多期DID-安慰剂检验方法


forvalue i=1/1000{use HSR_city2,clearpreserve gen randomvar=runiform()sort randomvargen id=_nlabel var id "用于匹配的样本序列号"keep HSR_year id save HSR_year_random.dta,replacerestoregen id=_nlabel var id "用于匹配样本的序列号"drop HSR_yearsave HSR_year_dropped.dta,replacemerge 1:1 id using HSR_year_random.dta,keepusing(HSR_year)drop _mergesave HSR_year_dropped.dta,replaceuse placebo_test,clearmerge m:1 citycode using HSR_year_dropped.dta,gen(merge1)drop if merge1==2drop merge1 gen HSR=(year>=HSR_year)xtset idcode yearsort idcode yearglobal lcontrol l.size l.roa l.growth l.lev soe l.lnage_estb l.lngdp l.lnpopreghdfe fin2  HSR $lcontrol , abs(i.idcode i.year) cluster(idcode) //gen _b_HSR=_b[HSR]gen _se_HSR=_se[HSR]keep _b_HSR _se_HSR duplicates drop _b_HSR _se_HSR, forcesave placebo`i', replace  //把第i次placebo检验的系数和标准误存起来}use placebo1, clear
forvalue i=2/1000{append using placebo`i' //纵向合并1000次回归的系数及标准误
}  gen tvalue= _b_HSR/ _se_HSR
kdensity tvalue, xtitle("t值") ytitle("分布") saving(placebo_test2)*-删除临时文件
forvalue i=1/1000{erase  placebo`i'.dta
}

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