实战场景

在项目实战中,会碰到一种特定的运维场景,对CDN访问进行限制,一般手段是开启 referer 防盗链,开启 IP黑白名单,开启UA黑白名单,本篇博客为大家展示的是通过我们自己的服务器,然后实现远程鉴权,进行更加细致的权限判定。

实现目标:

  1. 请求CDN资源调用我们的鉴权服务器
  2. 鉴权服务器获取请求信息,并保存到日志中
  3. 分别返回鉴权成功,鉴权失败

开启远程鉴权

在远程鉴权页面打开【开关】之后,出现如下配置界面,这里相关细节描述如下:

  • 鉴权服务器地址:我们自己的服务器,地址可访问,可以是域名也可以是IP地址;
  • 请求方法:支持 GET,POST,HEAD 三种请求;
  • 鉴权文件类型:多个文件类型用 | 分隔,例如 mp4|flv
  • 保留参数设置:控制用户请求 URL 中需要鉴权的参数,用 | 分隔;
  • 自定义参数:可以自定义参数,可以使用CDN控制台预设的变量,多个参数用 | 分隔,例如 token=$arg_token|vendor=ali_cdn
  • 保留请求头设置:控制用户请求头中需要鉴权的参数,可以保留所有参数,也可以保留指定参数;
  • 添加自定义参数:给请求头添加自定义参数;
  • 鉴权状态码:成功200,失败 403;
  • 鉴权超时时长:单位为毫秒,最长时长可以设置为3000;

参考上述说明配置完毕,得到如下界面,本案例中仅限制了 m3u8 类型的文件,后续我们根据实际情况进行修改。

开启该配置之后,再次访问静态资源,就会出现 403 Forbidden

这里需要注意,由于测试的是 m3u8 文件,所以访问该文件的时候,如果没有被禁止,会自动下载。

Python 端权限验证

以下代码基于 Flask 编写,主要将POST请求数据和Header请求头保存到文件中。
日志文件,我们使用 logging 模块写入到 new.log 文件中。

# 导入Flask类
from flask import Flask
from flask import request
from flask import render_template
import logging
import requests
import time
import random
import base64logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,filename='./new.log',filemode='a',format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
# 实例化,可视为固定格式
app = Flask(__name__)@app.route('/auth', methods=['GET', 'POST','HEAD'])
def auth():if request.method == 'GET':args = request.argsreturn "hello"if request.method == 'HEAD':print("HEAD请求")arges = request.formprint("参数")logging.info(arges)print(request)print("请求头")headers = request.headersprint(headers)logging.info(headers)print("请求数据")logging.info(request.data)return "login success", 200 # 403if request.method == "POST":print("POST请求")arges = request.formprint(request)headers = request.headersprint("参数")logging.info(arges)print("请求头")logging.info(headers)print("请求数据")logging.info(request.data)return "login success", 200 # 403if __name__ == '__main__':# app.run(host, port, debug, options)# 默认值:host="127.0.0.1", port=5000, debug=Falseapp.run(host="0.0.0.0", port=5000)

此时,当你再次访问CDN资源时,会自动回调你的服务器进行鉴权操作,上述代码请求成功之后,返回状态码为 200,接下来CDN资源可以访问,如果返回403,表示被禁用。

验证逻辑

服务端验证可以基于 referer + ua + ip 进行验证,为了保证效率,可以使用 redis 缓存数据库进行配置。

记录时间

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