 查询stu表中所有列的所有记录
SELECT * FROM stu
SELECT id, `name`, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu;-- 查询所有人的地址
SELECT address FROM stu-- 查询所有人的地址并去除重复记录
SELECT DISTINCT address FROM stu-- 查询所有人的姓名 、数学成绩、英语成绩，并全部起别名
SELECT `name` , math, english FROM stu
SELECT `name` AS '姓名', math '数学成绩', english '英语成绩' FROM stu-- 查询有人的姓名 、数学成绩、英语成绩，部分（英语成绩）起别名
SELECT `name`, math, english AS '英语成绩' FROM stu

4.4 条件查询1

条件精确查询/等值匹配查询。

条件规则

符号	功能
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围之内(都包含)
IN(…)	多选一
LIKE 占位符	模糊查询 _单个任意字符 %0到多个任意字符
IS NULL	是NULL
IS NOT NULL	不是NULL
AND 或 &&	并且
OR 或 \|\|	或者
NOT 或 !	非，不是

SQL语句

/*条件查询标准语法：SELECT 列名列表 FROM 表名 WHERE 条件;在SQL中，null是一个占位符，而非数据，所以null <> null.要进行null或者非null的判断，就使用IS NULL 或者 IS NOT NULL
*/
-- 查询stu表中所有记录-- 条件查询 =====================
-- 1.查询年龄大于20岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age >20-- 2.查询年龄大于等于20岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age >= 20-- 3.查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age >=20 AND age<=30
SELECT * FROM stu WHERE age >=20 && age<=30
SELECT * from stu WHERE age  BETWEEN  20 AND 30-- 4.查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01'  之间的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE hire_date BETWEEN '1998-09-01' AND '1999-09-01'
SELECT * FROM stu WHERE hire_date >= '1998-09-01' AND hire_date <= '1999-09-01'-- 5. 查询年龄等于18岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age = 18-- 6. 查询年龄不等于18岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age != 18
SELECT * FROM stu WHERE age <> 18-- 7. 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age = 18 OR age = 20 OR age = 22
SELECT * FROM stu WHERE age IN (18,20,22)-- 8. 查询英语成绩为 NULL的学员信息
-- 注意： SQL中 null不等于null，所以不能使用=和!=进行和NULL的等值判断。
-- 需要使用 IS / IS NOT
SELECT * FROM stu WHERE english = null -- 差不到数据
SELECT * FROM stu WHERE english IS NULL;
SELECT * FROM stu WHERE english IS NOT NULL;

注意事项

NULLL <> NULL

4.5 条件查询2

模糊查询，要查询的条件不是通过=这些精确的符号连接，而是使用like。

-- 模糊查询 LIKE =====================
/*通配符：(1)_:代表单个任意字符(1个)(2)%:代表任意个数字符(≥0个)
*/-- 1. 查询姓'马'的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '马%'-- 2. 查询第二个字是'花'的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE `name` LIKE '_花%'-- 3. 查询名字中包含 '德' 的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE `name` LIKE '%德%'-- 4. 查询名字为两个字的所有学员信息
SELECT * FROM stu WHERE `name` LIKE '__';

4.6 排序查询

其实就是对查询的结果集，在数据库层面，进行排序。

排序分为两类

升序 ASC 默认的顺序

降序 DESC
注意：多字段排序
- 如果存在多个排序字段，当第一个条件(一样)无法有效排序时，才会使用后面的条件。
- 如果使用where做条件筛选，需要先使用where进行筛选，然后再使用order by排序。

SQL语句

/*排序查询标准语法：SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 列名1 排序方式1,列名2 排序方式2;排序方式：ASC：升序排列（默认值）DESC：降序排列
*/
-- 1.查询学生信息，按照年龄升序排列
SELECT * FROM stu ORDER BY age ASC-- 2.查询学生信息，按照数学成绩降序排列
SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC-- 3.查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC , english ASC -- 当主要条件无法排出顺序的时候，才考虑次要条件

4.7 聚合查询

概念

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算/统计。

聚合通过各种聚合函数实现。

聚合函数

函数名	功能	注意
count(列名)	统计数量	一般选值没有`null`的列
max(列名)	求最大值
min(列名)	求最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	求平均值

语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意

NULL值是在占位符，不参与任何聚合函数运算。

SQL语句

/*聚合查询标准语法：SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表名 [WHERE 条件];聚合函数：count     统计数量列名选择1. 主键2. *   (推荐)max         求最大值min         求最小值sum         求和avg       求平均值*/-- 查询stu表中所有记录SELECT * FROM stu;-- 1. 统计班级一共有多少个同学SELECT count(id) FROM stu;SELECT count(*) FROM stu;-- 2. 查询数学成绩的最高分SELECT max(math) FROM stu;-- 3. 查询数学成绩的最低分SELECT min(math) FROM stu;-- 4. 查询统计数学成绩的总分SELECT sum(math) FROM stu;-- 5. 查询统计数学成绩的平均分SELECT AVG(math) FROM stu;-- 6. 查询英语成绩的最低分SELECT MIN(english) FROM stu;SELECT min(IFNULL(english,0))     from stu;

4.8 分组查询

对查询结果进行分组统计汇总。

分组一般会配合聚合函数来实现。

分组查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤]…;

执行顺序

WHERE > 聚合函数 > HAVING

SQL语句

/*分组查询标准语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤]…;注释事项：分组查询语句中目标字段列表中一般只包含聚合函数和分组字段MySQL5.6及以后版本中要求，分组查询时，要查询的列中只能包含分组列和聚合函数，否则会报语法错误MySQL5.5及以前版本中，分组查询时，查询的目标字段列表可以包含非聚合函数和分组字段，但是查询其他字段无任何意义
*/
-- 查询stu表中所有记录/*分组查询一般会配合聚合函数一同出现书写技巧：1. 先写分组的条件，不写查询的列2. 按照需求添加要查询的列*/
-- 1. 查询男同学和女同学各自的数学平均分
SELECT sex, avg(math)   FROM stu
GROUP BYsex
-- MySQL5.6及以后版本中要求，分组查询时，要查询的列中只能包含分组列和聚合函数，否则会报语法错误
-- MySQL5.5及以前版本中，分组查询时，查询的目标字段列表可以包含非聚合函数和分组字段，但是查询其他字段无任何意义SELECT name, sex, avg(math)FROM stu
GROUP BYsex     -- 2. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
SELECT sex, avg(math), count(*)
FROM stu
GROUP BYsex-- 3. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
SELECTsex, AVG(math),COUNT(*)
FROM stu
WHEREmath >=70
GROUP BYsex-- 4. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的。
SELECTsex '性别', AVG(math) '数学平均分',COUNT(*) AS "人数"
FROM stu
WHEREmath >=70
GROUP BYsex
HAVING人数 > 2-- WHERE字句中的查询条件只能使用表字段，不能使用只在结果集中出现的字段或者表字段的聚合函数；因为是在分组前对原始数据进行过滤
SELECTsex '性别', AVG(math) '数学平均分',COUNT(*) AS "人数"
FROM stu
WHEREmath >=70 AND 人数 > 2
GROUP BYsex-- HAVING子句中的查询条件只能使用查询出来的结果集字段；因为是在分组后对查询出来的结果集进行再次过滤
SELECTsex '性别', AVG(math) '数学平均分',COUNT(*) AS "人数"
FROM stu
WHEREmath >=70
GROUP BYsex
HAVINGid > 2

注意
- 分组查询语句中目标字段列表中一般只包含聚合函数和分组字段
- MySQL5.6及以后版本中要求，分组查询时，要查询的列中只能包含分组列和聚合函数，否则会报语法错误
  
  MySQL5.5及以前版本中，分组查询时，查询的目标字段列表可以包含非聚合函数和分组字段，但是查询其他字段无任何意义
执行顺序

WHERE > 聚合函数 > HAVING
WHERE和HAVING区别
- 执行时机不一样：WHERE是分组之前进行筛选，不满足WHERE条件，则没机会参与分组；而HAVING是分组之后对结果进行过滤。
- 可判断的条件不一样：WHERE不能使用表字段外的字段进行判断（包括表字段的聚合函数），HAVING不能使用目标字段列表外的字段作为条件
```
-- HAVING 不能使用目标字段列表外的字段作为条件
SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stu WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING english >10;-- WHERE 不能使用表字段外的字段进行判断（包括表字段的聚合函数）
SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stu WHERE AVG(math) >10 GROUP BY sex HAVING COUNT(*)  > 2;
```

4.9 分页查询

要查询的数据量比较大时，为了降低服务器压力（数据库服务器的查询压力、应用服务器的内存占用压力），提高用户体验，可以分批次查询出部分数据，此为分页查询。

基础语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询记录个数

起始索引
- 最小起始索引为0，值为之前页面中已经查询出来的记录数
- 起始索引计算公式：
  
  起始索引 = （当前页码 - 1） * 每页显示的记录数
不同数据库实现分页的方言不同，常见数据库对应方言如下：
- MySQL：LIMIT
- Oracle：rownumber
- SQL Server：top

SQL语句

/*分页查询:基础语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询记录个数起始索引：最小起始索引为0，起始索引 = （当前页码 - 1） * 每页显示的记录数           注意：不同数据库实现分页的方言不同，常见数据库对应方言如下：MySQL：LIMITOracle：rownumberSQL Server：top*/
-- 查询stu表中所有记录-- 1. 从0开始查询，查询3条数据-- 2. 每页显示3条数据，查询第1页数据-- 3. 每页显示3条数据，查询第2页数据-- 4. 每页显示3条数据，查询第3页数据

函数，否则会报语法错误

MySQL5.5及以前版本中，分组查询时，查询的目标字段列表可以包含非聚合函数和分组字段，但是查询其他字段无任何意义

执行顺序

WHERE > 聚合函数 > HAVING
WHERE和HAVING区别
- 执行时机不一样：WHERE是分组之前进行筛选，不满足WHERE条件，则没机会参与分组；而HAVING是分组之后对结果进行过滤。
- 可判断的条件不一样：WHERE不能使用表字段外的字段进行判断（包括表字段的聚合函数），HAVING不能使用目标字段列表外的字段作为条件
```
-- HAVING 不能使用目标字段列表外的字段作为条件
SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stu WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING english >10;-- WHERE 不能使用表字段外的字段进行判断（包括表字段的聚合函数）
SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stu WHERE AVG(math) >10 GROUP BY sex HAVING COUNT(*)  > 2;
```

4.9 分页查询

基础语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询记录个数

起始索引
- 最小起始索引为0，值为之前页面中已经查询出来的记录数
- 起始索引计算公式：
  
  起始索引 = （当前页码 - 1） * 每页显示的记录数
不同数据库实现分页的方言不同，常见数据库对应方言如下：
- MySQL：LIMIT
- Oracle：rownumber
- SQL Server：top

SQL语句

/*分页查询:基础语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询记录个数起始索引：最小起始索引为0，起始索引 = （当前页码 - 1） * 每页显示的记录数           注意：不同数据库实现分页的方言不同，常见数据库对应方言如下：MySQL：LIMITOracle：rownumberSQL Server：top*/
-- 查询stu表中所有记录-- 1. 从0开始查询，查询3条数据-- 2. 每页显示3条数据，查询第1页数据-- 3. 每页显示3条数据，查询第2页数据-- 4. 每页显示3条数据，查询第3页数据