1.介绍

Redis的Java客户端很多，官方推荐的有三种:

Jedis
Lettuce
Redisson

Spring对Redis客户端进行了整合，提供了Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即spring-boot-starter-data-redis

2.Jedis

Jedis的maven坐标:

<dependency><groupld>redis.clients</groupld><artifactld>jedis</artifactld><version>2.8.0</version>
</dependency>

使用Jedis操作Redis的步骤:
① 获取连接
② 执行操作
③ 关闭连接

 //使用Jedis操作Redis
public class JedisTest {@Testpublic void testRedis(){//1 获取连接Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);//2 执行具体的操作jedis.set("username","xiaoming");String value = jedis.get("username");System.out.println(value);//jedis.del("username");jedis.hset("myhash","addr","bj");String hValue = jedis.hget("myhash", "addr");System.out.println(hValue);Set<String> keys = jedis.keys("*");for (String key : keys) {System.out.println(key);}//3 关闭连接jedis.close();}}

输入结果如下图

3.Spring Data Redis

在Spring Boot项目中，可以使用Spring Data Redis来简化Redis操作，maven坐标:

<dependency><groupld>org.springframework.boot</groupld><artifactld>spring-boot-starter-data-redis</artifactld>
</ dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类: RedisTemplate，针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下:

ValueOperations:简单K-V操作
SetOperations: set类型数据操作
ZSetOperations: zset类型数据操作
HashOperations:针对map类型的数据操作
ListOperations:针对list类型的数据操作

application.yml

spring:application:name: springdataredis_demo#Redis相关配置redis:host: localhostport: 6379#password: 123456database: 0 #操作的是0号数据库jedis:#Redis连接池配置pool:max-active: 8 #最大连接数max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接

tips:切换数据库使用 select，比如切换到1号数据库就是select 1

测试类

package com.itheima.test;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 操作String类型数据*/@Testpublic void testString(){redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");System.out.println(value);redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");System.out.println(aBoolean);}/*** 操作Hash类型数据*/@Testpublic void testHash(){HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();//存值hashOperations.put("002","name","xiaoming");hashOperations.put("002","age","20");hashOperations.put("002","address","bj");//取值String age = (String) hashOperations.get("002", "age");System.out.println(age);//获得hash结构中的所有字段Set keys = hashOperations.keys("002");for (Object key : keys) {System.out.println(key);}//获得hash结构中的所有值List values = hashOperations.values("002");for (Object value : values) {System.out.println(value);}}/*** 操作List类型的数据*/@Testpublic void testList(){ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();//存值listOperations.leftPush("mylist","a");listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");//取值List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);for (String value : mylist) {System.out.println(value);}//获得列表长度 llenLong size = listOperations.size("mylist");int lSize = size.intValue();for (int i = 0; i < lSize; i++) {//出队列String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");System.out.println(element);}}/*** 操作Set类型的数据*/@Testpublic void testSet(){SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();//存值setOperations.add("myset","a","b","c","a");//取值Set<String> myset = setOperations.members("myset");for (String o : myset) {System.out.println(o);}//删除成员setOperations.remove("myset","a","b");//取值myset = setOperations.members("myset");for (String o : myset) {System.out.println(o);}}/*** 操作ZSet类型的数据*/@Testpublic void testZset(){ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();//存值zSetOperations.add("myZset","a",10.0);zSetOperations.add("myZset","b",11.0);zSetOperations.add("myZset","c",12.0);zSetOperations.add("myZset","a",13.0);//取值Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);for (String s : myZset) {System.out.println(s);}//修改分数zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);//取值myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);for (String s : myZset) {System.out.println(s);}//删除成员zSetOperations.remove("myZset","a","b");//取值myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);for (String s : myZset) {System.out.println(s);}}/*** 通用操作，针对不同的数据类型都可以操作*/@Testpublic void testCommon(){//获取Redis中所有的keySet<String> keys = redisTemplate.keys("*");for (String key : keys) {System.out.println(key);}//判断某个key是否存在Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");System.out.println(itcast);//删除指定keyredisTemplate.delete("myZset");//获取指定key对应的value的数据类型DataType dataType = redisTemplate.type("myset");System.out.println(dataType.name());}
}

输出结果

配置类

package com.itheima.config;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;/*** Redis配置类*/@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {@Beanpublic RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();//默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializerredisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);return redisTemplate;}}

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2.Jedis

输入结果如下图

3.Spring Data Redis

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类: RedisTemplate，针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下:

application.yml

测试类

输出结果

配置类

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