Mysql学习大全（涵盖所有需要用到的mysql知识，附有图文）
Mysql学习记录
Q:安装后如何启动mysql？
A:mysql-uroot -p111111//设置的用户名：root和密码：111111
1.mysql常用命令
show databases; //查看有哪些数据库
use 库名； //选择某个数据库，表示正在使用xx数据库
create database 库名； //创建数据库
exit； //退出数据库
show tables； //查看数据库有哪些表
select version(); //查看mysql版本号
select database（）； //查看所用的数据库
\c //终止输入
注意：命令不区分大小写，不见分号不执行
数据库基本单元是表：table
什么是表？为什么用表来存储数据？
因为表比较直观，任何一张表都有行（row：被称为数据/记录）和列（column：被称为字段）
（了解）
1.每个字段都有字段名，数据类型，约束等信息；
2.字段名可以理解是一个普通的名字；
3.数据类型：字符串，数字，日期等；
4.约束：唯一性约束（不可重复）；
2.Sql语句分类
1）DQL（data query language）：数据查询语言（带有select关键字都是查询语句）
2）DML（Data manipulation language）：数据操作语言（凡是对表中数据进行增删改查的都是DML）
增：insert ；删：delete；改：update
3）DDL（Data Definition Language）：数据定义语言（带有create，drop，alter都是DDL，主要操作表结构（字段），不是操作表的数据
create：新建； alter：修改 ； drop：删除
4）TCL（Transaction Control Language）：事务控制语言（包括事务提交：commit，事务回滚：rollback
5）DCL：数据控制语言（包括授权grant，撤销权限revoke
3.前期准备
1）数据导入
source+路径（路径不要有中文）
2）查看表中数据
select *from 表名；
三张表：
部门表
员工信息表
薪资等级表
3）不看数据，只看表结构
desc 表名；
4.DQL语句
1）查询一个字段
select 字段名 from表名；
select， from为关键字；字段名和表名为标识符
2）查询多个字段？（使用“，”隔开）
select 字段1，字段2 from 表名；
3）查询所有字段
select * from表名；
4）给查询的列起别名
select deptno， dname （as）deptname from dept；//这里的as可以省略
使用关键字as起别名，
注意：只是将查询的结果显示为deptname，原表列名还是dname。
select不会进行修改操作，只负责查询
Q：假设起的别名中有空格，怎么解决？
A：select deptno，dname 'dept_name' from dept；//用单引号或者双引号括起来，就可以打空格（最好使用单引号）
注意：所有的数据库中，字符串统一使用单引号括起来，单引号是标准，双引号在oracle数据库中用不了，在mysql中可以使用
5）计算员工年薪？
select ename ，sal*12 from emp；//结论：字段可以使用数学表达式
注意：别名为中文时，用单引号括起来
5.条件查询
1）什么时条件？
不是将表中所有数据都查出来，是查找符合条件的
语法：select 字段1，字段2，字段3 from 表名 where 条件；
例如：查找sal=800的员工姓名和编号
select empno,ename from sal=800;
注意：<>和!=在mysql中的含义一样
例题1：查询sal在[2450,3000]之间的姓名和编号
select empno,ename from emp where sal>=2450 and sal<=3000;
select empno,ename from emp where sal between 2450 and 3000;
例题2：查询员工名字，薪资，要求按薪资升序，如果薪资一样，在按名字升序排列
select ename,sal from emp order by sal asc,ename asc;
关键字执行顺序：from，where,select,order by
6.数据处理函数
1）称为单行处理函数，特点：一个输入，对应一个输出
相对的，还有多行处理函数，特点：多个输入对应一个输出
2）常见的单行梳理函数
Lower
upper
substr
length
trim 去空格
str_to_date 将字符串转换为日期
date-format 格式化日期
format 设置千分位
round 四舍五入
rand（） 生成随机数
if null 将null设置成具体值
concat 字符串拼接
例题1：查询那些员工津贴为null
select empno,ename,sal,comm from emp where comm is null;
注：数据库中null不能用等号衡量，需要使用is null，因为数据库中 null代表什么也没有，不是一个值！！查询不为null，就用is not null
例题2：查询工资大于2500，并且部门编号为10或者20部门的员工
select empno,ename,sal from emp where sal>2500 and (deptno=10 or deptno=20);
注：and和or同时出现，and优先级比or高，如果要or先执行，加小括号，对不确定的优先级，加小括号避免歧义！！
例题3：查询工作岗位是，manager和salesman的员工
select empno,ename,job from emp where job='manager' or job='salesman';
select empno, name, job from emp where job in ('manager' , 'salesman);
注意：1.in包含，详单与多个or，in不是一个区间，，后面跟具体的值，not in 表示不包含这几个值
2.所有数据库中只要null参与的数学运算，最终结果都是null
例题4：计算员工年薪，包括奖金
select ename ,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
例题5：保留小数
select round(1234.567,0)as result from emp;
注意：这里0表示保留0位小数，-1表示保留到10位，1保留一位小数
select round(rand()*100,0) from emp; 求100以内的随机数
补充：1.排序
例题4：查询所有员工薪资，降序
select ename,sal from emp order by sal desc;
注意：如果不排序，默认是升序asc
补充：2.字面量or字面值
select 'abc' as ename from emp; 会生成14条abc
注意：select 可以跟某个表的字段名，也可以跟字面量
补充：3.case...when...then...when...then...else...end
例题5：当员工工作岗位是，manager时，工资上调10%，是salesman，上调50%
注意：该操作不会修改数据库，只是显示工作上调后的结果
select ename,job,(case job when 'manager' then sal1.1 when 'salesman'then sal1.5 else sal end)as newsal from emp;
7.模糊查询
like，支持%或者下划线匹配，%匹配任意多个字符，下划线匹配任意一个字符（%和_都是特殊符号）
例题1：找出名字中含有0
select ename from emp where ename like '%0%';
例题2：找出名字中以T结尾的
select ename from emp where ename like '%T';
例题3：找出名字以K开头的
select ename from emp where ename like 'K%';
例题4：找出第二个字母是A的
select ename from emp where ename like '_ A%';
例题5：找出名字中带有'_'的(用/进行转义)
select ename from emp where ename like '%/_%';
8.分组函数（多行处理函数）group by
输入多行，输出一行
count 计数
sum 求和
arg 平均值
max 最大值
min 最小值
注意：使用时，必须先分组才能使用，琐事没有对数据进行分组，整张表默认为一组
分组函数使用注意：1.自动忽略null，不需要对null提前处理
2.count（*）与count（具体字段）区别？
前者统计所有行数，因为每行记录不可能都为null
后者表示该字段下所有不为null的元素总数
3.分组函数不能直接使用在where语句中
4.所有分组函数可以组合在一起使用
9.分组查询***
1）什么是分组查询
实际应用中，某些情况需要先分组，对每一组数据进行操作，这是要用到分组查询
2）所有关键字组合，这些关键字的执行顺序是？
select...from...where...group by...order by(顺序不能颠倒)
执行顺序：from-->where-->group by-->select-->order by
Q:分组函数不能直接使用在where语句中
A:因为必须先分组在使用，where执行时，还没有分组，所以where后不能用分组函数
例题1：找出每个工作岗位的工资和
select job,sum(sal)from emp group by job;
执行顺序：从emp表中查询诗句，根据job字段分组，对每一组进行sum（sal）
重点注意：在一条select语句中，若有group by 的语句，select只能跟：参与分组的字段，以及分组函数，其他一律不能跟
例题2：找出每个部门不同岗位的最高工资
select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;
技巧：两个字段联合成一个字段看
例题3：找出每个部门最高薪资，显示最高工资>3000的
select deptno max(sal) from emp group by deptno having max(sal)>3000;
select deptno, max(sal) from emp where sal>3000 group by deptno;
注意：使用having可以对分组之后的数据进一步过滤，having不能单独使用，必须和group by一起使用，不能代替where
总结：方法一的效率较低，可以先将大于3000的都找出来在分组，where和having都能用，优先选where
例题4：where没有办法使用的情况！！！
找出每个部门的平均工资，要求显示平均工资高于2500的
select deptno , avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2500;
为什么不可以用where：
因为where后面不可以使用分组函数，where执行时，还没有分组，所以where后不可以跟分组函数
执行顺序：from-->where-->group by-->having-->select-->order by
10.去除重复记录（注：原表数据不作更改，只是查询结果去重
distinct 只能出现在字段最前方
select distinct job,deptno from emp;(表示将job和deptno联合去重)
11.连接查询
1）什么是连接查询？
从一张表单独查询，称为单表查询
emp表和dept表联合起来查询，从emp表中取出员工名字，从dept表中取出部门名字
连接查询也称为跨表查询
2）连接查询分类
根据表连接方式：
内连接
等值连接
非等值连接
自连接
外连接
左外连接
右外连接
3）当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？
例如：查询每个员工所在部分名称？
当两张表进行连接查询，没有任何条件限制，最终查询结果条数为两张表条数的乘积，这种现象称为笛卡尔积现象
4）如何避免笛卡尔积现象
连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来
注意：最终查询的结果条数是14条，但是匹配过程中，匹配次数没有减少！！
例：select ename，dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
优化技巧！给表起别名
select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;（SQL 92语法）
注：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数
5）内连接之等值连接
例题1：查询每个员工所在部门的名称，显示员工名和部门名
实际上：是emp e和dept d进行连接，条件是e.deptno=d.peptno
SQL 92语法：
select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
SQL 99语法
select e.ename,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno;(这里的inner可以省略)
两者区别：92语法结构不清晰，表的连接条件和后期进一步筛选条件都放在where后面，
99语法：表连接条件独立，在on之后，若要进一步筛选，后续继续添加where条件
6）内连接之非等值连接
例题2:找出每个员工的工资等级，要求显示员工名，薪资，薪资等级
select e.ename, e.sal, s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
7)内连接之自连接
例题3：查询每个员工上级领导，要求显示员工名和对应领导名（技巧：一张表看成两张表）
select a.ename as '员工名', b.ename as '领导名' from emp a join emp b on a.mgr=b.empno;
on 后面的条件是：员工的领导编号=领导的员工标号
8）外连接（右外连接）
例题4:员工对应部门（包括没有的部门名字）
select e.ename, d.dname from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno;
总结：
1.right:表示将join关键字右边的这种表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着查询左边的表
2.外连接：两张表连接，产生了主次关系；
内连接：A和B连接，AB两张表之间没有主次关系；
3.带有right是右外连接，又叫右连接，left同理，任何一个右连接都有左连接写法，反之亦然；
4.join之前可以加outer，也可以省略，与inner一样；
5.外连接的查询条数一定是>=内连接的查询结果条数
9）三张表的连接，四张表的连接
语法：select... from a join b on a 和b的连接条件 join c on a和c的连接条件 on a和d的连接条件；
一条sql语句内连接和外连接可以混合，都可以出现
例题1：找出每个员工的部门名称，以及工资等级，显示员工名，部门名，工资，工资等级
select e.ename,d.dname,e.sal,s.grade from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
12.子查询
1）什么是子查询？
select 语句中嵌套select语句，被嵌套的语句称为子查询
2）子查询出现在哪里？
select...(select) from ...(select)where...(select)
3)where子句的子查询
例题1:找出比最低工资高的员工姓名和工资
思路：找出最低工资（800）；找出大于800的；合并
select ename,sal from emp where sal>(select min(sal)from emp);
4)from子句的子查询
注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当作一张临时表（技巧)
例题2：找出每个岗位的平均工资的薪资等级
步骤：1.找出每个岗位平均工资（按照岗位分组求平均值）
select job,avg(sal) from emp group by job;(把该结果当作一张真实存在的表)
2.select t.*,s.grade from (select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal;
注意：括号中avg（sal）一定要起别名，因为avg是一个函数，不可以做一个字段，
t.*表示输出t的所有字段！！
5）select后面出现的子查询（了解）
例题3：找出每个员工的部门名称，要显示员工名，部门名
select e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno=d.deptno)as dname from emp e;
注意：子查询返回记录条数得和著查询保持一致，select中嵌套select子查询，只能一次返回一条结果，多于一条就出错
6）union合并查询结果集
例题4：查询工作岗位是manager和salesman 的员工
方法一：where job='manager'or job='salesman';
方法2：where, job in ('manager','salesman');
方法3：select ename,job from emp where job='manager' union select ename,job from emp where job='salesman';
总结：union这种写法效率高，对于表连接来说，每一次连接信标，匹配的次数满足笛卡尔积，union可以减少匹配的次数，在减少匹配次数的情况下，可以完成两个结果集的拼接
a连接b连接c ：a=10条；b=10条；c=10条
匹配次数=1000；
a连接b一个结果：10*10=100
a连接c一个结果：10*10=100，使用union：匹配200次
注：1.union在结果集进行合并时，要求两个结果集列数相同，
2.结果集合并时要求列与列的数据类型保持一致
13.limit(***)
1）将查询结果一部分取出来，通常使用在分页查询中
分页作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查询出来，用户体验差，可以一页一页翻页看
2）limit怎么用
例题1：按照薪资降序，取出排名前5的员工
select ename ,sal from emp order by sal desc limit 5;
完整写法：limit 0，5； limit startindex ，length
缺省写法：limit 5； 取前五
注：mysql中limit在order by之后执行
例题2：取出工资在3~5名的员工
select ename,sal from emp order by sal desc limit 2,3;
3）分页
每页显示三条记录
第一页：limit 0，3
第二页：limit3，3
第三页：limit6，3
....
每页显示pagesize条记录
第pageno页：limit (pageno-1)*pagesize,pagesize;
14.DDL语言 data define langurage,包括：create，drop，alter
1）表的建立create
建表的语法格式：create table +表名（字段名1，数据类型，字段名2，数据类型...)
注：最后一个字段数据类型结束不用加',' 表名：建议以t_、
或者tbl_开始，可读性强
2）mysql数据类型
varchar：可变长字符串 varchar(10)根据数据长度动态分配空间
优点：节省空间
缺点：动态分配，速度慢
char：定长字符串 不管实际长度，分配固定长度空间存储数据
优点：不需要动态分配空间，速度快，使用不恰当，会导致空间浪费
缺点：使用不当导致空间浪费
int ：=java的int，最长11位
bigint：数字长整型，java中的lang
float：=java的浮点数
double：=java的浮点数double
datetime：长日期，类型
date：短日期
clob（character large object）：字符大对象，最多可以存储4G的字符串 例如：一篇文章（超过255字符的）
blob（binary large object）大进制大对象，存储图片，声音，视频等等流媒体数据 例如：插入一个图片，视频，需要使用IO流
3）创建学生表
create table t_stu(
num int(3),
name varchar(32),
sex char(1),
age int(3),
email varchar (255));
4）删除表：
drop table t_stu; 这种方法在表不存在的时候会报错
drop table if exists t_stu; 存在的话，删除
5)快速创建表（了解）
create table emp_2 as select *from emp;
原理：将一个查询结果当作一张表新建，可以完成表的快速复制
6）表结构修改（了解，不重点，需求很少，开发进行中，修改表结构成本高）
使用alter
15.DML语句（insert, update，delete）
1)插入数据 insert
语法格式：insert into +表名(字段名1，字段名2，字段名3...) values(值1，值2，值3)；
注：字段名要和值一一对应，数量要对应，数据类型也要对应
insert into t_stu(num,name,sex,age,email)values(1,'张三','m',20,'zhangsan@123.com');
注：insert 语句但凡执行成功，都会多一条记录，没有给其他字段指定值的话，默认是null
如果给地段加上default，可以指定默认值
create table t_stud(
num int(3),
name varchar(32),
sex char(1) default 'm',
age int(3),
email varchar (255));
注：语句中的字段名可以省略，但是values都要写上，因为前面字段名省略，等于都写上了
2）insert 插入日期
数字格式化：format(了解)
select ename,format (sal,'$999,999')as sal from emp;加入千分位
转换函数
str_to_date:字符串varchar转换成date类型，通常使用在insert后面，因为插入的时候需要一个日期类型，需要转换函数
date_formate：将date转换成具有一定格式的varchar类型
注：数据库中有一条命名规范，所有标识符都是小写，单词和单词之间用下划线进行衔接
str_to_date:（'字符串日期','日期格式'）
mysql日期格式：%y 年；%m 月；%d 日；%h时；%i分；%s秒
str_to_date('01-10-1990','%d'-%m-%y')
注意：如果提供的日期符号是这个格式，%y-%m-%d，str_to_date函数就不会变了，这是默认的格式
date_formate
这个函数可以将日期类型转换成特定的格式字符串
date_formate(birth,'%m/%d/%y')
(注：这个函数通常在查询日期方面使用，设置展示的日期格式 ，
sql语句会进行默认的日期格式化，自动将数据库中的date类型转换成varchar类型，并采用默认的日期格式：'%y-%m-%d')
3)date和datetime的区别
前者短日期，只包括年月日，后者长日期，包括年月日，时分秒
默认格式：
date：%y-%m-%d
datetime：%y-%m-%d %h:%i:%s
在mysql获得当前时间：now()函数（datetime格式）
4）insert一次插入多条数据
insert into t_user (id,name,birth,create_time)values
(1,'zs1','1980-10-01',now()),
(2,'zs2','1980-10-02',now()),
(3,'zs3','1980-10-03',now()),;
5）修改update
语法：update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2，字段名3=值3...where 条件；
注：没有where语句会导致所有数据全部更新
6）删除delete
delete from 表名 where 条件；
没有条件，整张表数据都会删除
7）快读删除表中数据？
delete from dept;
这种方式比较慢
原理：表中数据被删除，但在硬盘上的真实存储空间不会被释放，这种删除缺点：删除效率低，优点：支持回滚，后悔了可以恢复
truncate table emp;
truncate语句删除数据原理：物理删除，效率较高，表被一次截断，缺点：不支持回滚，优点：快
drop table 表名； 这种是删除表，不是删除数据
16.创建表的约束（♥♥♥）
1）什么是约束？
加入约束，保证数据完整性，有效性
2）常见约束
非空约束 not null
唯一性约束 unique
主键约束 primary key （简称pk）
外键约束 foreign key（简称fk）
检查约束 check（mysql不支持，oracle支持）
3）非空约束 not null
4）唯一性约束 unique
不能重复，但是可以为null
新需求：name和email两个字段联合唯一
语法：
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar (255),
unique (name,email));
注：1.约束直接加到列之后称为列级约束，
2.没有添加到列之后，称为表级约束，需要给多个字段联合添加某一个约束时使用表级约束
3.not null没有表级约束；
4.not null与unique可以联合；
5.在mysql中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，自动变成主键字段，oracle不一样
5）pk 主键约束 primary key
术语：
主键约束
主键字段
主键值
什么是主键？作用？
主键值是每一行记录的唯一标识（身份证号）
主键特征：not null +unique
（复合主键）推荐使用单一主键！！
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar (255),
primary key (id,name)
);
注：一个表只能有一个主键！主键值推荐使用int bigint char ，不推荐使用varchar，通常是定长的
主键的分类
1）
单一主键
复合主键
2）
自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系
业务逐渐：主键值和业务关联，例如：银行卡账号做主键值
注：开发中，自然主键使用广泛，因为主键只需要不重复就行，不需要有意义，业务主键不好，因为当业务改变时，可能会影响主键值，尽量使用自然主键
mysql中，有一种机制可以帮助自动维护一个主键值
create table t_vip(
id int primary key auto increment,//表示自增，以1开始，以1递增
name varchar(255),
email varchar (255),
);
6）外键约束（FK）
术语？
外键约束
外键字段
外键值
班级表
学生表
注：当cno字段没有任何约束的时候，会导致数据失效，可能会出现102，但是102班级并不存在，为了保证cno职位100或者101，需要给cno添加外键约束，（FK）cno引用t_class的classno
注意：t_class是父表，t_student是子表
删除表：先删除子，在删除父表
创建表：先创建父表，在创建子表
删数据：先删子表数据，再删父表数据
插入数据，先插父表数据，再插子表数据
create table t_student(
no int(3),
name varchar(32),
sex char(1) default 'm',
age int(3),
email varchar (255)
cno int，
foreign key (cno)references t_class(classno));
Q:zi子表的外键引用的父表中的某个字段，被引用的这个字段必须是主键吗？
A：不一定是主键，但必须具有unique属性，
因为，可以将父表的主键换成别的字段，自然classno就不是主键了，但是父表的字段必须是unique字段，因为如果不唯一，就会查到两条记录，产生歧义
Q：外键可以为null吗？
A：可以
17.存储引擎
1）什么是存储引擎，有什么用？
存储引擎是mysql中特有的一个属于，其他数据库没有
实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方法
2）如何给表添加指定的存储引擎？
在建表的最后，小括号右边使用Engine指定存储引擎，default charset +指定字符编码方法
MySQL默认的引擎是InnoDB，编码：UTF-8
3）查看mysql支持哪些存储引擎？
show engines \g
mysql支持9大存储引擎，5.5.36支持8个，版本不同，支持情况不同
4）常用的存储引擎
MyISAM：
特征：三个文件表示每个表
格式文件：结构定义（mytable.frm)
数据文件：数据表行的内容(mytable.MYD)
索引文件：索引类似是一本书的目录(mytable.MYI)
提示：对一张表来说，只要是逐渐，或者加有unique约束的字段，都会自动创建索引
优势：可以被转换成压缩，只读表来节省空间
InnoDB：mysql默认的存储引擎，也是一个重量级的存储引擎
该存储引擎支持事务，支持数据库崩溃后的自动回复机制
特点：非常安全
特征：1.每个InnoDB表在数据库目录中以.frm格式文件表示
2.InnoDB表空间tablespace被用于存储表的内容
表空间是一个逻辑名称，存储数据+索引
3.提供一组用来记录事务活动的日志文件
4.用commit（提交）savepoint还有rollback（回滚）支持事务处理
5.提供全ACID兼容
6.在mysql服务器崩溃后提供自动恢复
7.多版本（MVCC）和行级锁定
8.支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新
特点：支持事务，保证数据安全，效率不高，且不可压缩，不能转换为只读，不能很好的节省空间，MyISAM不支持事务
MEMORY：表数据存储在内存中，且行的长度固定，所以是的引擎速度很快
特征:1)数据库目录内，每个表均以.frm格式文件表示
2）date+index在memory中，目的：快，查询快
3）表级锁机制
4）不包含BLOB字段或TEXT
以前被称为HEAP引擎
优点：查询效率最高，
缺点：不安全，关键后数据消失
18.事务
1）什么是事务？
一个事务是一个完整的业务逻辑，最小的工作单元，不可再分，要么同时成功，要么同时失败
2）DML语句才会有事务一说，其余和事务无关（增：insert ；删：delete；改：update）
只要操作涉及增删改操作，那就一定要考虑安全问题，数据安全第一位！！
3）假设所有业务只要一条DML语句就能完成，还有必要存在事务机制吗？
正是因为做某件事需要多条DML语句联合才能完成，所以需要事务机制的存在；如果任何一件复杂事都能一条DML语句搞定，事务就没有存在的价值。
本质上：一条事务时多条DML语句同时成功或者同时失败
4）事务时如何做到多条DML语句同时成功同时失败的？
InnoDB：提供一组用来记录事务性活动的日志文件
事务开启：事务执行过程中，每一条DML语句都会记录到事务性活动的日志文件中
insert，delete，update：事务执行过程中，既可以提交事务，也可以混滚事务
事务结束：
提交事务？清空事务活动性文件，将数据全部持久化到数据库表中，提交事务标志着事务的结束，并且是成功的结束。
回滚事务？清空事务活动性文件，但会将所有DML操作全部撤销，回滚标志事务结束，并且是一种全部失败的结束
5）如何提交/回滚事务
commit；提交
rollback；回滚（只能回滚到上一次提交点）
事务对应单词：transaction
mysql默认事务为自动提交（每执行一条DML语句，提交一次）
这种自动提交不符合开发习惯，因为一个业务需要多条DML共同执行才可以完成，为了保证数据安全，必须同时成功在提交
如何关闭自动提交？
先执行start transaction；//开启事务，关闭自动提交机制
DML语句；.....
commit;//提交事务
rollback;//回到commit之后的语句
6）事务包括哪些特性
A:atonamic原子性（事务是最小的工作单元，不可再分）
C:一致性consistence（所有事物要求，在同一事物中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，以保证数据的一致性
I：隔离性（事务a和事务b有一定的隔离性，a事务操作一张表，b事务操作会怎么样？（多线程并发访问）
D：持久性（事务最终结束的一个保障，事务提交，相当于将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上
7）重点：隔离性
a与b教室中的一道墙，墙的厚度表示隔离级别
四个级别：
读未提交：（read uncommitted）级别最低
读已提交：（read committed）
可重复读：（repeatable read）
串行化/序列化：（serializable）级别最高
1）事务a可以读到事务b未提交的数据（没提交就读到了）
这种隔离级别会出现脏读 dirty read现象，称为读到了脏数据，该级别一般是理论上的，大多数数据库隔离级别都是2档起步
2）事务a可以读到事务b提交之后的数据（开启事务之后，第一次读到的数据是三条，当前事务还没有结束，可能第二次读取的时候，读取的是四条，3！=4，称为不可重复读。
该隔离级别解决了脏读现象，但是存在不可重复读数据的问题
（这种级别是比较真实的数据，每一次读到的数据绝对真实，oracle默认级别）
3）事务a开启之后，无论多久，每一次事务a读到的数据都是一致的（提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据）
即使事务b将数据已经修改，并且提交，事务a读取到的数据还是没发生改变，这就是重复读
可重复读解决了不可重复读问题，但存在幻影读，每次读取的数据都是幻象，不够真实
例子：早上九点开启事务，只要事务不结束，到晚上九点，读到的数据都一样
（mysql默认的事务级别就是可重复读）
4）最高的隔离级别，效率最低，解决所有问题
该级别表示事务排队，不能并发！
（类似于线程同步synchronized，事务同步）
每次读取的数据是最真实的，效率最低
8）验证各种级别
查询隔离级别：select @@ tx-isolation;
设置级别：set global transaction isolation level read uncommitted;
19.索引
1）什么是索引？
索引添加到数据库的字段上，为了提高查询效率存在的一种机制，一张表的一个字段可以添加一个索引，也可以多个字段连个起来添加索引，详单与一本书目录，为了缩小扫描范围
查找的两种方式
全盘扫面
通过索引扫描，在局部性扫描，快速查找
注：使用过程中，目录需要排序，因为排过序会有区间查找一说（缩小扫描范围）
mysql中索引需要排序，这个排序和Treeset数据结构相同，底层是一个自平衡的二叉树（索引是b-tree结构)
2）实现原理
主键上会自动添加索引对象，id是pk，在mysql中，某一个字段有unique约束的话，也会自动创建索引对象
在任何一张表的任何一条记录，在硬盘存储上都有一个硬盘物理存储编号
mysql中索引是单独的对象，不同的引擎以不同的形式存在，在MYISAM中，索引村塾在.MYI,在InnoDB中，索引存储在逻辑名称为tablespace中，在MEMORY，存储在内存中，无论存储在哪里，在mysql中都是一个树形式存在。（自平衡二叉树：b-tree）
3）主键上，unique字段上都会添加索引（mysql）
什么条件下，会考虑给字段添加索引？
数据量大
字段经常出现在where后面，以条件形式存在，总是被扫描
该字段很少DML操作，（因为DML之后，索引要重新排列）
建议不要太多索引，因为索引需要维护，太多会降低系统性能，建议通过主键或unique约束的字段去查询，效率较高
4）创建索引/删除，语法？
创建索引：create index emp_ename_index on emp(ename);
删除索引：drop index emp_ename_index on emp;
5)查看sql语句是否使用索引进行检索
explain sekect *from emp where ename ='KING';
查看扫描了多少条记录，查看记录row值或者看type字段，若为all，则是全表扫描
6）索引失效
select *from emp where ename like '%T';
ename 即使添加了索引也不会走索引，为什么？
因为模糊匹配中，以'%'开头了！尽量避免模糊查询的时候，以'%'开始，这是一种优化策略！！
使用or的时候会失效，若要使用or，那么要求or两边的条件字段都要有索引，一边有也会失效，不建议使用or的原因
使用复合索引，没有使用左侧的列查找，索引失效
什么是复合索引？
两个字段或者多个字段联合起来添加一个索引
create index emp_job_sal_index on emp(emp,sal);
explain select *from emp where job='manager';索引扫描
explain select *from emp where sal=800;索引失效，全盘扫描
在where中索引列参与运算，索引失效
create index emp_sal_index on emp(sal);
explain select *from emp where sal=800;走索引
explain select *from emp where sal+1=800;索引失效
where中索引列使用函数
explain select *from emp where lower(ename)='smith';索引失效
7）索引是各种数据库优化的重要手段，优先考虑索引
分类：
单一索引
复合索引
主键索引
唯一性索引//在唯一性比较弱的字段添加索引，用处不大
20.视图（view）
1）定义
站在不同角度看待同一份数据
2）创建/删除视图
create view emp_view as select *from emp;
drop view emp_view;
注：只有DQL语句才能以view的形式创建（as之后必须是DQL语句）
3）视图作用
可以对视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致原表被操作！！（特点：操作view会影响原表）
4）view对象在开发中作用：
sql语句复杂，需要在不同位置反复使用，每次使用都需要重新写，类似于引用，将大量的sql语句做成view，用到这些sql语句时使用view，简化开发。并且利于后期维护，修改时只需要修改view映射的sql语句
以后面向view开发时，使用view等同于使用table，对view进行增删改查（CRUD 查：create，检索：retrive，update，delete）
view存储在硬盘上，而不是内存中
21.数据库的三范式
1）数据库范式定义：数据库设计依据，教你怎么设计数据表
2）三个范式（重点）
要求任何一张表，必须有主键，每个字段原子性不可再分
要求所有非主键字段，完全依赖主键，不要产生部份依赖（建立在第一范式的基础上）
（建立在第二范式的基础上）要求所有非主键字段直接依赖主键，不要产生传递依赖
（使用上述的三范式进行数据库表的设计，可以避免数据冗余，空间浪费）
3）第一范式（最重要，最核心，所有表设计都系要满足）
要求任何一张表，必须有主键，每个字段原子性不可再分
4）第二范式
学生表
| 学生编号（PK） | 名字 |
|---|---|
| 1001 | 张三 |
| 1002 | 李四 |
| 1003 | 王五 |
教师表
| 教师编号（PK） | 名字 |
|---|---|
| 001 | 王老师 |
| 002 | 赵老师 |
不满足第二范式，因为张三依赖1001，王老师依赖001，产生部份依赖（数据冗余，空间浪费）
添加第三张表
学生，教师关系表
| id（PK） | 学生编号（FK） | 教师编号（FK） |
|---|---|---|
| 1 | 1001 | 001 |
| 2 | 1002 | 002 |
| 3 | 1003 | 001 |
口诀1：多对多，三张表，关系表两个外键
5）第三范式
| 学生编号（PK） | 姓名 | 班级编号 | 班级名 |
|---|---|---|---|
| 1001 | 张三 | 01 | 1班 |
| 1002 | 李四 | 02 | 2班 |
| 1003 | 王五 | 03 | 3班 |
| 1004 | 赵六 | 03 | 3班 |
以上表：班级学生关系表，1对多关系，一个教室多个学生
满足：1范式，2范式（因为主键不是复合主键，没有产生部份依赖）
不满足：3范式（产生了传递依赖）
1班依赖01编号，01依赖1001，产生传递依赖
怎么设计一对多？（分成两张）
班级表
| 班级编号（PK） | 名称 |
|---|---|
| 01 | 1班 |
| 02 | 2班 |
| 03 | 3班 |
学生表
| 学生编号（PK） | 名字 | 班级编号（FK） |
|---|---|---|
| 1001 | 张三 | 01 |
| 1002 | 李四 | 02 |
| 1003 | 王五 | 03 |
| 1004 | 赵六 | 03 |
口诀2：一对多（一个班级对应多个学生），两张表，多的表（学生表）加外键
口诀3：一对一，外键唯一，将庞大的表拆成两个，其中一个表加上外键和unique约束
6）总结：三范式是理论上的，实际与理论有偏差，最终目的满足客户需求，有时拿冗余换执行速度，在sal中，表与表连接次数越多，效率越低（笛卡尔积现象）。有时存在冗余，但是为了减少表连接次数，也是合理的，对于开发人员来说，sql语句编写难度也会降低。
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