前言

最近有时间写一写博客，突发奇想实现一个鼠标点击对面部磨皮效果的demo，写的比较简单仅供大家学习参考。

一、涉及技术

1.Opencv鼠标响应setMouseCallback()

OpenCV-Python中可以使用setMouseCallback来设置鼠标事件的回调函数

语法格式如下：

cv2.setMouseCallback(windowName,dc)

2.双边滤波

语法格式如下：

cv2.bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace)

二、具体实现

1.代码

import cv2
import numpy as npix,iy=-1,-1
# 画笔半径
radius = 8# 人脸磨皮
def face_dermabrasion(cut_image,mask,x,y):# 创建待处理图像pending_image = cv2.bitwise_and(cut_image, cut_image, mask=mask)# 双边滤波blur_img = cv2.bilateralFilter(pending_image, 15, 60, 60)# 图像融合fusion_img = cv2.addWeighted(pending_image, 0.3, blur_img, 0.7, 0)not_mask = 255 - maskback_img = cv2.bitwise_and(fusion_img, fusion_img, mask=mask)# cv2.imshow('back_img',back_img)front_img = cv2.bitwise_and(cut_image, cut_image, mask=not_mask)# cv2.imshow('front_img',front_img)result_img = cv2.add(back_img, front_img)# cv2.imshow('result_img',result_img)img[y-(2*radius):y+(2*radius),x-(2*radius):x+(2*radius)] = result_imgdef dc(event,x,y,flags,param):global ix,iymask = np.zeros([img.shape[0],img.shape[1]],dtype=np.uint8)# 鼠标左键点击if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:ix,iy=x,y# print(ix,iy)cv2.circle(mask, (ix, iy), radius, (255, 255, 255), -1)cut_image = img[iy-(2*radius):iy+(2*radius),ix-(2*radius):ix+(2*radius)]new_mask = mask[iy-(2*radius):iy+(2*radius),ix-(2*radius):ix+(2*radius)]face_dermabrasion(cut_image,new_mask,ix,iy)if __name__ == '__main__':# 读取图像img = cv2.imread('g:/face.jpg')cv2.namedWindow('img')cv2.setMouseCallback('img',dc)while(1):cv2.imshow('img',img)cv2.waitKey(1)&0xFF

2.结果展示

左边为原图，大概用鼠标点了几个地方，没有全部处理，效果如右图所示。

3.一些注释

运行时发现了一点小bug，选取边缘的时候没有设置图像边界，更改一下图像边界就可以了，在此不做修改了~
画笔半径设置成了全局变量可以控制画笔半径的大小，后续可拓展成界面输入参数

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2.结果展示

3.一些注释

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