Java高并发的方式解决

对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，

为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步

1、同步和异步的区别和联系

同步就是一件事，一件事情一件事的做。
异步就是，做一件事情，不引响做其他事情。
2、如何处理并发和同步

处理并发和同同步问题主要是通过锁机制，一种是代码层次上的，如java中的同步锁，典型的就是同步关键字synchronized，另外一种是数据库层次上的，比较典型的就是悲观锁和乐观锁。

3、常见并发同步案例分析

案例一:订票系统案例，某航班只有一张机票，假定有1w个人打开你的网站来订票，问你如何解决并发问题(可扩展到任何高并发网站要考虑的并发读写问题)

问题，1w个人来访问，票没出去前要保证大家都能看到有票，不可能一个人在看到票的时候别人就不能看了。到底谁能抢到，那得看这个人的“运气”（网络快慢等）其次考虑的问题，并发，1w个人同时点击购买，到底谁能成交？总共只有一张票。

首先我们容易想到和并发相关的几个方案：

锁同步同步更多指的是应用程序的层面，多个线程进来，只能一个一个的访问，java中指的是syncrinized关键字。锁也有2个层面，一个是java中谈到的对象锁，用于线程同步；另外一个层面是数据库的锁；如果是分布式的系统，显然只能利用数据库端的锁来实现。假定我们采用了同步机制或者数据库物理锁机制，如何保证1w个人还能同时看到有票，显然会牺牲性能，在高并发网站中是不可取的。

4、常见的提高高并发下访问的效率的手段

首先要了解高并发的的瓶颈在哪里？

可能是服务器网络带宽不够
可能web线程连接数不够
可能数据库连接查询上不去。
根据不同的情况，解决思路也不同。

像第一种情况可以增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器。
负载均衡，前置代理服务器nginx、apache等等
数据库查询优化，读写分离，分表等等

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