OpenCV 图像处理哈哈镜效果

原文地址：http://www.cnblogs.com/magiccaptain/archive/2013/05/21/3091035.html

两个效果：放大和挤压，分别由MaxFrame和MinFrame函数实现，可直接使用在摄像头中：

void MaxFrame(IplImage* frame)
{uchar* old_data = (uchar*)frame->imageData;uchar* new_data = new uchar[frame->widthStep * frame->height];int center_X = frame->width / 2;int center_Y = frame->height / 2;int radius = 400;int newX = 0;int newY = 0;int real_radius = (int)(radius / 2.0);for (int i = 0; i < frame->width; i++){for (int j = 0; j < frame->height; j++){int tX = i - center_X;int tY = j - center_Y;int distance = (int)(tX * tX + tY * tY);if (distance < radius * radius){newX = (int)((float)(tX) / 2.0);newY = (int)((float)(tY) / 2.0);newX = (int) (newX * (sqrt((double)distance) / real_radius));newX = (int) (newX * (sqrt((double)distance) / real_radius));newX = newX + center_X;newY = newY + center_Y;new_data[frame->widthStep * j + i * 3] = old_data[frame->widthStep * newY + newX * 3];new_data[frame->widthStep * j + i * 3 + 1] =old_data[frame->widthStep * newY + newX * 3 + 1];new_data[frame->widthStep * j + i * 3 + 2] =old_data[frame->widthStep * newY + newX * 3 + 2];}else{new_data[frame->widthStep * j + i * 3] =  old_data[frame->widthStep * j + i * 3];new_data[frame->widthStep * j + i * 3 + 1] =  old_data[frame->widthStep * j + i * 3 + 1];new_data[frame->widthStep * j + i * 3 + 2] =  old_data[frame->widthStep * j + i * 3 + 2];}}}memcpy(old_data, new_data, sizeof(uchar) * frame->widthStep * frame->height);delete new_data;
}

void MinFrame(IplImage* frame)
{uchar* old_data = (uchar*)frame->imageData;uchar* new_data = new uchar[frame->widthStep * frame->height];int center_X = frame->width / 2;int center_Y = frame->height / 2;int radius = 0;double theta = 0;int newX = 0;int newY = 0;for (int i = 0; i < frame->width; i++){for (int j = 0; j < frame->height; j++){int tX = i - center_X;int tY = j - center_Y;theta = atan2((double)tY, (double)tX);radius = (int)sqrt((double)(tX * tX) + (double) (tY * tY));int newR = (int)(sqrt((double)radius) * 12);newX = center_X + (int)(newR * cos(theta));newY = center_Y + (int)(newR * sin(theta));if (!(newX > 0 && newX < frame->width)){newX = 0;}if (!(newY > 0 && newY < frame->height)){newY = 0;}new_data[frame->widthStep * j + i * 3] = old_data[frame->widthStep * newY + newX * 3];new_data[frame->widthStep * j + i * 3 + 1] =old_data[frame->widthStep * newY + newX * 3 + 1];new_data[frame->widthStep * j + i * 3 + 2] =old_data[frame->widthStep * newY + newX * 3 + 2];}}memcpy(old_data, new_data, sizeof(uchar) * frame->widthStep * frame->height);delete new_data;
}

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