python pandas处理excel 统计数据,Python利用pandas处理Excel数据

小编的电脑系统是Windows10家庭版，64位。网上找了N种方法都写得特别复杂也不行，以下是我试过可行得法子。

1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块，所以我们需要提前安装这个，安装命令是：pip install xlrd

2：安装pandas模块还需要一定的编码环境，所以我们自己在安装的时候，确保你的电脑有这些环境：Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_web。

3：步骤1和2 准备好了之后，我们就可以开始安装pandas了，更新pandas最新版本：pip install pandas==0.24.0

4：pip show pandas可以查看你安装得是否是最新版本，如果不安装最新版本，pandas里面会缺少一些库，导致你Python代码执行失败。

ps:在这个过程中，可能会遇到安装不顺利的情况，万能的度娘有N种解决方案，你这么大应该要学着自己解决问题。

import pandas as pd

df=pd.read_excel('test_data_xiejinjieguo_chongzhi.xlsx',sheet_name='recharge')

# print(df.values)读所有行

# print(df.ix[:].values)读所有的

# print(df.ix[1:1].values)它是从0开始数的

# print(df.ix[:])读出来是矩阵形式

# print(df.ix[:,['url']].values)读指定行的指定列

# print(df.ix[:,['url','data']].values)指定多行

# print(df.ix[1,['url','data','title','case_id','http_method']].to_dict())指定要读的列

# print(df.ix[1].to_dict())默认把所有的字段都读到

# print(df.index.values)# 0 1 2 3 4 默认把Excel里面模块里面得头去掉了，例如url,test_method

test_data=[]#看所有的用例和结果

for i in df.index.values:

row_data=df.ix[i,['url','data','title','case_id','http_method']].to_dict()

test_data.append(row_data)

print(test_data)

我的代码文件结构如下：

Excel内容如下：

注意：Pycharm中绝对路径和相对路径一定要搞清楚，不然会导致代码运行报错。

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