kettle案例——数据转换（多数据源合并）

1.数据准备

假设，某公司旗下有两个子公司，分别为A公司和B公司，且这两个子公司均在销售手机，其中A公司的手机日销售情况存储在CSV文件中，即文件company_a.csv；B公司的手机日销售情况存储在数据库的数据表中，即数据表company_b，具体内容如下图所示

2.打开Kettle工具，创建转换

使用Kettle工具，创建一个转换company_merge，并添加CSV文件输入控件、表输入控件、字段选择控件、排序合并控件、增加序列控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。

3. 配置CSV文件输入控件

单击【浏览】按钮，选择要抽取的CSV文件company_a.csv；单击【获取字段】按钮，Kettle自动检索CSV文件获取字段名称，并对文件中字段的类型、格式、长度、精度等属性进行解析。

单击【预览】按钮，查看文件company_a.csv的数据是否抽取到CSV文件输入流中，具体效果如图所示

4.配置字段选择控件

在“选择和修改”选项卡的“字段”处手动添加CSV文件输入控件输出的所有数据字段，也可以单击【获取选择的字段】按钮，Kettle工具自动检索并添加CSV文件输入控件输出的所有数据字段。

选择“元数据”选项卡，切换到“元数据”选项卡界面。添加需要改变元数据的字段，将“字段选择”流中的字段进行一致性处理，即单击【获取改变的字段】按钮，获取要改变的字段，并在“Binary to Normal”一列的下拉框中，选择为“是”，使得CSV文件company_a.csv中数据的字段类型与数据表company_b中数据的字段类型一致。

5.配置表输入控件

单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如下所示。

在图中的SQL框中编写查询数据表company_b的SQL语句，然后单击【预览】按钮，查看数据表company_b的数据是否成功从MySQL数据库中抽取到表输入流中，具体如图所示。

6.配置排序合并控件

双击“排序合并”控件，进入“排序合并”配置界面，并在字段框中，指定按字段id进行升序排序。

7.配置字段选择2控件

双击“字段选择2”控件，进入“选择/改名值”界面。在“选择和修改”处选择和修改要输出的字段，具体如图所示。

8.配置表输出控件

单击目标表右侧的【浏览】按钮，指定输出目标表，即数据表company（该表需提前创建，这里不作演示）；勾选“指定数据库字段”复选框，用于将数据表company的字段与“字段选择2”控件输出流中的字段进行匹配，如图所示。

单击“数据库字段”选项卡；再单击【输入字段映射】按钮，弹出“映射匹配”对话框；依次选中“源字段”选项框的字段和“目标字段”选项框对应的字段，再单击【Add】按钮，将一对映射字段添加至“映射”选项框中。

9.保存并运行，成功后截图如下

10.查看数据表company中的数据

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