原标题:【知乎专栏】让你的论文图表更sexy

有些同学在写论文的时候光注意文字的阐述,忽略掉了一个重要因素——图表。插入的图表不仅无意义,有时候甚至造成图表影响了文章内容表达。下面干货满满,十分钟教你怎么插入对你论文锦上添花的图表。

一、图表的重要性

作为一篇成熟的论文,就必须有简明扼要的图表来表达信息。科研论文中的图表是研究结果最为直观的显示方式,表格和图片不仅能直观、高效地表达复杂的数据和观点,而且能启发思考数据的本质、分析数据揭示的规律,并且以较小的空间承载较多的信息,真实、准确地展示和反映数据。如果文字能用二维平面传递信息,那好的图表就像三维立体的信息来源。打个比方,日常生活中相比听声音,视频能传达的信息更多。好的图表不仅能传递大量信息,更能层层递进方便作者阐述更深层次的想法,把论文水平拔高一个层次。

二、图表的基本要求

1. 图片质量要求:杂志文章>会议文章

2. 图片性质要求:矢量图>位图

矢量图:文件容量较小,在进行放大、缩小或旋转等操作时图像都不会失真,和分辨率无关,适用于图形设计、文字设计、标志设计、版式设计等。矢量图可以缩放到任意大小和以任意分辨率在输出设备上打印出来,都不会影响清晰度。最大的缺点是难以表现色彩层次丰富的逼真图像效果。

位图:栅格图(Raster graphics)或点阵图,是使用像素阵列(Pixel-array/Dot-matrix点阵)来表示的图像。位图是由一个一个像素点产生,当放大图像时,像素点也放大了,但每个像素点表示的颜色是单一的,所以在位图放大后就会出现马赛克状。处理位图时,输出图像的质量决定于处理过程开始时设置的分辨率高低。

下面是《nature》投稿基本规范:

物理尺寸:在投稿阶段并没有做出严格的要求。可在印刷排版时就会变得格外讲究起来。但是大家也不要过于担心,一般情况只会规定一下宽度,半幅(单栏)在7.5cm 左右,全幅(双栏)在15cm 左右,不同期刊的要求会略有差异。所以图表是单栏放置,尽量使图表大小控制在7.5cm以内;如果是全幅展示,尽量使图表大小控制在15cm以内。

分辨率:

格式: TIFF 格式或 EPS 矢量图,并且要形成独立文件。所以,最好在图表转换成图片时,就将图片格式设定为*.tiff或者*.tif的位图、或*.eps的矢量图形式。

三、图表的绘制工具

1.Excel:数据处理器+图表生成器

通过插入公式能处理大量数据,可以直接生成图表(柱状,散点……),可以根据不同情况更改图标样式。入手简单,大家也比较熟悉,是最基础的绘图软件之一。

B站相关excel学习视频:av10034050

2. PowerPoint:图表绘制器

PowerPoint内置多了非常多的基本形状,用起来非常方便。其内置的一些样式如阴影,高光 等都是非常成熟的,很多详细的参数也可以单独设置,对于学术论文一般也足够。最重要的是其判断图形对齐的算法和易读性非常好,可以显而易见的达到作者的要求。

3. PhotoShop 或 Illustrator:自由发挥绘制工具

一些细节可以用PS或者AI添加,较复杂的图表可以使用两者渲染效果等等,但建议学术论文图表不要过于花哨,能表达出作者想要表达的数据即可。

4. Python:数据推土机

Python的强大在于它拥有强大的标准库、数据结构、友好的转义。它可以处理任何数据,绘出任何图表,从而清晰完整的表达数据。使用matplotlib 库绘图,需要作者有一些Python的写码经验。

B站python学习视频:av9448753

5. Visio:流程图绘制器

Visio作为office全家桶的一员,有很多自选图形可以选择,画流程图很合适。

四、优秀图表要素

a) 色彩鲜明

学术论文图表中“五颜六色”是第一要务,“莫兰迪色系”“北欧风设计”在学术界简直是异端存在。图表要“色彩鲜艳”让审稿人一眼看清才是正道。您看看这图表是不是和椰树椰汁的包装有点类似?

b) 要素完整

(1)图表反映的结果,包括扼要的统计描述;

(2)如果可以应注明实验的研究对象;

(3)得出该结果的条件背景,如:采用的处理方法或显示的相互关系等;

(4)实验地点(仅室外实验时需要);

(5)需要详细的图解对图表反映的结果做出解释(许多杂志都强调图表需成为独立的部分,即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果,这一点经常被许多中国作者忽视);

(6)如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等);

(7)实验的样本大小和统计检验结果;

(8)不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。

c) 结构严谨

图表是为了辅助论文表达的,让读者一眼能理解图表表达的意思,在文中推进结论的形成和文章逻辑的向前发展,因此不要画“废图”,注重图表传达性和逻辑性。图表数据要符合实验结果。图表类型选择上也要多加斟酌哦!

五、图表的基本要求

有些同学说啊,“我一个文科生写论文要画图表吗”

“要!”

理工科学术论文图表基于实验数据,文科论文基于思维逻辑。

文学研究是一种追问的研究,不仅应该和历史、哲学不分家,也应该和地理、天文、生物、环境等科学交叉起来。其实,许多研究都有一条潜在的“ 研究链” 。譬如,我们从“ 化学” 这条道路出发,从“ 无机化学” 走到“ 有机化学”;再从“ 有机化学” 走到“ 生命科学”,此时,人和人脑便是“ 生命科学”的核心,而人脑产生的“ 意识” ,又是“ 生命科学” 中最奇特、最珍贵、其复杂性可与地球和外宇宙媲美的神奇事物;而在人的“ 意识” 中, “ 文学” 又是其中最鲜丽的花朵之一;研究“ 文学”,就是研究人类特有的“ 意识花朵”,不仅很有意思,而且也与“ 无机化学” 在同一条“ 研究链” 上,从这个角度说,文科、理科是分工不同的研究。

文科论文和理科论文,就科学性来说应该是一样的,真正的研究论文,都应该有很强的客观性。

因此思维导图对于文科论文是一大助力,画好思维导图有利于文科论文在同方向论文中脱颖而出,做论文中最靓的仔!

下面是思维导图的示范

一个整体的绘图逻辑介绍【超强!!!】

最后祝大家画图表不秃头!

责任编辑:

python绘制三维矢量图_【知乎专栏】让你的论文图表更sexy相关推荐

  1. python绘制三维矢量图_开源图形库 c语言-图形图像库 集合

    Google三维API O3DO3D 是一个开源的 Web API 用来在浏览器上创建界面丰富的交互式的 3D 应用程序.这是一种基于网页的可控3D标准.此格式期望真正的基于浏览器,独立于操作系统之外 ...

  2. python画三维折线图_使用Python的matplotlib画折线图,柱状图,三维图

    因为在各种场景下需要各种实验数据的对比图像,有的中还要求dpi,这些在Python中的matplotlib中都可以实现,下面是总结的各种画图命令. 打包文件:https://download.csdn ...

  3. python绘制三维曲面图-python中Matplotlib实现绘制3D图的示例代码

    Matplotlib 也可以绘制 3D 图像,与二维图像不同的是,绘制三维图像主要通过 mplot3d 模块实现.但是,使用 Matplotlib 绘制三维图像实际上是在二维画布上展示,所以一般绘制三 ...

  4. python图像识别生成矢量图_使用python制作矢量图

    Get一个使用python制作矢量图的新技能: 前言: Matplotlib远比我们想象的强大,而这只是众多python强大的包中的一个,不愧是群英荟萃. 绘图后端我们一般是看不见的,matplotl ...

  5. python绘制三维曲面图-Python中使用Matplotlib绘制3D图形示例

    原标题:Python中使用Matplotlib绘制3D图形示例 3D图形能给我们对数据带来更加深入地理解.python的matplotlib库就包含了丰富的3D绘图工具.3D图形在数据分析.数据建模. ...

  6. python 绘制k线图_利用python numpy+matplotlib绘制股票k线图的方法

    一.python numpy + matplotlib 画股票k线图 # -- coding: utf-8 -- import requests import numpy as np from mat ...

  7. python绘制3d机械图_使用python绘制3d的图形

    机器学习里面通常需要寻找代价函数的最小值,所有如果可以把图形绘制出来,对于初学者分析起来就会简明很多. 下面取一个例子,绘制z=x²+y²,(x,y的取值范围是 [-5,5] ) 实现的代码: imp ...

  8. python数据统计 矢量图_用python中的矢量化解决方案计算max draw down

    Maximum Drawdown是量化金融中常用的一种风险度量,用于评估所经历的最大负收益. 最近,我变得不耐烦的时间来计算最大下降使用我的循环方法.def max_dd_loop(returns): ...

  9. python画矢量图_使用基于matplotlib的SciencePlots绘制精美图表

    开源项目地址:https://github.com/garrettj403/SciencePlots 安装这个包,需要输入魔法: pip install SciencePlots 例如绘制如下函数,导 ...

最新文章

  1. springmvc学习笔记--Interceptor机制和实践
  2. 反编译linux内核_Linux 后台开发常用调试工具
  3. 推荐 12 个提升程序员软技能与效率的必备工具,爱了爱了!
  4. Google DayDream VR开发
  5. linux 测试环境启用jar_Linux下搭建测试环境
  6. 攻防世界-Web_php_include
  7. vb mysql边记录边统计_VB与Access连接,检索、核对、处理数据
  8. Java运算符及录入
  9. C# html转mht
  10. 问题-Delphi7中JSON遍历节点不支持使用IN处理方法?
  11. java 性能优化分析工具_【java】JVM性能调优监控工具、可视化在线内存分析工具...
  12. Dart教程(三):类的定义和使用
  13. vue可以配合jade以及sass吗_在vue中如何使用Jade模板 - echart
  14. 数字孪生实际应用:智慧城市项目建设解决方案
  15. C语言运算符与输入输出
  16. 计算机中硬盘和移动硬盘的区别,固态硬盘与移动硬盘有哪些区别?
  17. 统计分析之:正态性检验——SPSS操作指南
  18. C++中数据类型int, short, long, long long的数据范围
  19. 调整csgo画面显示FPS值
  20. 快速使用ros小乌龟教程——ROS初体验

热门文章

  1. java切分字符串的两种方法
  2. 我的世界服务器钟表菜单怎么制作,论钟表菜单的食用[使用]方法
  3. Java程序员要学习什么?掌握以下技能工作一路畅通
  4. 探究网页中检测QQ登录原理
  5. ArcGIS Server集群部署基于Windows系统
  6. 【Web技术】623- 简单好用的前端深色模式/主题化开发方案
  7. 工程造价课程-造价员必懂-脚手架计算
  8. Ubuntu-使用惠普打印机
  9. Linux下Apache Web服务器的安装与配置
  10. 高斯分布+柯西-洛伦兹分布+三种光谱线型函数(洛伦兹线型函数+多普勒[高斯]线型函数+vogit 线型函数)